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公开(公告)号：CN115019192B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210596073.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统，其方法包括：S1、获取双极化SAR图像，对图像进行预处理，标注出受到洪灾影响区域，获得数据集；S2、基于双通道主干网络和联合损失函数构建改进的DeeplabV3+模型，并利用数据集训练模型；S3、利用训练后的DeeplabV3+模型预测目标区域的洪灾水域结果并提取；S4、基于提取的洪灾水域结果，利用差值法得到水体的变化情况。本发明综合利用了双极化SAR图像的特征信息，提升了模型的鲁棒性；基于主动轮廓模型损失函数构建联合损失函数，提升洪灾水体边缘定位和保持能力的同时增强了模型的泛化性能，最终实现洪灾水体的准确检测与分割。
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公开(公告)号：CN112946601A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110295406.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。
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公开(公告)号：CN118350246A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410517170.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无载波超宽带雷达目标电磁散射特性库的构建方法包括如下步骤：步骤1、构建目标‑天线一体化电磁物理模型；步骤2、以步骤1中构建的目标‑天线一体化电磁物理模型为输入，设置发射信号的带宽，生成无载波超宽带雷达发射信号，通过计算超宽带雷达目标的瞬态电磁散射场，获得目标的时域回波信号；步骤3、在时域利用匹配追踪算法估计散射中心的个数，在频域基于几何绕射模型估计散射中心的位置、类型以及散射强度；步骤4、将步骤3中获得的散射中心的个数、位置、类型、散射强度作为超宽带雷达目标的电磁散射特征，并通过GU I平台进行展示。该方法克服现有的基于无载波超宽带的目标散射特性分析方式单一、表征方式不足等问题。
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公开(公告)号：CN115019168B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210596071.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达图像检测与目标识别技术领域，具体涉及基于混合注意力网络的SAR图像水体提取方法及系统。方法包括S1，获取SAR图像，对SAR图像进行预处理，并标注出SAR图像中的水体区域，获得数据集；S2，基于混合注意力机制构建改进的U形水体分割网络；S3，采用梯度下降算法和反向传播算法来训练改进的U形水体分割网络；S4，利用训练好的U形水体分割网络预测目标区域的水体，并得到最终的提取结果。本发明具有能够提高特征图的利用效率且更好地定位与保持水体地边界的特点。
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公开(公告)号：CN115865103A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211456631.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态振荡因子的归一化最小和译码方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1：初始化模块存储输入信息，输入信息包括LDPC码字序列以及对应的校验矩阵H；步骤S2：影响参数计算模块先后计算取得双归一化因子α1和α2，以及根据迭代次数k变化的动态振荡因子和修正校验节点传递给变量节点的外部概率消息；步骤S3：译码模块利用影响参数计算模块输入的影响参数，对输入LDPC码字序列实施译码算法，得到最后的输出码字序列。本发明针对变量节点消息最小值和次小值差异性，能够提高迭代消息准确度，降低迭代消息振荡对译码效率产生的影响，增强LDPC译码算法的可靠性和收敛性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120098A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111245312.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MRSF模型的SAR图像湖岸线检测方法及系统，本发明方法包括如下步骤：步骤1)、将配准得到的SAR图像采用BM3D算法抑制相干斑噪声；步骤2)、将降噪得到的SAR图像采用OSTU算法进行粗分割，得到水陆的初始边界；步骤3)、基于新型的边界能量项和引入的全局能量项构建MRSF模型的能量函数；步骤4)、将粗分割的结果作为MRSF模型的初始轮廓演化得到最终的精细湖岸线。本发明在SAR图像湖岸线提取时更加有效、准确。
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公开(公告)号：CN112946601B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110295406.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。
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公开(公告)号：CN115019192A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210596073.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统，其方法包括：S1、获取双极化SAR图像，对图像进行预处理，标注出受到洪灾影响区域，获得数据集；S2、基于双通道主干网络和联合损失函数构建改进的DeeplabV3+模型，并利用数据集训练模型；S3、利用训练后的DeeplabV3+模型预测目标区域的洪灾水域结果并提取；S4、基于提取的洪灾水域结果，利用差值法得到水体的变化情况。本发明综合利用了双极化SAR图像的特征信息，提升了模型的鲁棒性；基于主动轮廓模型损失函数构建联合损失函数，提升洪灾水体边缘定位和保持能力的同时增强了模型的泛化性能，最终实现洪灾水体的准确检测与分割。
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公开(公告)号：CN115019168A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210596071.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达图像检测与目标识别技术领域，具体涉及基于混合注意力网络的SAR图像水体提取方法及系统。方法包括S1，获取SAR图像，对SAR图像进行预处理，并标注出SAR图像中的水体区域，获得数据集；S2，基于混合注意力机制构建改进的U形水体分割网络；S3，采用梯度下降算法和反向传播算法来训练改进的U形水体分割网络；S4，利用训练好的U形水体分割网络预测目标区域的水体，并得到最终的提取结果。本发明具有能够提高特征图的利用效率且更好地定位与保持水体地边界的特点。
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公开(公告)号：CN114910904A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210417978.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了基于椭球模型的近距宽域一站固定式FENLCS成像方法及系统。本发明方法步骤如下：S11.构建近距宽域一站固定式双站SAR成像的几何模型，并分析其回波特性与斜视角的空变特性；S12.在距离频域对目标回波信号进行距离向预处理；S13.根据距离向预处理的结果，构建椭球模型，得到同一距离单元内，任意方位时刻点目标的接收机中心斜距以及斜视角的方位空变关系式，并利用方位空变的残留高阶RCMC方法提高距离向的处理精度。S14.基于构建的椭球模型对方位空变的多普勒参数进行重新建模，并利用FENLCS算法实现方位向的均衡及压缩，获得最终的聚焦图像。本发明提高了SAR成像的性能。
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