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公开(公告)号：CN110910392A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911131121.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种基于多重空间信息加权的模糊聚类的图像分割方法，在模糊聚类的目标函数中同时考虑了图像的多种像素信息，这种方法对于具有多种未知噪声的图像具有较好的鲁棒性，在此过程中，该方法提供了两种不同的算法，首先为了确保对聚类贡献较大的空间信息能够更好地促进聚类，采用熵加权技术对参与聚类的多种空间信息进行自动加权，像素之间的距离度量采用欧几里得距离；其次考虑到噪声图像中的像素点错综复杂且往往具有线性不可分的特点，使用核方法将特征空间中的像素点映射到高维的核空间，像素之间的距离度量使用高斯核函数进行计算，并对映射后的不同图像之间的像素点进行加权。
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公开(公告)号：CN107702916A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711260949.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种模体成像试验台，包括工作台架，以及依次安装在所述工作台架上的采集板安装单元、模体安装单元和光栅单元，所述模体安装单元包括与工作台架固接且顶端设置有芯轴的安装座，以及插接于所述芯轴上的模体起吊架。本发明根据模体结构设置起吊板作为载体，利用紧固螺母和顶压板将模体固定在起吊板上，固定牢固可靠，方便拆卸，通过起吊杆进行吊装，大大节省了模体的安装时间，保证了试验高效率进行；通过轴向调整螺栓和径向调整螺栓的设置，可以对各光栅块的位移进行微调，使光栅环的质量更好，保证了理想的试验效果。
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公开(公告)号：CN102711247B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210232196.8
申请日：2012-07-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种免锚节点的三维无线传感器网络物理定位方法。它采用局部集中全局分布式思想，解决了测距类方法普遍存在的反转分歧问题，以较小的计算量和通信量实现精确的物理定位。包括以下步骤：1）WSN系统初始化，各传感器节点查找自己的相邻节点并测量与相邻节点间的距离和相对的角度信息；2）各节点构建自己的本地空间直角坐标系，所有坐标系都符合右手法则，且z轴总是指向同一个半空间；3）计算各邻节点的本地坐标；4）相邻节点求解基于齐次坐标的三维坐标系变换矩阵，通过变换矩阵的转换可以计算出相对于另一个本地坐标系的坐标；5）选定全局坐标系原点，各节点通过坐标系变换矩阵的递归式传递，计算出全局物理坐标。
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公开(公告)号：CN102711241A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210172312.1
申请日：2012-05-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于齐次坐标的无线自组织网络节点定位方法，该方法包括如下步骤：无线自组织网络系统初始化，各节点查找相邻节点并测量邻节点的距离和角度信息；各节点构建本地平面直角坐标系，所有坐标系从上方看时总是符合右手法则；计算邻节点的本地坐标；相邻节点求解基于齐次坐标的坐标系变换矩阵，使得相对于一个本地坐标系的节点通过变换矩阵的转换可以计算出相对于另一个本地坐标系的坐标；选定全局坐标系原点，各节点通过坐标系变换矩阵的递归式传递，计算出全局物理坐标。本发明充分利用了无线节点自身的测距、侧角能力，在不适宜部署信标节点的无线自组织网络应用中，可以确定各未知节点物理位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118782136A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410831073.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 济南大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于生物信息结合深度学习的技术领域，更具体地，涉及一种用于虚拟筛选的蛋白配体亲和力预测方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括：对PDBbind数据集中的蛋白‑配体复合物样本进行预处理，构建训练样本集；构建亲和力预测模型，并利用训练样本集训练亲和力预测模型；分别获取蛋白和配体的pdb格式或pdbqt格式的结构文件，通过AutoDock分子对接进行蛋白和配体对接，得到目标蛋白‑配体复合物，并对目标蛋白‑配体复合物进行预处理；将预处理后的目标蛋白‑配体复合物输入训练后的亲和力预测模型中，生成蛋白‑配体亲和力预测结果。本发明提高了蛋白‑配体亲和力预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118585840A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410922820.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F17/11 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，提供了基于多重填充及变分网络的不完全数据聚类方法及系统，包括获取待聚类的不完全数据集；对缺失数据进行多重推断，得到多个填充结果；将填充结果编码为潜在表示，融合潜在分布，得到共享潜在分布；从高斯混合模型中选择一个聚类，根据所选聚类产生共享潜在变量，利用高斯混合模型计算聚类分配概率；定义目标函数，计算前后两次迭代的目标函数值之间的差值，如果满足设定条件，则终止迭代，如果不满足则重复执行上述步骤。本发明解决了传统的不完全数据聚类方法填充与聚类部分分离、推断过程无法获得足够的信息来处理高维数据的问题。
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公开(公告)号：CN117975373A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369794.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力基建现场高空抛物目标检测与追踪方法及系统，涉及图像分析检测技术领域，该方法包括：获取电力基建现场监控视频，提取包含多帧视频帧图像的图像序列；根据原始视频帧图像的最高图像亮度与设定亮度的比较结果，对预处理后的视频帧图像分别进行多模态高斯背景建模或三帧差法混合高斯建模，识别视频帧图像中的多个运动目标；利用卡尔曼滤波算法结合匈牙利算法进行多目标跟踪，获取视频帧图像中多个运动目标的运动轨迹；进行目标行为分析，判断多个运动目标是否为高空抛物，并锁定判定为高空抛物的运动目标，进行高空抛物预警。本发明实现对高空抛物的多目标检测和动态追踪，以此判别高空抛物事件并及时预警。
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公开(公告)号：CN117218320B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311473370.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合现实的空间标注方法，属于混合现实及图像处理技术领域，包括以下步骤：启动远程标注功能，初始化混合现实头显可定位摄像机；视频帧畸变矫正，计算每个视频帧的投影矩阵和视图矩阵，形成标注数据；用户设备接收到标注，对冻结画面进行标注，使用空间标注算法求解三维坐标；混合现实头显接收到标注坐标，对标注坐标进行修正，求出标注信息的最终位置；混合现实头显根据标注信息的最终位置，完成虚拟信息定位渲染。本发明提高了在混合现实空间中的标注准确性和精度。混合现实头显的佩戴者在标注位置看见标注图形，并将标注结果实时共享给后台标注人员，实现了后端标注人员和前端佩戴者共享屏幕画面的效果。(56)对比文件Sung Ho Choi 等.Situation-dependentremote AR collaborations: Image-basedcollaboration using a 3D perspective mapand live video-based collaboration with asynchronized VR mode《.Computers inIndustry》.2018,第101卷全文.张凯 等.基于Kinect的投影互动控制系统设计《.自动化应用》.2017,(第07期),全文.
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公开(公告)号：CN110504357B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910791592.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及阻变存储器技术领域，尤其涉及一种基于氧化锌量子点的多值阻变存储器及其制备方法和应用。所述多值阻变存储器包括：底电极、PMMA层、ZnO QDs层和顶电极；其中，所述PMMA层和ZnO QDs层交替设置后夹在底电极和顶电极之间，且所述ZnO QDs为纳米级颗粒，其分布在PMMA层表面；所述PMMA层的主要作为电荷阻挡层；所述ZnO QDs层的主要作为电子俘获与脱陷中心层。相比于现有的RRAM，本发明的制备方法简单，展现出的低操作电压与无需电激活的特性有利于降低器件的功耗，而且通过调控施加在器件上的限制电流实现了多值存储，制备的器件在高密度低功耗存储中展现出了巨大的应用潜力。
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