公开(公告)号：CN112946601B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202110295406.7

申请日：2021-03-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李俊毅 ,  宋慧娜 ,  滕旭阳 ,  吴瀚 ,  钟华

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。

公开(公告)号：CN112946601A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110295406.7

申请日：2021-03-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李俊毅 ,  宋慧娜 ,  滕旭阳 ,  吴瀚 ,  钟华

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。