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公开(公告)号:CN118262166A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410394240.8
申请日:2024-04-02
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的深度单分类算法的特长隧道火源检测方法,涉及目标检测领域;S1:获取并制作真实场景下的特长隧道图像数据集;S2:将数据集中包含火灾险情的特长隧道图像进行标注;S3:使用标注图像,利用改进的深度单分类算法对模型进行训练;模型训练:使用Spatial Pyramid Pooling(SPP)方法提取局部特征对输入的火灾图像进行描述,然后使用改进的Fully Convolutional Data Description(FCDD)来进行训练,将其所用的Fully Convolutional Architecture(FCN)中的卷积方式改为大核卷积的方式,并引入代价敏感学习方法来提高检测的准确率;S4:将训练好的模型应用至特长隧道火灾检测摄像头中实现隧道火灾的实时监控。本发明采用上述检测方法,实现隧道火灾的实时高效检测。
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公开(公告)号:CN114235115A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111524115.7
申请日:2021-12-14
Applicant: 河南科技大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种中药配方颗粒智能计量存储系统及方法,包括配料模块、储存中药模块、药盒制作模块和中央处理器模块;其中,配料模块分别与药盒制作模块和中央处理器模块连接,药盒制作模块与储存中药模块连接,中央处理器模块还与储存中药模块连接;本发明的系统可以通过重量传感器、微加料器配合实现精细定量添加中药颗粒,相比与人工通过计量秤称取中药颗粒能够节省时间,实现工业化制作中药盒的流程,并且温度控制方法采用PID温度控制子模块实现精确控制温度,使中药存储装置维持在合适的温度下,延长中药盒的储存时间。
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公开(公告)号:CN118212207A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410370379.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种金属板材表面缺陷检测方法及系统,涉及板材表面缺陷检测技术领域,方法包括:将待用金属板材表面图像输入至金属板材表面缺陷检测模型中,以得到对应的板材表面缺陷数据,包括板材表面缺陷位置及缺陷种类;金属板材表面缺陷检测模型是采用板材表面缺陷训练样本集对预设YOLOv5网络模型进行训练得到的;预设YOLOv5网络模型中,Backbone主干网络中引入多个双层路由注意模型,Backbone主干网络通过双层路由注意模型与Neck颈部网络连接;Neck颈部网络中引入基于自注意力的特征融合模块。本发明提高了对于工业环境下金属板材的表面微小缺陷的检测精度,同时降低了微小缺陷的漏检率。
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