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公开(公告)号：CN118861126A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410981949.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种极大集合的挖掘方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：对于多个集合中的每个集合，将所述集合编码为对应的位向量；基于各个集合对应的位向量的大小，将所述多个集合进行排序；依据排序结果，按照从大到小的顺序遍历所述多个集合，并在遍历的过程中将集合的位向量进行两两比较；其中，在进行两两比较时，每个集合优先与较大的集合进行比较，并基于比较结果删掉目标集合，所述目标集合是确定为另一集合的子集的集合；比较结束后，将所述多个集合中的剩余的集合，确定为所述极大集合。
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公开(公告)号：CN116957606A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310936032.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0645
Abstract: 本说明书提供一种诈骗用户识别方法及系统，基于历史请求用户，确定与所述历史请求用户存在关联的候选中介用户集，基于所述候选中介用户的行为特征，从所述候选中介用户集中确定拓展中介用户集，从而识别出受所述拓展中介用户集教唆的潜在诈骗用户。其中，行为特征是基于历史请求用户的请求结果得到的。本说明书提供的方法及系统，在提升中介用户定位准确性的同时，还可以定位出新的潜在中介用户，从而提升基于潜在中介用户识别潜在诈骗用户的准确性，以减少诈骗行为的发生。
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公开(公告)号：CN116384505A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310164810.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备，首先，获取目标模型以及目标设备的设备参数。其次，根据设备参数，生成目标设备执行目标模型所需运算操作时所采用的各候选执行方案。而后，针对每个候选执行方案，通过该候选执行方案，执行运行目标模型时所需的运算操作，以确定目标设备通过执行运算操作得到目标模型的输出结果时所监测到的执行评估参数，作为该候选执行方案的执行评估参数。最后，根据各候选执行方案对应的执行评估参数，确定目标执行方案，并对目标设备执行目标模型所需的运算操作进行调整，以根据调整后的运算操作，通过目标模型执行数据处理。本方法可以保证目标设备能够有效的通过目标模型执行数据处理。
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公开(公告)号：CN111935179A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011012420.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书披露一种基于可信执行环境的模型训练方法和装置。在一个实施例中，该方法，包括：从加密训练样本集中获取若干加密目标样本；将所述若干加密目标样本输入可信执行环境，在可信执行环境中对所述加密目标样本解密并将解密后的目标样本输入特征提取模型，得到样本特征；将所述可信执行环境输出的样本特征确定为用于本次迭代的目标样本特征；利用所述目标样本特征对目标模型进行本次迭代训练。
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公开(公告)号：CN119415743A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411467872.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F9/50
Abstract: 本说明书提供一种分布式图数据结构的处理方法、装置及系统，该方法应用于分布式系统中的目标进程，分布式系统中还包括与目标进程通信的其他进程，图数据结构中的一条边被分配到分布式系统中的一个进程，在第i轮迭代中，该方法包括：获得分布式系统中各进程各自传播的子图，对获得的各子图中的任意子图中的边进行边定位，得到目标边，同一子图在不同进程下的边定位结果相同，不同子图在同一进程下的边定位结果不同，若目标边不是被分配给目标进程的边，则目标进程无需对任意子图进行处理，任意子图由分配有目标边的进程进行子图构造，并对第i轮迭代构造的子图进行传播。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918348A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411104596.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V40/16
Abstract: 本说明书实施例披露一种用户生物特征向量的聚类方法及装置。该方法包括：首先，采用近似最近邻搜索ANNS算法构建生物特征向量之间的ANNS图，其中部分节点对应的生物特征向量携带用户ID；接着，基于社区发现算法处理ANNS图，得到多个社区，其中各个社区包括若干节点标识；然后，针对各个社区，基于其中具有用户ID的节点对其他节点进行相似度计算和过滤处理，从而得到该用户ID对应的聚类类簇。如此，可以在大幅降低计算量的同时，得到对相似生物特征数据区分度高、可用性强的聚类结果。
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公开(公告)号：CN116028676A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310117657.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F18/2431 , G06Q50/00 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置，该用户关系图中的连接边指示用户之间存在预设类型的关联关系。该识别方法包括：在用户关系图中，根据对应于已知欺诈用户的标记节点，确定对应于教唆用户的若干中心节点，其中，中心节点的一阶邻居节点中标记节点的统计量满足预设条件。在用户关系图中，确定与若干中心节点具有目标连接边的各候选节点，目标连接边指示在最近的第一时期之内发生过关联关系。对于各候选节点，基于对应的中心节点的用户特征，以及对应的目标连接边的边特征，确定各候选节点各自的聚合特征。基于各候选节点各自的聚合特征，从各候选节点中识别出受教唆的欺诈用户。
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公开(公告)号：CN115660999A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211407930.X
申请日：2022-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于图像数据增强的方法、装置和图像处理系统。在该用于图像数据增强的方法中，获取来自非安全计算环境的待填充图像数据增强指令序列，其中，待填充图像数据增强指令包括图像数据增强操作的类型和用于指示待处理图像的尺寸的待填充字段；针对各个待填充图像数据增强指令，在安全计算环境中根据对应的图像描述信息对该待填充图像数据增强指令的待填充字段进行填充，得到填充完整的图像数据增强指令，其中，图像描述信息根据对来自非安全计算环境的密文图像进行解密后的结果而得到，图像描述信息包括尺寸信息；根据所得到的各个图像数据增强指令对相应的待处理图像进行数据增强处理，得到处理后图像集。
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公开(公告)号：CN115511053A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211185663.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种时序图样本的生成方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：根据上一个节点到当前节点的边的时序、与当前节点连接的各边的时序以及时序约束条件，生成掩码向量，根据各边权重构建的别名表进行别名采样得到候选边，利用掩码向量判断别候选边是否满足时序约束条件，若满足，则将得到的边加入到随机游走路径中，当随机游走结束时，将随机游走路径作为训练图神经网络的训练样本。本方法中在时序图上随机游走时利用别名表进行别名采样，提高了采样的效率，同时，利用掩码向量判断别名采样得到的边是否满足时序约束条件，使得随机游走路径生成速度快，从而能在时序图上高效的生成作为训练样本的路径。
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公开(公告)号：CN113626650A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110890706.X
申请日：2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提出了一种业务处理方法、装置和电子设备，其中，上述业务处理方法中，获取数据和图神经网络模型中当前待计算的算子，获取上述算子对应的激活点集，根据上述激活点集，确定上述数据中当前需要进行计算的点，然后，根据上述算子，对当前需要进行计算的点进行计算。从而可以通过激活点集确定当前需要进行计算的点，消除冗余计算，提升图神经网络模型的处理速度。
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