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公开(公告)号：CN116543385A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310814529.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种水稻叶片细胞形态学智能检测方法及装置，通过摄像模块拍摄水稻幼苗发育情况图像，取样水稻幼苗中间部位叶片，通过植物细胞观测装置观察并拍摄水稻叶片细胞原图；使用改进的U‑Net网络作为生成器，同时使用一种二分类的判别器与生成器一同形成生成对抗网络，通过生成对抗网络对水稻叶片细胞原图进行识别并分割，得到水稻叶片细胞生成图像。本发明可精确的分割水稻叶片细胞的细胞边界以及细胞形态，能够生成边界清晰、分辨率高的细胞分割图像，达到分割效果优化的效果，可以用于水稻育苗分析。
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公开(公告)号：CN117037152B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311301316.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的灰葡萄孢菌防效分析方法及装置，该方法通过摄像头拍摄采集培养皿中的灰葡萄孢菌培养图像，并且记录观测装置内的条件因素；通过语义分割模型对灰葡萄孢菌培养图像进行处理，并将菌落尺寸数据作为菌落分割图像的标签；以光照强度、温度、营养成分作为RGB彩色图像的RGB值，以药剂浓度作为RGB彩色图像的强度值，进行RGB彩色图像转化，将所得RGB彩色图像和打上标签的菌落分割图像作为菌种生长防效网络预测模型输入，使用菌种生长防效网络预测模型预测各个条件因素下菌落生长发育的情况。本发明对加药时的灰葡
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公开(公告)号：CN115953402B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310234665.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的植株应力应变测量方法及装置，该方法通过推杆向植株茎秆施加推力并通过力传感器监测推力大小，通过拍摄装置采集植株茎秆弯曲图像；使用改进的YOLOv5‑OBB旋转目标检测算法构建目标检测模型，目标检测模型对植株茎秆弯曲图像进行处理，将弯曲植株茎秆进行旋转框标注处理，得到植株茎秆弯曲角度、受力点离地距离、弯曲后植株茎秆高度、植株受力点直径，结合推力大小，计算植株茎秆的杨氏弹性模量、所受弯曲应力和弯曲挠度。本发明结合深度学习对植物茎秆实时弯曲图像进行几何参数测量，建立所施加推力与茎秆弯曲的应力应变数学模型，有助于分析植株茎秆抗倒伏受力强度。
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公开(公告)号：CN116543385B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310814529.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种水稻叶片细胞形态学智能检测方法及装置，通过摄像模块拍摄水稻幼苗发育情况图像，取样水稻幼苗中间部位叶片，通过植物细胞观测装置观察并拍摄水稻叶片细胞原图；使用改进的U‑Net网络作为生成器，同时使用一种二分类的判别器与生成器一同形成生成对抗网络，通过生成对抗网络对水稻叶片细胞原图进行识别并分割，得到水稻叶片细胞生成图像。本发明可精确的分割水稻叶片细胞的细胞边界以及细胞形态，能够生成边界清晰、分辨率高的细胞分割图像，达到分割效果优化的效果，可以用于水稻育苗分析。
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公开(公告)号：CN117037152A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311301316.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的灰葡萄孢菌防效分析方法及装置，该方法通过摄像头拍摄采集培养皿中的灰葡萄孢菌培养图像，并且记录观测装置内的条件因素；通过语义分割模型对灰葡萄孢菌培养图像进行处理，并将菌落尺寸数据作为菌落分割图像的标签；以光照强度、温度、营养成分作为RGB彩色图像的RGB值，以药剂浓度作为RGB彩色图像的强度值，进行RGB彩色图像转化，将所得RGB彩色图像和打上标签的菌落分割图像作为菌种生长防效网络预测模型输入，使用菌种生长防效网络预测模型预测各个条件因素下菌落生长发育的情况。本发明对加药时的灰葡萄孢菌生长情况进行精准分析，可用于辅助植物灰霉病防治药物的开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115953402A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310234665.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的植株应力应变测量方法及装置，该方法通过推杆向植株茎秆施加推力并通过力传感器监测推力大小，通过拍摄装置采集植株茎秆弯曲图像；使用改进的YOLOv5‑OBB旋转目标检测算法构建目标检测模型，目标检测模型对植株茎秆弯曲图像进行处理，将弯曲植株茎秆进行旋转框标注处理，得到植株茎秆弯曲角度、受力点离地距离、弯曲后植株茎秆高度、植株受力点直径，结合推力大小，计算植株茎秆的杨氏弹性模量、所受弯曲应力和弯曲挠度。本发明结合深度学习对植物茎秆实时弯曲图像进行几何参数测量，建立所施加推力与茎秆弯曲的应力应变数学模型，有助于分析植株茎秆抗倒伏受力强度。
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公开(公告)号：CN218349553U
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202222886978.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型提供了一种植株应力应变测量装置，属于植株测量技术领域，包括底座和传动组件和多角度调节组件，底座上设有限位槽，传动组件包括测量件、推动件，以及设于底座之上的伸缩件，伸缩件的输出端朝向限位槽并与推动件连接，测量件设于推动件上，伸缩件用于驱动推动件对搁置于限位槽内的植株进行推动，以使植株产生形变，推动件的一侧设有限位开口，限位开口用于限制植株产生多向形变以使植株沿伸缩件的伸缩方向进行单向形变，其中，测量件的检测端位于限位开口内，以使测量件持续对植株进行测量。通过该设置，实现对植株进行更全面、且持续性的应力应变测量，解决了以往的测量数据不具备完整性、实时性的问题。
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公开(公告)号：CN217363858U
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202221568956.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种名优茶采摘装置，包括壳体，壳体的底部固定连接有推送筒，推送筒的内部与壳体的内部连通，壳体的顶部固定安装有步进电机。该名优茶采摘装置，通过电动推杆机带动带动切板前后位移，与其底部的下切片上下叠合剪切茶叶尖，同时步进电机带动旋转杆转动，使其带动弧形收推筒在壳体的表面旋转，将其堆积在壳体左侧的名优茶尖向推送筒的开口处推送，并同时通过旋转杆带动螺旋推进叶旋转，将其采摘的名优茶尖向蛇皮袋的内部推送，同时通过螺纹调节套管在调节顶升筒的表面螺纹位移，向外顶升调节调节顶升筒，拿握采摘更顺畅，使其采摘的名优茶尖自动向底部的蛇皮袋内盛装的效果。
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公开(公告)号：CN219224587U
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202320707168.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种大田作物高通量表型监测仪，包括支撑圆盘、三角固定支架、调节机构、传动组件、图像采集组件、补光组件和激光测距组件，支撑圆盘包括一个圆盘和其顶部连接的圆柱杆，三角固定支架连接于圆柱杆表面，调节机构包括四根固定杆和其配套的活动杆，圆柱杆顶部连接有固定杆，固定杆顶部嵌套有活动杆，活动杆上设有传动组件，传动组件上设有激光测距组件，本实用新型通过激光测距组件可以对摄像装置的移动距离及其转变角度进行测量，进而对摄像装置进行精确定位，使得摄像装置在指定位置拍摄的作物信息更加精确，通过补光组件可以在昏暗环境中对大田作物进行补光，使得图像采集组件拍摄监测大田作物时更加清晰。
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