多中继干扰网络中多子系统加权干扰消除编码缓存方法及系统

    公开(公告)号:CN114302458B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202111637634.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及多中继干扰网络中多子系统加权干扰消除编码缓存方法及系统,其方法包括:步骤一、源节点执行文件划分;步骤二、中继节点和用户缓存文件;步骤三、源节点文件传输步骤;步骤四、中继节点传输步骤;步骤五、用户节点接收文件信息步骤。本发明通过感知系统参数,动态调整划分权重,以单次无干扰传输的有效信息,系统的总自由度作为评价指标,可提高系统在干扰消除的基础上进一步提高系统总自由度;同时,利用编码缓存策略,联合设计物理层文件划分和网络层编码交付,大大降低了链路负载和传输复杂度,充分利用了网络空闲阶段的链路资源。

    一种任务驱动图像语义通信方法、系统及其训练方法

    公开(公告)号:CN118298834A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410299965.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明属于语义通信技术领域,具体涉及一种任务驱动图像语义通信方法、系统及其训练方法,所述的通信方法通过以下步骤完成:S1、发射机采集图像数据作为输入,经任务驱动语义编码方法处理,获得语义符号;S2、将语义符号作为输入,经联合信源信道编解码方法处理,获得解码符号;S3、将解码符号作为输入,经图像恢复方法处理,获得恢复图像;S4、将恢复图像作为输入,经任务模块方法处理,执行语用任务。本发明充分利用任务语义信息,降低通信开销,提升任务性能。

    基于通用串行总线的嵌入式教学设备及其实验方法

    公开(公告)号:CN118098057A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410402101.5

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明属于教学设备设计技术领域,公开了一种基于通用串行总线的嵌入式教学设备及其实验方法,教学设备包括试验箱体,其特征在于,所述试验箱体内设有硬件接口设计模块、设备处理单片机、串行通信总线芯片、快充芯片、USB协议模块、HID设备开发模块、CDC设备开发模块、DP快充协议模块;硬件接口设计模块、串行通信总线芯片、快充芯片都与设备处理单片机相连,USB协议模块、HID设备开发模块、CDC设备开发模块、DP快充协议模块都与快充芯片相连。本发明打造一套全流程的综合实践平台让学生对串行总线技术有一个全面的了解。

    无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置

    公开(公告)号:CN114302476B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111665166.1

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为两个时隙,并将第一时隙分为两个阶段,确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式,进而确定干扰信号的干扰功率的函数;以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式;推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系,结合约束关系,确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继,并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。

    协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统

    公开(公告)号:CN114337883B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202111624495.1

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统,方法通过以下步骤:步骤S1,原始信号预处理,得到协方差矩阵;步骤S2,将步骤S1所得协方差矩阵作为输入参数,按协方差矩阵分解方法执行计算,每个次用户得到其下三角矩阵X;步骤S3,将步骤S2所得下三角矩阵X作为输入参数,按统计量构造方法执行计算,得到不同信噪比下的统计矩阵,作为CNN的训练与测试数据;步骤S4,将步骤S3所得统计矩阵标记后作为输入参数,按CNN频谱感知方法执行计算,将测试集输入到训练好的模型中,得到不同信噪比下的检测概率。本发明充分提取了原始信号的特征,极大提高了检测性能,使其在认知无线电系统中有较好应用前景。

    一种信道极化条件下的信号传输方法

    公开(公告)号:CN114337926B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111662229.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种信道极化条件下的信号传输方法,包括如下步骤:得到与N位极化子码对应的N个极化子信道,其中第n位极化子码对应的极化子信道的信道容量为Cn,#imgabs0#,n为不大于N的正整数,β和T均为大于0且小于1的常数;将前K位极化子码进行冻结形成无效信息,前K位极化子码对应的极化子信道进行无效信息传输,后N‑K位极化子码为有效信息,后N‑K位极化子码对应的极化子信道进行有效信息传输,其中K

    基于增量放大转发的多中继协作通信方法及系统

    公开(公告)号:CN114302474B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202111635672.6

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及基于增量放大转发的多中继协作通信方法及系统,方法包括:信道估计及信息广播;统计信道状态信息作为输入参数,按最优中继协作集选择方法执行计算,得到使系统中断概率最小的最优中继协作集合;最优中继协作集合作为输入参数,按多中继改进功率分配方法执行计算,得到近似最小化系统中断概率的功率分配结果;功率分配结果作为输入参数,判断是否需要中继参与协作,得到判断结果;目的节点信息接收;信息序列估计。本发明在等功率分配条件下进行最优中继节点集合的选择,降低系统中断概率,避免对信道进行实时估计,改善系统复杂度与功率开销;另外,对功率分配方案进行改进,避免超越方程的求解,降低计算复杂度与系统响应时延。

    一种采用期望传播的双向频域Turbo均衡方法

    公开(公告)号:CN111682924B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202010263763.0

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种采用期望传播的双向频域Turbo均衡方法,包括步骤:S1.接收水声或无线信道的传输信号,并采用EP软映射方法近似推断接收到的信号的符号比特的后验分布特征;S2.采用双向频域软均衡方法对接收到的信号进行处理,得到均衡外信息;S3.利用协方差辅助的双向合并方法合并双向均衡外信息;S4.将所述合并的外信息输入到Log‑MAP译码判决方法中,得到译码外信息,并将所述译码外信息作为先验输入到EP软映射方法中,重复执行步骤S1‑S4;S5.判断迭代次数是否达到预设的迭代次数,若否,则继续执行步骤S1‑S4;若是,则利用Log‑MAP译码判决方法判决译码,输出译码码字。

    一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法

    公开(公告)号:CN112821968B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202011618079.6

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法,包括以下步骤:S1:输入待感知的接收信号;S2:对待感知接收信号通过压缩感知采样处理得到测量矩阵Y,并对测量矩阵Y的采样协方差矩阵对角线元素判决,并取均值得到特征统计量Tk;S3:通过特征统计量与门限对比获取待感知接收信号的标签,并将获取到的标签和特征统计量组成的样本训练集;S4:将样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中训练,得到频谱分类器;S5:将收集的数据输入至频谱分类器中处理,得到分类结果。本发明无需重构原信号,只需通过协方差对角线元素作为判决统计量,极大降低复杂度,且提高检测概率。

    一种多中继优化增量选择的混合译码放大转发方法

    公开(公告)号:CN112738864B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202011604134.6

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种多中继优化增量选择的混合译码放大转发方法,按如下步骤完成:S1.源节点信息广播步骤:S2.中继节点分类步骤:目的节点根据各中继节点能否正确解码,选择协作方式;S3.最优中继选择步骤:目的节点比较各中继协作的信道容量,选择最优中继;S4.目的节点选择反馈步骤:目的节点根据源节点直传的信道容量,判断能否正确接收,正确接收反馈续传信号,错误接收按照重传选择方法选择反馈信号;S5.源节点和中继节点响应反馈步骤;本发明考虑了中继节点功率低于源节点功率,且源‑中继,中继‑目的的链路状况优于源‑目的的链路状况,在重传选择中,选择信道容量最佳的重发方式,本发明不偏向使用高功率的源节点,其功率损耗得到降低。

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