基于动态振荡因子的归一化最小和译码方法及系统

    公开(公告)号:CN115865103A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211456631.5

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态振荡因子的归一化最小和译码方法及系统,方法包括以下步骤:步骤S1:初始化模块存储输入信息,输入信息包括LDPC码字序列以及对应的校验矩阵H;步骤S2:影响参数计算模块先后计算取得双归一化因子α1和α2,以及根据迭代次数k变化的动态振荡因子和修正校验节点传递给变量节点的外部概率消息;步骤S3:译码模块利用影响参数计算模块输入的影响参数,对输入LDPC码字序列实施译码算法,得到最后的输出码字序列。本发明针对变量节点消息最小值和次小值差异性,能够提高迭代消息准确度,降低迭代消息振荡对译码效率产生的影响,增强LDPC译码算法的可靠性和收敛性。

    基于椭球模型的近距宽域一站固定式FENLCS成像方法及系统

    公开(公告)号:CN114910904A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210417978.2

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明公开了基于椭球模型的近距宽域一站固定式FENLCS成像方法及系统。本发明方法步骤如下:S11.构建近距宽域一站固定式双站SAR成像的几何模型,并分析其回波特性与斜视角的空变特性;S12.在距离频域对目标回波信号进行距离向预处理;S13.根据距离向预处理的结果,构建椭球模型,得到同一距离单元内,任意方位时刻点目标的接收机中心斜距以及斜视角的方位空变关系式,并利用方位空变的残留高阶RCMC方法提高距离向的处理精度。S14.基于构建的椭球模型对方位空变的多普勒参数进行重新建模,并利用FENLCS算法实现方位向的均衡及压缩,获得最终的聚焦图像。本发明提高了SAR成像的性能。

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