一种忆阻器及增强其电子突触功能的方法

    公开(公告)号:CN106098936A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610591480.2

    申请日:2016-07-26

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H01L45/04 G11C13/0009 H01L45/16

    Abstract: 本发明涉及一种忆阻器及增强其电子突触功能的方法,该忆阻器包括:一衬底;一第一端电极,设置于衬底上;一经等离子处理的氧化物介质,设置于所述第一端电极的右侧或上方;一第二端电极,若所述氧化物介质设置于所述第一端电极的右侧,则所述第二端电极设置于所述氧化物介质的右侧;若所述氧化物介质设置于所述第一端电极的上方,则所述第二端电极设置于所述氧化物介质的上方。本发明通过等离子处理氧化物介质,增强了突触权重变化率的重现性和调节范围,从而提升突触性能。

    一种手臂惯性式动作捕捉数据融合方法

    公开(公告)号:CN104699987A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510138295.3

    申请日:2015-03-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种手臂惯性式动作捕捉数据融合方法,其特征在于:基于D-H模型,改用四元数表示人体手臂姿态,建立一种人体手臂四元数模型,以此模型进行数据融合,降低运算量;采用分状态的融合算法,首先利用角速度数据将手臂运动状态分为运动和静止两种,运动状态下使用角速度数据融合,静止状态下使用融合速度相对较慢的加速度和磁通量数据进行数据融合,进一步降低融合运算量,使得惯性式动作捕捉系统能够在嵌入式平台上运行。

    基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法

    公开(公告)号:CN114187208B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111549115.2

    申请日:2021-12-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法,首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的#imgabs0#方向梯度和#imgabs1#方向梯度进行结合,获得融合匹配代价;然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量,选择对应的系数进行多路代价聚合;接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值,组成初始视差图;最后经过视差优化处理流程,得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明,相比原始半全局立体匹配算法,应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%~34.5%;不连续区域平均误差降低20.3%~36.2%;非遮挡区域平均误差降低13.8%~51%。

    基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法

    公开(公告)号:CN114187208A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111549115.2

    申请日:2021-12-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法,首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的方向梯度和方向梯度进行结合,获得融合匹配代价;然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量,选择对应的系数进行多路代价聚合;接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值,组成初始视差图;最后经过视差优化处理流程,得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明,相比原始半全局立体匹配算法,应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%~34.5%;不连续区域平均误差降低20.3%~36.2%;非遮挡区域平均误差降低13.8%~51%。

    一种基于U-Net的建筑物表面裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN110060251A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910343036.2

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于U-Net的建筑物表面裂纹检测方法。首先使用相机和无人驾驶飞行器收集30张包含裂纹原始图像;然后在每个原始图像中标记裂缝区域并将注释保存为灰度图标签文件;之后对图像进行预处理后,选取其中的200张图像作为数据集,按比例随机分成训练集、验证集和测试集;采用数据增强方法对制作好的数据集进行处理,再将其送入U-net网络进行训练,经过30轮迭代训练后,U-net模型在测试集上的准确率为99.56%;最后利用训练好的模型进行裂纹检测。本发明能够适应不同条件下的裂纹检测,并且省去布置大量传感器的繁琐,能够自动准确的对裂纹进行识别检测,对于提升建筑物表面裂纹检测的准确率和效率有重要作用。

    一种阻变存储器及其功耗调节方法

    公开(公告)号:CN105355781B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510665228.7

    申请日:2015-10-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种阻变存储器,包括衬底、第一端电极、第二端电极以及双层阻变介质;所述第一端电极设置于所述衬底上,并与衬底形成良好电接触,所述双层阻变介质设置于所述第一端电极的上方,所述第二端电极设置于所述双层阻变介质的上方;所述双层阻变介质包括氧化层1和氧化层2组成的叠层结构,其中氧化层1设置于第二端电极侧,所述氧化层2设置于第一端电极侧,所述氧化层2经等离子处理。本发明制备过程中,采用等离子处理的手段调节电子输运中需要克服的能量,从而获得功耗可调的效果。

    基于B/S架构的光伏阵列在线健康监测系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109286368A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811343016.7

    申请日:2018-11-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于B/S架构的光伏阵列在线健康监测系统及其实现方法,属于光伏健康监测服务器相关领域。一种基于B/S架构的光伏阵列在线健康监测系统,包括采集传感电路,微型电脑和远程在线监测服务器,所述采集传感电路用于光伏阵列故障诊断的样本数据采集与所述微型电脑相连,所述微型电脑将所述样本数据发送给所述远程在线监测服务器,所述远程在线监测服务器用于显示微型电脑传来的样本数据,可以完成对光伏阵列的监测和故障诊断功能,对光伏健康监测的应用具有一定的实用价值。

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