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公开(公告)号：CN114549013B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210193556.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提出了一种刷脸支付方法、装置和刷脸设备，其中，上述刷脸支付方法中，刷脸设备获取待支付订单之后，将待支付订单显示在付款用户侧屏幕上，在付款用户触发刷脸支付之后，获取脸部图像，并根据脸部图像，获取支付账户，在收款用户侧屏幕显示支付账户和上述付款用户的脸部图像，以供收款用户确认刷脸识别获得的付款用户是否为触发刷脸支付的付款用户，获取确认收款的指示之后，对上述付款用户的支付账户执行扣款操作。从而可以实现将刷脸风险和结果实时反馈给收款用户，让收款用户可以进行收款确认，可以有效防止刷脸支付过程中误扣款现象的发生。
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公开(公告)号：CN113850165B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111066680.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种人脸识别方法及装置。在该方法中，获取待处理图像；该待处理图像中包括至少两个人体影像；对所述待处理图像进行全景分割，得到至少两个人体候选区域，其中每一个人体候选区域中包括一个人体影像；每一个所述人体影像均包括一个人脸影像；对每一个人体候选区域进行深度估计；根据深度估计结果，得到每一个人体对应的深度值；根据每一个人体对应的深度值，得到目标人脸。本说明书实施例能够从多个人脸中更为准确地得到目标人脸。
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公开(公告)号：CN115482566A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110663443.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部识别方法、装置及设备，该方法包括：采集当前预设区域内的图像，采集的所述图像中包括深度图像，在获取到面部识别请求的情况下，基于采集的所述图像获取所述预设区域内的用户的面部识别意愿信息，所述面部识别意愿信息包括所述用户的行为动作信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种；基于所述用户的面部识别意愿信息，确定所述预设区域内的用户中需要进行面部识别的目标用户；对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
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公开(公告)号：CN114549013A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210193556.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提出了一种刷脸支付方法、装置和刷脸设备，其中，上述刷脸支付方法中，刷脸设备获取待支付订单之后，将待支付订单显示在付款用户侧屏幕上，在付款用户触发刷脸支付之后，获取脸部图像，并根据脸部图像，获取支付账户，在收款用户侧屏幕显示支付账户和上述付款用户的脸部图像，以供收款用户确认刷脸识别获得的付款用户是否为触发刷脸支付的付款用户，获取确认收款的指示之后，对上述付款用户的支付账户执行扣款操作。从而可以实现将刷脸风险和结果实时反馈给收款用户，让收款用户可以进行收款确认，可以有效防止刷脸支付过程中误扣款现象的发生。
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公开(公告)号：CN111935179B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011012420.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书披露一种基于可信执行环境的模型训练方法和装置。在一个实施例中，该方法，包括：从加密训练样本集中获取若干加密目标样本；将所述若干加密目标样本输入可信执行环境，在可信执行环境中对所述加密目标样本解密并将解密后的目标样本输入特征提取模型，得到样本特征；将所述可信执行环境输出的样本特征确定为用于本次迭代的目标样本特征；利用所述目标样本特征对目标模型进行本次迭代训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310734A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010197393.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护用户隐私的人脸识别方法和装置，方法包括：第一设备获取人脸图片；所述第一设备利用加密模型，通过卷积处理的方式，将所述人脸图片加密为多通道的第一特征图；所述第一设备对所述第一特征图至少进行压缩处理，得到第二特征图；所述第一设备存储或传输所述第二特征图，以利用第二设备中的识别模型根据所述第二特征图进行人脸识别。能够在不影响人脸识别准确性的基础上，防止隐私泄露。
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公开(公告)号：CN113888179B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111177668.X
申请日：2021-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供图片处理方法及装置，其中所述图片处理方法包括：将获取的至少一个待检测图片输入图片检测模型，获得至少一个待检测图片中至少一个初始对象的人体框和/或人脸框、以及至少一个初始对象的人体框和/或人脸框对应的初始对象标识；确定至少一个待检测图片中至少一个初始对象的人体框和/或人脸框对应的初始对象标识之间的关联关系，并基于所述关联关系在所述至少一个待检测图片中确定至少一个目标对象；对所述至少一个待检测图片中的至少一个目标对象的人体框和/或人脸框进行处理，获得至少一个目标对象的人体时序图和/或人脸时序图；将至少一个目标对象的人体时序图和/或人脸时序图输入图片预测模型，确定至少一个目标对象的目标意图。
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公开(公告)号：CN113672954B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110956320.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备，其中，上述特征提取方法中，接收模型训练集群发送的数据请求之后，FPGA TEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组，从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥，然后与密钥平台进行交互，对上述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥，使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密，最后，对解密获得的训练数据进行特征提取，获得上述训练数据对应的特征，将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练，从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。
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公开(公告)号：CN113989925B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111235139.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种刷脸互动方法和装置。该方法包括：实时接收摄像头发来的至少两张图像；检测出每一张图像中的目标人体影像；对所述目标人体影像进行定位；根据至少两张图像中的目标人体影像，进行行为分类；展示互动视频；在该互动视频中，根据对目标人体影像的定位，使用第一影像映射所述目标人体影像；并根据所述行为分类的结果控制所述第一影像在所述互动视频中的动作。本说明书的方案能够更为方便地开启刷脸业务，扩展刷脸业务的发展和应用。
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公开(公告)号：CN113112308B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110490305.5
申请日：2021-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06V10/764 , G06V40/00 , G06F16/35 , G06F16/29
Abstract: 本说明书提供的设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，通过物联网设备中的相关性参数对物联网设备进行标注，以获取物联网设备的行业标签、客流量标签以及定位标签等特征标签并发送给服务器。信息推送方可以根据要推送的目标推送信息，选择适合的目标标签并发送给服务器。服务器可以所述目标标签，从多个物联网设备中圈选出符合目标标签的目标设备，向目标设备发送目标推送信息进行定向信息推送。所述设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，针对不同的推送信息圈选出满足要求的目标设备，并向圈选出的目标设备进行批量定向的信息推送，有效提高推送信息的阅读率和点击率，提升广告投放的价值，提高用户的体验。
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