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公开(公告)号：CN119762079B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510259014.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯推理的动态信任决策公证方法及系统，本发明通过设计监管机构的奖惩机制防范违规交易，促使公证人和用户通过贝叶斯推理动态调整交易策略，公证人基于先验信念推导后验信念进行策略选择，发送方根据先验信念，推导出目前的后验信念和每个公证人队列长度来选择哪个公证人来进行交易处理，接收方同样通过贝叶斯推理更新后验信念确定交易策略；交易完成后，公证人同步更新区块链状态并向双方发送确认。本发明结合公证人跨链和贝叶斯推理，更好地保障区块链跨链下的交易质量，为提高交易质量和减少交易违规行为提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118779407B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411262651.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于知识检索增强的特色农产品标准化文件内容生成方法，该方法通过收集标准化文件，提取内容并分割为文本块，构成数据集；将文本块嵌入成向量形式并存储进向量数据库中，再从文本数据中提取实体及实体间的关系并将实体与关系存入图数据库中；优化大语言模型，将向量检索、关键词检索和知识图谱检索三种方式结合，构成一种混合检索增强方法，分别从向量数据库、图数据库中检索与用户输入相关的内容；筛选检索结果，构建大语言模型的提示词；将提示词输入优化后的大语言模型中，生成标准化文件相关内容。本发明可提供标准化文件大致内容生成和领域知识问答等服务，从而提升标准制定的效率。
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公开(公告)号：CN119202954A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411720195.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 江西农业大学 , 江西省防汛信息中心 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于情感分析技术领域，具体涉及一种多模态信息融合的动态拓扑层次结构情感分析方法，该方法通过提取图像特征和文本特征；通过多头注意力机制对图像特征和文本特征进行对齐，得到对齐后的图文特征向量；将图文特征向量映射到动态拓扑层次结构中，并使用高维扩展编码方法对图像和文本的多模态特征进行融合和高维扩张，得到图像特征和文本特征的高维扩展编码特征，并输入到情感分类器中，得到积极、中性、消极三类情感分类结果。本发明结合深度学习的多模态特征对齐与融合策略，能够在不均衡数据集上提升情感分类的准确性和适用性，为多模态情感分析提供了有效的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN118314196A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742006.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，基于YOLOv9‑DSM网络的水果体积检测方法，本发明通过双目相机获取水果图像，传输给YOLOv9‑DSM网络识别水果，YOLOv9网络的基础上结合了DSLGSeq模块和MHSI模块生成了新的网络，命名为YOLOv9‑DSM；运用双目模板匹配方法计算视差以测量水果图像中水果的长、短轴长度，进而根据拟合方程计算水果体积。本发明将双目视觉技术与YOLOv9‑DSM网络相结合，可以实现对水果体积的精准估算。
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公开(公告)号：CN118069661B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410498226.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向可信云服务的确定性存储与删除方法及系统，该系统包括数据拥有者端、分布式联盟链端、云服务提供商端，所述数据拥有者端包括数据处理模块、确定性删除模块和删除验证模块；分布式联盟链端包括初始化模块、用户密钥协商模块、访问控制模块、第一存储模块、转发模块和覆写删除数据计算模块；云服务提供商端包括区块链交互模块、覆写删除模块和证据构建模块。本发明基于布谷鸟过滤器构建和验证存储和删除证明，实现高效的证明构建和验证，并实现数据去中心化的细粒度的访问控制，数据存储、删除过程的可信溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117354050B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311639580.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法，使用智能合约系统的智能合约对中继委员会成员节点的行为进行跨链共识信息规定并作为实体、关系导入到知识图谱中；通过知识图谱对测试节点进行实体、关系的关联性、相似度进行匹配，判定测试节点是否完成跨链共识信息规定，来改变记录在智能合约上的节点编号‑信誉值，若测试节点完成跨链共识信息规定，则智能合约不扣除测试节点信誉值，否则扣除信誉值；使用基于历史行为的信任评估模型评估中继委员会成员节点之间的信任值；若多个中继委员会成员节点的信誉值同时下降，且中继委员会成员节点之间的信任值上升，则存在共谋行为。本发明可检测和防范中继委员会中的共谋行为。
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公开(公告)号：CN117097566B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311349672.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种加权属性代理重加密信息细粒度访问控制系统及方法，该系统由区块链系统和星际文件系统组成，其中区块链系统包含授权中心、k个属性认证中心，数据属主，数据请求者以及排序节点集群；该方法通过数据属主将访问策略转换为加权访问策略对数据进行加密；当非授权用户想要访问加密数据时，授权用户作为数据共享授权人负责审核其数据共享请求，若审核通过，则生成一个重加密密钥，并发送至排序节点集群；排序节点作为第三方代理执行代理重加密操作，将已有密文进行访问策略变更，并对(56)对比文件李莉;曾庆贤;文义红;王士成.基于区块链与代理重加密的数据共享方案.信息网络安全.2020,(第08期),全文.
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公开(公告)号：CN117097566A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311349672.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种加权属性代理重加密信息细粒度访问控制系统及方法，该系统由区块链系统和星际文件系统组成，其中区块链系统包含授权中心、k个属性认证中心，数据属主，数据请求者以及排序节点集群；该方法通过数据属主将访问策略转换为加权访问策略对数据进行加密；当非授权用户想要访问加密数据时，授权用户作为数据共享授权人负责审核其数据共享请求，若审核通过，则生成一个重加密密钥，并发送至排序节点集群；排序节点作为第三方代理执行代理重加密操作，将已有密文进行访问策略变更，并对重加密操作进行上链记录。本发明通过较为简单的方式实现了数据加密访问。
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公开(公告)号：CN117436446B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311768879.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/02 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于弱监督的农业社会化销售服务用户评价数据分析方法，首先获取农业社会化销售服务用户评价数据作为语料数据集；句法依存与基于情感词典的情感值判断方法相结合，得到各个评价维度上的得分情况，以作为伪标签；构建一个粗细粒度联合分析的多标签多分类的农业社会化销售服务分析模型，并在伪标签数据集上进行弱监督训练，训练完毕的农业社会化销售服务分析模型直接对社会化销售服务的用户评价数据进行分析，得出不同评价维度上的满意程度。本发明使用深度学习对社会化销售服务的评价进行分析，得出购买者对服务主体在粗粒度以及细粒度的不同评价维度上的满意程度。
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公开(公告)号：CN117496509B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311789356.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种融合多教师知识蒸馏的Yolov7柚子计数方法，通过对YOLOv7‑Tiny‑Large网络模型静态剪枝，得到轻量化的YOLOv7‑Tiny‑Pruning网络模型，作为学生模型；对YOLOv7‑Tiny网络模型的主干网络中添加AIFI模块并修改损失函数，作为教师模型Ⅰ；对YOLOv7‑Tiny网络模型的颈网络中添加SEAM注意力机制，修改损失函数，作为教师模型Ⅱ；使用两个教师模型的知识转学生模型，生成总蒸馏损失函数；再用总蒸馏损失函数对学生模型进行蒸馏训练。本发明通过多教师知识蒸馏的方式来恢复因剪枝而损失的精确度，同时提高模型鲁棒性和精确度。
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