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公开(公告)号：CN113411348A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110748144.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明涉及一种1+N多链溯源系统的数据保护方法，涉及信息安全技术领域。将供应链上的N个环节作为区块创建一条区块链，并在该供应链上设置监管机构，通过区块链为供应链上的每个环节配置独立的链码，当任一环节创建区块后，由该区块其对应的账本负责存储数据，当供应链上的用户将数据明文写入区块链时，通过所述监管机构将数据明文在区块链下进行加密得到数据密文，在加密完成时将该数据密文以Key‑Value键值对的方式写入区块链，在溯源中打通供应链各环节数据壁垒，消除数据冗余，同时优化加密方式，实现更灵活的加密，通过区块链实现各环节数据的隔离，在查询数据时，实现对整条供应链所有环节数据的查询，减小了数据冗余，从而提高了对数据的保护。
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公开(公告)号：CN119818070A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510102267.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 江西农业大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于脑电数据的情绪识别结果可视化方法和系统，属于情绪识别技术领域。该方法包括：对原始脑电数据进行预处理，获得预处理脑电数据；对预处理脑电数据进行空间变换，获得时域特征数据；根据时域特征数据获取频域特征数据；基于时域特征数据和频域特征数据获取时间/空间特征令牌和频率/空间特征令牌；对时间/空间特征令牌和频率/空间特征令牌进行特征交互与融合，获取融合特征令牌；对融合特征令牌进行线性变换以获取最终情绪分类结果；将情绪分类结果进行可视化展示。本申请能够有效解决传统脑电信号情绪识别方法忽略了脑电数据中大量潜在、深层次的特征信息的问题，而且情绪结果可视化有利于使用者观看情绪分类结果。
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公开(公告)号：CN117475067A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311823598.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06T15/08 , G06T15/00 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的大田渲染可视化快速渲染方法及装置，该方法通过无人机拍摄装置拍摄采集大田作物图像；对大田作物图像进行预处理，计算大田作物图像的位置参数，并输入正弦神经网络模型预测得到图像参数，再通过体渲染公式进行图像生成，生成渲染图和深度图；使用知识蒸馏将教师模型的知识融入学生模型中，对困难特征进行强化学习，以教师模型渲染图和深度图作为软目标，学生模型渲染图和深度图作为硬目标，将软目标和硬目标相结合，以改进学生模型训练过程，优化得到的三维场景，生成学生模型参数；使用训练完成的学生模型输出新的大田图像。本发明实现了实现神经辐射场的大田场景的高效训练，能快速渲染大田高质量图像。
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公开(公告)号：CN115619947B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202211631766.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的三维建模协作方法及系统，方法包括：获取每一子模型的初始模型数据，每一子模型对应一设计者，负责人与多个设计者构成一设计团队，初始模型数据包括obj后缀模型文件和mtl后缀材质库文件，通过公共密钥对每一子模型的初始模型数据依次进行AES加密；获取加密后的模型数据并进行存储，每一存储后的加密数据对应一路径哈希。本申请将CAD模型转化为obj文件格式，便于文件加密及不同版本、不同类型CAD开发工具间数据的兼容；采用通道技术和公共密钥设计，实现在保障数据安全前提下的数据共享；引入环签名方案，实现了CAD模型的版权认证；提供历史查询功能，实现了CAD模型的开发全过程记录和查询。
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公开(公告)号：CN116825234B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311105145.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 江西农业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/40 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于药物信息处理技术领域，具体涉及一种多模态信息融合的药物分子活性预测方法及电子设备，该方法首先通过药物化学数据库查询靶标蛋白，下载蛋白受体对应的所有化合物分子信息后，以IC50值为依据，为化合物分子添加标签；化合物处理工具把分子SMILES式转换为分子Mol文件，Mol文件进一步转换得到分子的二维图像和三维几何结构，把分子SMILES式、二维分子图像、三维分子几何结构输入基于多模态融合的药物活性预测模型中，对输入化合物分子的活性状态进行预测。本发明从化合物分子的三种不同模态信息提取特征用于活性预测，解决了传统活性预测方法成本高、周期长、耗时耗力等不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116996521A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311264847.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L67/1087 , H04L41/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种基于信任评估模型的中继委员会跨链交互系统及方法，该系统由多个区块链、中继委员会、去中心化标识符、领导席位、信任评估模型、以及多个通信协议构成；该方法包括初始化阶段、选举阶段、身份注册验证阶段、跨链交互阶段和跨链共识阶段，通过信任评估模型计算不同节点之间的直接信任评估值，计算各节点得到的其他节点对其自身的直接信任评估值之和，选举直接信任评估值之和最高的节点担任区块链的领导者节点；本发明可确保在跨链交互中选择出可信节点，能够提升跨链交互的安全性。
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公开(公告)号：CN116825234A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311105145.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 江西农业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/40 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于药物信息处理技术领域，具体涉及一种多模态信息融合的药物分子活性预测方法及电子设备，该方法首先通过药物化学数据库查询靶标蛋白，下载蛋白受体对应的所有化合物分子信息后，以IC50值为依据，为化合物分子添加标签；化合物处理工具把分子SMILES式转换为分子Mol文件，Mol文件进一步转换得到分子的二维图像和三维几何结构，把分子SMILES式、二维分子图像、三维分子几何结构输入基于多模态融合的药物活性预测模型中，对输入化合物分子的活性状态进行预测。本发明从化合物分子的三种不同模态信息提取特征用于活性预测，解决了传统活性预测方法成本高、周期长、耗时耗力等不足。
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公开(公告)号：CN116543385B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310814529.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种水稻叶片细胞形态学智能检测方法及装置，通过摄像模块拍摄水稻幼苗发育情况图像，取样水稻幼苗中间部位叶片，通过植物细胞观测装置观察并拍摄水稻叶片细胞原图；使用改进的U‑Net网络作为生成器，同时使用一种二分类的判别器与生成器一同形成生成对抗网络，通过生成对抗网络对水稻叶片细胞原图进行识别并分割，得到水稻叶片细胞生成图像。本发明可精确的分割水稻叶片细胞的细胞边界以及细胞形态，能够生成边界清晰、分辨率高的细胞分割图像，达到分割效果优化的效果，可以用于水稻育苗分析。
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公开(公告)号：CN114838665A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210776576.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01B11/00 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V20/68
Abstract: 本发明提供一种基于黑皮鸡枞菌的尺寸原位测量方法，方法包括：获取黑皮鸡枞菌的初始图像数据，根据初始图像数据获得每一黑皮鸡枞菌的坐标数据；通过坐标数据对黑皮鸡枞菌进行聚类获得多个区域单元，对区域单元内的黑皮鸡枞菌图像进行图像分割以得到不同层次大小的多个分割图像，将不同层次大小的多个分割图像进行叠加以获得单个黑皮鸡枞菌的菌体预轮廓；通过菌体预轮廓进行深度值分析获得菌体轮廓，并获取菌体轮廓上每一像素点的像素坐标，根据像素坐标进行坐标转换得到像素点的空间坐标，得到黑皮鸡枞菌的尺寸数据。上述基于黑皮鸡枞菌的尺寸原位测量方法，实现了对黑皮鸡枞菌生长状态进行自动化的持续监测。
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公开(公告)号：CN117522950B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311835468.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06T7/60 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的植物茎杆生长的几何参数测量方法，使用改进的YOLOv8obb网络对植物茎杆图像进行处理，对植物茎杆进行旋转矩形框标注处理，以生长的分支点为界限标注出各自的旋转矩形框，旋转矩形框长边与垂直地面向上的方向的夹角即为植物茎杆分支角度，旋转矩形框长边为植物茎杆分支长度，旋转矩形框短边为植物茎杆分支直径；通过测量像素尺寸并与已知的比例关系进行转换，得到植物茎杆分支长度和直径。本发明在植物茎杆数据集中有更准确的目标检测能力，能够更准确地定位和识别植物茎杆目标，实现了基于机器视觉的植物茎杆几何参数检测。
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