公开(公告)号：CN118585840A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410922820.X

申请日：2024-07-10

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  李晓睿 ,  陈月辉 ,  王迎旭 ,  王琳 ,  杜韬 ,  杨程 ,  刘博文

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06F17/11 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，提供了基于多重填充及变分网络的不完全数据聚类方法及系统，包括获取待聚类的不完全数据集；对缺失数据进行多重推断，得到多个填充结果；将填充结果编码为潜在表示，融合潜在分布，得到共享潜在分布；从高斯混合模型中选择一个聚类，根据所选聚类产生共享潜在变量，利用高斯混合模型计算聚类分配概率；定义目标函数，计算前后两次迭代的目标函数值之间的差值，如果满足设定条件，则终止迭代，如果不满足则重复执行上述步骤。本发明解决了传统的不完全数据聚类方法填充与聚类部分分离、推断过程无法获得足够的信息来处理高维数据的问题。