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公开(公告)号:CN107966113B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN201711258988.1
申请日:2017-12-04
Applicant: 济南大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明涉及一种模体成像试验台控制方法,包括如下步骤:1、启动载物台和光栅,使载物台恒速运转,光栅回到零位;2、记录拍照次数为零;3、发出拍照信号,光栅恒速转动,待载物台从开始拍照位置转过30°时,停止拍照信号,光栅应转过23°~27°;4、拍照次数加一;若拍照次数是六的整数倍,转到步骤6;否则转到步骤5;5、载物台继续旋转30°,光栅减速并旋转5°,转到步骤3;6、光栅在载物台完成以下特定动作的同时旋转5°:载物台旋转一圈后,第7次拍照前:旋转60°,转到步骤3;载物台旋转二圈后,第13次拍照前:旋转120°,转到步骤3;载物台旋转三圈后,第19次拍照前:旋转30°,转到步骤3。
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公开(公告)号:CN107702916B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN201711260949.5
申请日:2017-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种模体成像试验台,包括工作台架,以及依次安装在所述工作台架上的采集板安装单元、模体安装单元和光栅单元,所述模体安装单元包括与工作台架固接且顶端设置有芯轴的安装座,以及插接于所述芯轴上的模体起吊架。本发明根据模体结构设置起吊板作为载体,利用紧固螺母和顶压板将模体固定在起吊板上,固定牢固可靠,方便拆卸,通过起吊杆进行吊装,大大节省了模体的安装时间,保证了试验高效率进行;通过轴向调整螺栓和径向调整螺栓的设置,可以对各光栅块的位移进行微调,使光栅环的质量更好,保证了理想的试验效果。
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公开(公告)号:CN109993691B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN201910261626.0
申请日:2019-04-02
Applicant: 济南大学 , 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)
IPC: G06T3/00
Abstract: 本公开提供了一种基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法及系统。其中,基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法,包括:计算灰度值不均匀的非8位图的所有像素点的灰度值;按照像素点的灰度值大小,将灰度值不均匀的非8位图分成黑色区域和非黑色区域,同时将非黑色区域划分成若干区间区域;利用分段线性转换方法,计算黑色区域以及非黑色区域内各个区间区域转换为相应灰度值均匀的8位图的灰度转换曲线;利用各个线性分段的灰度转换曲线,得到灰度值均匀的8位图。本公开能够利用分段式线性转换,将灰度值不均匀的非8位图准确地转换为均匀的8位图像。
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公开(公告)号:CN109948732B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201910251365.4
申请日:2019-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提出了基于非平衡学习的异常细胞远处转移分类方法及系统,获得存在某细胞远处转移的若干条数据序列及某细胞没有远处转移的若干条数据序列,将此数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练模型,测试集用来测试模型;首先将训练集输入到特征选择算法与原始情况数据集分类的结果作对比,选出得到结果最好的p个特征;再用过采样算法得到正负类样本比例为1:1的训练集,将此训练集分别输入到分类算法,再用测试集的数据序列进行测试,选择得到评价结果最优的训练集Pi的过采样算法i;通过调整正负类样本的比例,将训练集输入到得到训练集Pi的过采样算法,逐渐增大正负类样本比例至设定比例,分类评价最优的正负类样本比例。本公开技术方案用过采样算法尝试增大正类样本比例,获得更好的模型评价指标和少数正类样本的召回率。
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公开(公告)号:CN109741275B
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN201811621534.0
申请日:2018-12-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种MVCT图像的增强方法及系统。所述增强方法采用块匹配算法从MVCT图像中提取多个三维图像块,然后,求解所述三维图像块利用区别性字典表示的稀疏系数矩阵,并将噪声伪影特征块对应的稀疏系数矩阵中的系数归零,得到组织结构稀疏系数矩阵;并利用所述组织结构稀疏系数矩阵和区别性字典表示所述三维图像块,并进行字典处理,得到字典处理后的三维图像块,最后对所述字典处理后的三维图像块进行三维去噪处理,并将去噪后的三维图像块还原成二维图像,得到增强后的MVCT图像。本发明将区别性特征表示和三维块匹配中的块匹配算法的结合,去除了MVCT图像的噪声,并进一步的进行三维去噪,提高了MVCT图像的软组织对比度。
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公开(公告)号:CN109993691A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201910261626.0
申请日:2019-04-02
Applicant: 济南大学 , 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)
IPC: G06T3/00
Abstract: 本公开提供了一种基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法及系统。其中,基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法,包括:计算灰度值不均匀的非8位图的所有像素点的灰度值;按照像素点的灰度值大小,将灰度值不均匀的非8位图分成黑色区域和非黑色区域,同时将非黑色区域划分成若干区间区域;利用分段线性转换方法,计算黑色区域以及非黑色区域内各个区间区域转换为相应灰度值均匀的8位图的灰度转换曲线;利用各个线性分段的灰度转换曲线,得到灰度值均匀的8位图。本公开能够利用分段式线性转换,将灰度值不均匀的非8位图准确地转换为均匀的8位图像。
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公开(公告)号:CN109948732A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910251365.4
申请日:2019-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提出了基于非平衡学习的异常细胞远处转移分类方法及系统,获得存在某细胞远处转移的若干条数据序列及某细胞没有远处转移的若干条数据序列,将此数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练模型,测试集用来测试模型;首先将训练集输入到特征选择算法与原始情况数据集分类的结果作对比,选出得到结果最好的p个特征;再用过采样算法得到正负类样本比例为1:1的训练集,将此训练集分别输入到分类算法,再用测试集的数据序列进行测试,选择得到评价结果最优的训练集Pi的过采样算法i;通过调整正负类样本的比例,将训练集输入到得到训练集Pi的过采样算法,逐渐增大正负类样本比例至设定比例,分类评价最优的正负类样本比例。本公开技术方案用过采样算法尝试增大正类样本比例,获得更好的模型评价指标和少数正类样本的召回率。
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公开(公告)号:CN107746010A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201711260909.0
申请日:2017-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种模体起吊安装平台,包括起吊板,以及沿所述起吊板周向分布的至少三个起吊杆,其中一个起吊杆上套设有顶压板,所述顶压板外侧的起吊杆上通过螺纹连接有紧固螺母。本发明根据模体结构设置起吊板作为载体,利用紧固螺母和顶压板将模体固定在起吊板上,固定牢固可靠,方便拆卸,通过起吊杆进行吊装,大大节省了模体的安装时间,保证了试验高效率进行。
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公开(公告)号:CN107703572A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201711260899.0
申请日:2017-12-04
Applicant: 济南大学
IPC: G02B5/18
CPC classification number: G02B5/1819
Abstract: 本发明涉及一种组合光栅,包括圆筒形的安装座、沿所述安装座周向依次排列成光栅环的若干光栅块,以及套设在光栅环两侧的安装座上且压住光栅环外弧面的固定环,所述安装座上开设有与各光栅块对应的透孔,所述固定环通过螺栓与安装座固接,且在固定环上穿设有沿径向顶至各光栅块外弧面的径向调整螺栓,至少一个固定环上设有与光栅环适配的环形槽,设有所述环形槽的固定环上穿设有沿轴向顶至各光栅块的轴向调整螺栓。本发明使用独立光栅块组成光栅环,大大减小了加工难度,降低了制造成本,并且通过轴向调整螺栓和径向调整螺栓对各光栅块进行位移调整,使光栅环的各面均处于平齐状态了,保证了成像实验效果。
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公开(公告)号:CN107746010B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN201711260909.0
申请日:2017-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种模体起吊安装平台,包括起吊板,以及沿所述起吊板周向分布的至少三个起吊杆,其中一个起吊杆上套设有顶压板,所述顶压板外侧的起吊杆上通过螺纹连接有紧固螺母。本发明根据模体结构设置起吊板作为载体,利用紧固螺母和顶压板将模体固定在起吊板上,固定牢固可靠,方便拆卸,通过起吊杆进行吊装,大大节省了模体的安装时间,保证了试验高效率进行。
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