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公开(公告)号：CN111967983A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010922895.X
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供信用评估方法以及装置，其中所述信用评估方法包括：接收待评估用户提交的针对目标关系的关系认证请求；基于所述关系认证请求，对所述目标关系的关系证明文件进行核验；在核验通过的情况下，基于所述目标关系对应的关系用户的用户特征，确定所述待评估用户的目标关系特征；根据所述目标关系特征以及所述用户特征中所述待评估用户的个体特征，对所述待评估用户进行信用评估，获得信用评估结果。
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公开(公告)号：CN111428783A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010205866.1
申请日：2020-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王冠楠
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于对训练样本进行样本域转换的方法及装置，在该方法中，获取第一样本域下的第一训练样本和第二样本域下的第二训练样本，使用第一样本迁移转换过程将第二训练样本迁移转换成第三训练样本，其中，第一样本迁移转换过程是使用机器学习方法来在第一约束条件下实现的。在满足第一约束条件时将第三训练样本确定为第一样本域下的训练样本。
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公开(公告)号：CN116957606A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310936032.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0645
Abstract: 本说明书提供一种诈骗用户识别方法及系统，基于历史请求用户，确定与所述历史请求用户存在关联的候选中介用户集，基于所述候选中介用户的行为特征，从所述候选中介用户集中确定拓展中介用户集，从而识别出受所述拓展中介用户集教唆的潜在诈骗用户。其中，行为特征是基于历史请求用户的请求结果得到的。本说明书提供的方法及系统，在提升中介用户定位准确性的同时，还可以定位出新的潜在中介用户，从而提升基于潜在中介用户识别潜在诈骗用户的准确性，以减少诈骗行为的发生。
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公开(公告)号：CN114021990A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111312724.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于评估用户的车辆的事故风险的方法，包括：获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户的基本身份信息、关系信息、职业信息、学历信息中的一者或多者；对所述用户信息进行处理以认证所述用户信息的真实性；以及至少部分地基于经认证的用户信息，自动确定所述车辆的事故风险。本申请还涉及相关的系统、装置和计算机可读存储设备。本申请的方案能够更准确地自动评估用户的车辆的事故风险。
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公开(公告)号：CN113220746A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110550596.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06T7/00 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书实施例提供了信息核验处理方法及装置，其中，一种信息核验处理方法包括：对用户信用的影响因子下的用户信息进行编码，获得信息序列；将查询后获得的用户历史数据序列与所述信息序列输入数据匹配算法进行数据匹配计算，以及将所述信息序列中图像信息对应的图像信息序列输入图像核验模型进行图像核验；根据数据匹配计算获得的匹配参数确定的数据核验结果，以及所述图像核验模型输出的图像核验结果，确定所述用户信息的核验结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215699A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011085528.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供信用评估的方法以及装置，其中所述信用评估的方法包括：接收用户通过信用自证入口上传的自证数据，从而为平台增加了用于评估用户信用的数据来源，为用户增加了可以自主提供自证数据的入口，通过校验用户自主上传的自证数据的真实性，得到校验结果，再根据所述校验结果，评估所述用户的信用，实现了一种新的信用自证的信用评估的方式，用户的信用可以得到准确地评估。
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公开(公告)号：CN119963319A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510114272.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种智能生成还款计划建议信息的方法、装置、设备及介质，方案可以包括：获取用户的当前基础信息以及信用相关数据；所述信用相关数据包括所述用户的贷款历史信息、所述用户的财务信息以及所述用户的个人属性信息中至少一种信息；根据所述用户的当前基础信息以及信用相关数据，预测所述用户的逾期风险概率；基于所述逾期风险概率，确定与所述逾期风险概率对应的还款计划建议信息；所述还款计划建议信息中包括还款期限信息、还款金额信息、还款方式以及还款利率信息中至少一种；发送所述还款计划建议信息至所述用户的用户终端。
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公开(公告)号：CN113220746B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110550596.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06T7/00 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书实施例提供了信息核验处理方法及装置，其中，一种信息核验处理方法包括：对用户信用的影响因子下的用户信息进行编码，获得信息序列；将查询后获得的用户历史数据序列与所述信息序列输入数据匹配算法进行数据匹配计算，以及将所述信息序列中图像信息对应的图像信息序列输入图像核验模型进行图像核验；根据数据匹配计算获得的匹配参数确定的数据核验结果，以及所述图像核验模型输出的图像核验结果，确定所述用户信息的核验结果。
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公开(公告)号：CN116028676A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310117657.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F18/2431 , G06Q50/00 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置，该用户关系图中的连接边指示用户之间存在预设类型的关联关系。该识别方法包括：在用户关系图中，根据对应于已知欺诈用户的标记节点，确定对应于教唆用户的若干中心节点，其中，中心节点的一阶邻居节点中标记节点的统计量满足预设条件。在用户关系图中，确定与若干中心节点具有目标连接边的各候选节点，目标连接边指示在最近的第一时期之内发生过关联关系。对于各候选节点，基于对应的中心节点的用户特征，以及对应的目标连接边的边特征，确定各候选节点各自的聚合特征。基于各候选节点各自的聚合特征，从各候选节点中识别出受教唆的欺诈用户。
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公开(公告)号：CN111428783B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010205866.1
申请日：2020-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王冠楠
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于对训练样本进行样本域转换的方法及装置，在该方法中，获取第一样本域下的第一训练样本和第二样本域下的第二训练样本，使用第一样本迁移转换过程将第二训练样本迁移转换成第三训练样本，其中，第一样本迁移转换过程是使用机器学习方法来在第一约束条件下实现的。在满足第一约束条件时将第三训练样本确定为第一样本域下的训练样本。
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