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公开(公告)号：CN107091242A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710501610.3
申请日：2017-06-27
Applicant: 湖南工业大学
IPC: F04D27/00
CPC classification number: F04D27/004 , F05D2270/313
Abstract: 本发明涉及一种智能温控电扇，所述智能温控电扇包括：单片机；温度传感器、晶振与复位电路、按键电路与单片机连接；驱动电路和寄存器与单片机连接；风扇电机与驱动电路连接。本发明设置使风扇转动的最低温度和最高温度，采用温度传感器检测温度，将温度信号输送给单片机进行分析处理；若检测到的温度低于或高于设定温度，风扇保持不转；若其在设定范围内，风扇转速随风速的升高而加快；电风扇能够根据温度高低自动调节风速，有效地节约电能。由于本发明将能够根据温度高低自动调节风速，有效地节约电能，提供了多档自动式的可调方案，更加具有实用性并提高了智能化回评。
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公开(公告)号：CN105070186A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510458086.7
申请日：2015-07-30
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G09D3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的电子万年历，包括：主控模块；主控模块连接供电模块、时钟芯片、晶振电路、按键模块、报警模块、信号接口、复位电路、指示电路、显示模块及上拉电阻；主控模块包括数据存储器、程序存储器、计数器、中央处理器、并行接口、串行接口和中断系统；还包括数据总线、地址总线和控制总线；时钟芯片还连接有纽扣电池及外部低速晶振。本发明计时准确；可在很小的备用电源下持续计时，而且可选择不同的充电电源来对备用电源进行充电；高性能、低功耗；显示电路采用液晶LCD12864显示管：使用起来灵活方便，接口简单，能够构成全中文人机交互图形界面。并且低功耗，价格便宜，电路结构和显示程序简洁。
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公开(公告)号：CN104991444A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510454824.0
申请日：2015-07-30
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于跟踪微分器的非线性PID自适应控制方法，步骤包括：建立跟踪微分器TD；建立非线性PID(NLPID)控制律；建立NLPID权值系数的自适应学习算法。使用本发明提供的基于跟踪微分器的非线性PID自适应控制方法，具有良好的稳定性和收敛性。不仅能够精确跟踪参考信号，无超调无振荡，而且具有很强的鲁棒稳定性。此外，控制器结构简单、理论模型清晰、不依赖于被控对象模型，而且计算量小，因此特别适合于未知对象或难以建模对象的实时控制。
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公开(公告)号：CN119418230A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411430671.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR网络的铁路信号机动态调整实时检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括如下步骤：1、无人机采集铁路信号机数据集并预处理；2、构建铁路信号机检测模型，以RT‑DETR网络为基础网络，RT‑DETR网络包括ResNet50主干网络和Efficient Hybrid Encode高效混合编码器，将主干网络ResNet50中的部分3×3卷积替换成DQSAT(DQSATtention)动态采样点的可变形动态量化采样注意机制；将高效混合编码器中的上采样算子替换为动态分组上采样器DyGSample；采用基于RIoU的边界框回归损失函数LRDIoU进行边界框回归调整；3、选择最优权重对原始航拍信号机图像数据集进行预测，将待检测的信号机数据集作为输入输出检测结果；4、应用完成训练的铁路信号机检测模型，并进行消融实验分析；5、对检测结果进行评价指标的对比、损失函数可视化分析；作为超快速、高实时和高精度的轻量级信号机检测模型，改进的实时动态调整RT‑DETR模型在铁路信号机提取中的优越性能和有效性。
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公开(公告)号：CN113098341B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110366185.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了直驱型永磁同步风力发电机的全局最优参数辨识方法，步骤包括：初始化粒子群，给定系统噪声协方差阵Q和测量噪声协方差阵R的位置与速度初值；通过不断迭代找出问题的最佳解,更新Q值和R值；由适应度函数更新当前个体平均极值与群体极值；根据个体平均极值与群体极值进化停滞次数，并对极值进行扰动；通过测量更新与时间更新获得该时刻的系统状态最优辨识值。本发明能实现直驱型永磁同步风力发电机定子电阻、dq电感和永磁体磁链高精度辨识，具有速度快、泛化能力强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113517835A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110437623.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/13 , H02P21/14 , H02P25/022 , H02P27/12
Abstract: 本发明提供一种PMSM驱动系统失磁故障控制方法，具体步骤为：首先，建立了dq轴坐标系下PMSM失磁故障数学模型，其次，将失磁模型转化为等价输入干扰系统，采用积分滑模观测器对EID系统状态变量及等价输入失磁故障进行估计，并将等价输入失磁故障的估计值以前馈的方式补偿，得到最终的控制律，实现对PMSM失磁的容错性、鲁棒性。最后，给出了积分滑模观测器及整个EID系统的稳定性证明。所提方法有效提高了PMSM失磁驱动系统的容错控制性能。本发明还提供了一种基于上述PMSM驱动系统失磁故障控制方法的永磁同步电机。
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公开(公告)号：CN112668611A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011424687.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于Kmeans和CEEMD‑PE‑LSTM的短期光伏发电功率预测方法，包括以下步骤:S1、建立基于Kmeans和CEEMD‑PE‑LSTM的光伏发电功率预测模型；S2、对历史功率数据和影响因素数据进行数据预处理；对处理后的数据进行分析，选出待预测日的相似日；S3、对相似日和预测日的影响因素以及发电功率进行分解，分别得到n个固有模态分量以及一个残差量Res。S4、对S3得到的固有模态分量进行计算，将固有模态分量重构成高频分量和低频分量；S5、分别对高频、低频和残差量序列建立长短期记忆神经网络预测模型，预测各子序列功率；S6、将三种子序列预测结果叠加起来，得到光伏功率预测结果。本发明降低了时间序列复杂度，使得子序列具有一定规律和趋势，提高了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN110471487A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910654795.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应粒子群算法在光伏阵列多峰值系统MPPT的控制方法。一些常用方法如电导增量法，完成寻优所用时间相对较短，追踪速度比扰动观察法快，但是算法较复杂，对参数采样精度的要求高，硬件实现难度大；而扰动观察法在跟踪初期产生较大的功率损失，外界条件突变时产生误判现象；该控制策略能够抑制复杂条件下环境因素的影响，提高了算法的跟踪精度和光伏电池的整体工作效率。
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公开(公告)号：CN108616231A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201711219337.1
申请日：2017-11-28
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P9/00 , H02P9/14 , H02J3/26 , H02J3/38 , H02P101/15
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种不平衡电网电压下双馈风机的双SRF控制方法；包括：对转子侧电压和电流量进行控制，产生相应的转子电压和电流量，实现设定控制目标；在正序SRF和负序SRF中分别对正序分量和负序分量进行控制，实现双电流控制。本发明有效地解决了由于电网各相阻抗的不对称性、线路破损、绝缘老化等原因，在风力发电机连接点处出现不平衡现象的问题。减少了电网电压的不平衡对电机的正常运行造成的影响，使电网电压不会进一步恶化。
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公开(公告)号：CN107807679A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711218368.5
申请日：2017-11-28
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G05D11/13
CPC classification number: G05D11/139
Abstract: 本发明属于工业自动定量控制技术领域，公开了一种石油加药自动定量控制系统及控制方法，采用西门子PLCS7-300，利用流量计自动测量，实现3种药剂系统的管道流量控制，并进行闭环校准；配药过程根据管路流量计的实时流量进行累计换算满足溶质和稀释剂的定量控制，输出管道使用闭环模糊自适应PID算法控制；双罐体一用一备的交替工作状态运行，最终根据设定药剂的配比浓度，实现自动配药、自动搅拌、以及自动倒罐。本发明提高了工厂生产效率及管理水平又节省人力物力，实时提取数据，提高了自动定量控制系统稳定性、灵活度和精度。
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