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公开(公告)号：CN105224872A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510635848.6
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: G06F21/566 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法，首先将用户的行为数据集矩阵进行SVD分解及去噪，然后将去噪后的矩阵输入到神经网络的输入层，接着在神经网络的隐含层进行各用户所有属性的权重并将其进行标准化，在输出层将其输出，最后分别计算各用户与正常行为模型数据库中各用户的相似度和阈值的大小，如果大于阈值的直接为异常行为并进行相应的提示及防范措施，反之为正常行为，将其合并到正常模型数据库中进行实时更新数据库；本发明通过各部分的配合有效实现了高的检测率和低的误报率。
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公开(公告)号：CN103761285A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410015688.0
申请日：2014-01-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F17/30964
Abstract: 一种面向用户需求的服务资源检索方法，涉及网上服务资源检索领域，首先根据用户需求的功能性特征过滤出候选服务，再结合QoS本体，对用户需求的QoS参数与候选服务的QoS进行语义匹配，采用区间型属性、阈值型属性、语言性属性对QoS参数进行取值约束，对用户需求的QoS属性进行计算，得出用户对QoS的综合满意度。不同的QoS属性值进行计算处理，使不同属性的满意度合成为一个综合的满意度值，最后基于用于对各个候选服务的综合满意度值为用户选择服务；本发明构建了一个满足用户需求、有语义信息的服务资源检索方法，能够有效的提高服务检索的查全率、查准率。
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公开(公告)号：CN102354188B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110257594.0
申请日：2011-09-01
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开的一种天车全自动调度系统，应用在工业生产车间，包括调度模块、通信模块和控制执行模块；其中，调度模块运行在车间控制室的上位机上，根据天车既定的生产工艺流程设计相应的调度算法，自动计算天车运行轨迹；并通过通信模块发送调度命令至控制执行模块；控制执行模块安装在每台天车上，接收调度模块发送的调度命令，进行命令解析，根据解析出的具体的命令控制天车执行相应的动作；并反馈执行结果至调度模块；通信模块分上位机通信模块和控制执行通信模块，完成两者间的通信；该系统能够实现车间内多台天车按系统调度自动化精确运行，相应提高了车间生产效率、节省人工成本。
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公开(公告)号：CN119478287A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361480.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于基于Unity3D平台的铸件模型网格简化方法，它通过简化铸件模型的网格结构，减少模型的顶点和三角面数量，从而降低渲染和计算负担，解决了铸件3D模型因高复杂度而导致渲染压力较大的问题，在简化的同时还保证了3D模型的精确度。
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公开(公告)号：CN112422449B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202011494226.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于缓存支持网络的医疗数据转发和缓存系统及方法，涉及缓存支持网络技术领域，由2个子系统组成，即请求控制子系统和数据队列子系统，两个子系统共同完成请求的转发、数据内容的返回和缓存过程。本发明有益效果：实现医疗影像数据内容的高效查找，并减轻网络拥塞，提高整体网络的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118945756A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411206895.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/28 , H04W40/30 , H04L45/02 , H04L41/14 , H04W12/069 , H04W84/18 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于智能移动自组网技术领域，公开了一种面向高动态大规模移动自组网的智能组网方法，包括以下步骤：S1、建立高动态大规模移动自组网的组网模型；S2、根据通信需求，构建高动态大规模移动自组网的智能路由决策方法；S3、设计节点组织与路由传输的安全认证策略。本发明采用上述的一种面向高动态大规模移动自组网的智能组网方法，实现了对网络大规模节点的组织管理，解决了各种情况下的路由决策问题，保障了网络节点接入与传输过程中的安全，适用于高动态大规模的新型网络应用场景。
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公开(公告)号：CN117892969B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410075997.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F18/20 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法，属于车间作业动态调度领域，该方法包括以作业总拖期时间最小化、作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标，得到多目标模型；利用析取图模型对动态作业车间调度问题进行抽象，得到调度状态；根据调度状态和多目标模型，以优化目标为高层智能体，以作业和机器为低层智能体，利用马尔可夫决策过程，得到作业调度模型；获取新作业集合，并根据新作业集合，利用作业调度模型，得到调度计划表，完成柔性车间作业动态调度。本发明解决了现有技术中依赖调度规则而缺乏泛化性的问题。
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公开(公告)号：CN118276588A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410377424.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工水母搜索算法的车间多AGV路径规划方法，涉及基于智能优化算法的路径规划技术领域，包括以下步骤：S1：分析生产车间场景信息，建立拓扑地图，确定AGV始末点、可行道路以及物料缓冲区处的服务地址；S2：构建了一个以最小化AGV距离成本和数目成本的总成本为目标函数的数学模型；S3：基于莱维飞行和差分进化算法进一步提高人工水母搜索算法的全局搜索能力和局部开发能力；S4：设计编码和解码方案，使用改进后的人工水母搜索算法寻找较优目标函数值，获取各个AGV最优运输路径。本发明采用上述的一种基于人工水母搜索算法的车间多AGV路径规划方法，为自动化生产车间提供高效的多AGV路径规划方案，提高车间内物料搬运效率。
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公开(公告)号：CN118212207A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410370379.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种金属板材表面缺陷检测方法及系统，涉及板材表面缺陷检测技术领域，方法包括：将待用金属板材表面图像输入至金属板材表面缺陷检测模型中，以得到对应的板材表面缺陷数据，包括板材表面缺陷位置及缺陷种类；金属板材表面缺陷检测模型是采用板材表面缺陷训练样本集对预设YOLOv5网络模型进行训练得到的；预设YOLOv5网络模型中，Backbone主干网络中引入多个双层路由注意模型，Backbone主干网络通过双层路由注意模型与Neck颈部网络连接；Neck颈部网络中引入基于自注意力的特征融合模块。本发明提高了对于工业环境下金属板材的表面微小缺陷的检测精度，同时降低了微小缺陷的漏检率。
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公开(公告)号：CN117975101A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311818401.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H20/90 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于舌象和文本信息融合的中医疾病分类方法及系统，该方法首先利用改进的U‑Net网络对拍摄的舌象图片进行预处理，并将四诊信息转化为文本，与对应的舌象图片共同构建出舌象文本对；其次分别对舌象图像和四诊文本信息进行特征提取，构造多特征融合的神经网络，提取舌象图像底层特征和深度特征融合获得舌象综合特征；然后通过添加了混合融合机制的LMF融合模块将各模态信息进行多模态融合，最后将多模态融合特征送入分类网络获得疾病类型分类结果。本发明能够获得舌象的完整语义信息，提高多模态特征融合质量，实现基于舌象图像和相关舌诊数据的疾病分类，为医师诊断提供辅助手段，提高诊断准确率。
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