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公开(公告)号：CN116800376A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310105331.0
申请日：2023-02-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信系统技术领域，具体涉及基于AWGN信道的规则RA码最优码率推导方法及系统。方法包括如下步骤：S1，在AWGN信道下推导规则RA码的输出互信息I；S2，基于输出互信息I和不动点理论，推导出RA码的重复次数q的理论解析式，求解非凸优化问题中目标函数的逆函数；S3，基于数学集合论，解决求逆函数问题中的不确定性，得到AWGN信道下规则RA码成功译码的最优重复次数qo。本发明具有能够在通信系统中提高信道编码性能和效率，同时能够有效地求解出最优编码参数闭式表达式的特点。
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公开(公告)号：CN114355417B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111491535.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及伪距多径、轨道及数据类型的三频周跳探测修复法，步骤包括步骤(1)提取导航系统的原始观测值为原始伪距、载波相位和信噪比；步骤(2)原始观测值的预处理：步骤(3)将预处理后的观测值进行周跳探测；步骤(4)周跳修复；步骤(5)输出修复后的观测值。本发明专利从观测层面对原始观测值进行预处理，采用基于信噪比约束的自适应阈值小波包滤波去噪模型滤除随机噪声，同时采用基于分轨道分卫星的高度角模型对卫星端伪距多径误差进行校正，降低卫星端伪距多径误差的影响。最后，从探测层面对检测量进行自适应阈值检测，减小周跳误探率，提高探测准确率。
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公开(公告)号：CN115019192B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210596073.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统，其方法包括：S1、获取双极化SAR图像，对图像进行预处理，标注出受到洪灾影响区域，获得数据集；S2、基于双通道主干网络和联合损失函数构建改进的DeeplabV3+模型，并利用数据集训练模型；S3、利用训练后的DeeplabV3+模型预测目标区域的洪灾水域结果并提取；S4、基于提取的洪灾水域结果，利用差值法得到水体的变化情况。本发明综合利用了双极化SAR图像的特征信息，提升了模型的鲁棒性；基于主动轮廓模型损失函数构建联合损失函数，提升洪灾水体边缘定位和保持能力的同时增强了模型的泛化性能，最终实现洪灾水体的准确检测与分割。
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公开(公告)号：CN115201879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210887952.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗GEO卫星反射信号的洪涝监测方法，包括如下步骤：S1、读取监测日北斗GEO卫星原始观测值；S2、对原始信噪比进行数据处理得到反射信号信噪比；S3、通过反射信号信噪比获取反射信号信噪比幅度值；S4、采用分卫星分频率的方法建立北斗GEO卫星基于第一监测量和第二监测量的参考监测模型；S5、联合北斗GEO三频信号的第一监测量和第二监测量通过参考监测模型对洪涝进行监测，并根据监测阈值将结果进行标记。该方法不仅消除了直射信号的影响，同时反射信号信噪比幅度值受环境影响小，且北斗GEO卫星属于静止卫星，相应的反射信号信噪比时间序列特征更加明显，因此可以有效提高洪涝监测的精确性和实时性。
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公开(公告)号：CN114362883A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111668427.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于循环移位的多址编码方法及系统，方法按如下步骤：步骤一：初始化，对接收机接收的信号进行ESE处理；步骤二：各节点处Y、V、U、G、D使用基于比特的最大后验概率译码；步骤三：各节点处D、G、U、V、Y使用基于比特的最大后验概率译码；步骤四：当未达到预设迭代次数时，重复步骤二、三；当达到预设迭代次数，结束，判决输出。本发明在传统IDMA的基础上进行了改进，使用相同的交织器，串联不同的移位器以区分不同的用户，大大减少了交织器的数量，本发明在保持系统性能不变的前提下，不但降低了存储器资源和节省了带宽资源，而且降低了系统的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113192020A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110455635.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向小数据集的非局部自适应多视方法及系统。面向小数据集的自适应多视方法，包括以下步骤：S1.对于经过配准、非相干平均等预处理的时序SAR影像，基于幅度均值图像，采用无监督的灰度级方法进行图像分割；S2.基于图像分割结果和时间维幅度向量间的L1范数，自适应构建联合数据向量；S3.对于构建的联合数据向量，首先剔除联合数据向量中的异常值，然后采用AD检验方法选取SHP集合；S4.基于选取的SHP集合，自适应地估计相干系数及降噪处理。本发明同时考虑了空间维和时间维两个维度的信息，可以在影响数目较小的情况下，选取到可靠的SHP集合，从而可以自适应地估计相干系数和干涉相位图降噪。
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公开(公告)号：CN113128107A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110371619.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于构造定正Liapunov函数的单种群平衡系统及方法，本发明方法按如下步骤：步骤1.构建种群的数学模型；步骤2.计算种群趋于的平衡点；步骤3.根据平衡点的稳定性，构造定正的Liapunov函数；步骤4.根据定正的Liapunov函数稳定性，以平衡点为极限进行分析优化；步骤5.种群密度趋于平衡点，获得物种平衡的区域。本发明为了探究单种群的稳定性，通过对密度受限的单种群进行数学建模，构造定正的Liapunov函数，根据全局渐进稳定性定理，以平衡点为渐进线分析优化，求解出单种群趋于生态平衡的区域，然后数值模拟验证该方法的正确性。
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公开(公告)号：CN112946601A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110295406.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。
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公开(公告)号：CN112764058A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011590865.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/22
Abstract: 本发明公开了基于载噪比的自适应分层小波包变换多径抑制方法，包括步骤：S1.提取静态模式下参考日数据中包含单颗卫星的多径误差和随机噪声误差的单差残差；S2.基于载噪比CNR约束的自适应分层小波包变换策略抽取多径误差校正模型；S3.采用国际服务IGS站建立多分辨率CNR经验模型；S4.计算相邻历元之间的CNR差值，将计算得到CNR差值与建立的CNR经验模型进行比较，若相邻历元之间的CNR差值相应的波动超过CNR经验模型中的经验值，则通过卫星重复周期转移策略搜索多径校正模型，并通过搜索的多径校正模型中的模型值抑制多径误差；S5.将CNR差值进行双差组合处理，得到校正后的双差观测值，并对校正后的双差观测值进行处理，得到最终的坐标解。
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公开(公告)号：CN114268967B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111646123.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置，所述方法包括：在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；计算用户与无人机之间的平均路损，用户与基站之间的平均路损，计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；建立对应的信噪比最大化模型，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并进行迭代；当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，输出前一迭代对应的用户服务选择结果。采用本方法能够提供一种以最大化网络容量为目的的用户、无人机、基站匹配策略。
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