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公开(公告)号：CN113254885A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010090978.7
申请日：2020-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 提供了基于领域特定语言编译器的机器学习模型保护方法和保护设备。该保护方法包括针对所述机器学习模型的一种或多种保护策略中的每种保护策略，接收用户的指令以调用相应的函数、并且接收所述函数的输入参数值；和基于分别针对所述一种或多种保护策略的一个或多个函数以及相应的输入参数值，自动生成用于对所述机器学习模型进行保护的机器可执行代码。
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公开(公告)号：CN112099959A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011310504.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据处理方法及装置，在数据处理方法中，获取待处理的目标数组，其中包括第一数目个元素。构建基于第一数目所确定大小的、多个维度的策略空间。该多个维度至少包括，与用于处理目标数组的并行计算单元数相对应的第一维度。在策略空间中，搜索处理目标数组所需时间最短的目标点。将目标点的第一维度的取值作为目标数目，并根据目标数目，对目标数组进行切分。通过调用目标数目个并行计算单元，对切分后的目标数组进行并行处理。
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公开(公告)号：CN119622297A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411758871.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/211 , G06F18/213
Abstract: 本说明书提供一种图数据的处理方法及系统。该方法中，图数据的处理系统可以确定初始的特征维度集合，并基于该特征维度集合、以及图数据中与目标任务相关的关键节点集合，对图数据中的多个子图进行特征提取，进而基于特征提取结果在特征维度集合中剔除在目标任务下重要程度较低的特征维度，将特征维度集合中剩余的特征维度作为关键特征维度。这样的方式实现了对初始的特征维度集合进行自动化处理，以从初始的特征维度集合中筛选得到对于目标任务的重要程度相对较高的关键特征维度。
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公开(公告)号：CN115860148A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211384781.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供用于优化机器学习模型训练的方法、装置及分布式机器学习模型训练系统。响应于完成本地模型计算得到模型参数的梯度信息，各个成员处理设备将梯度信息切片为第一数目个梯度信息切片；并与所属分布式训练节点的所有其它成员处理设备一起，使用各自梯度信息切片数据合并处理，每个编号的成员处理设备得到使用对应编号的梯度信息切片进行数据合并处理后的第一梯度信息切片合并结果。随后，各个成员处理设备与其它分布式训练节点的具有相同编号的所有其它成员处理设备一起，使用各自的第一梯度信息切片合并结果执行数据合并处理，得到第二梯度信息切片合并结果；并且将第二梯度信息切片合并结果存储在为该成员处理设备分配的存储空间中。
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公开(公告)号：CN113220306A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110602180.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F8/41 , G06F16/2455
Abstract: 本说明书实施例提出了一种操作执行方法、装置和电子设备，其中，上述操作执行方法中，获取源代码中待编译的算子之后，在缓存中查找与上述待编译的算子模式相同的算子，如果查找到与上述待编译的算子模式相同的算子，则从缓存中获取上述模式相同的算子的编译代码，这样，就无需对待编译的算子执行编译优化的过程，可以直接获取上述待编译的算子的输入数据，根据上述模式相同的算子的编译代码，对上述待编译的算子的输入数据进行计算，获得计算结果，最后执行与上述计算结果对应的操作，从而可以减少占据的代码空间，节省编译优化时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119003171A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411099104.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种资源调度方法、电子设备和介质，所述方法应用于处理器，所述处理器上的计算资源包括：用于并行计算的多个计算单元；其中方法包括：依据稀疏矩阵中的多个调度单元的负载的大小，将多个调度单元排序；所述负载用于表示所述调度单元中包括的非零元素；依据排序结果，将所述稀疏矩阵中包括的多个调度单元，分配至所述多个计算单元，以使得所述计算单元对调度单元中的非零元素进行计算；其中，在依据排序结果分配时，以减小各个计算单元之间的负载差异的方式进行分配。
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公开(公告)号：CN118887005A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410994960.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N20/00 , G06N5/045
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种信贷风险评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从图数据的多个节点中，选取待进行评估的目标节点；根据所述目标节点在所述图数据中确定多个子图；通过第一聚合函数将所述子图中第一节点的用户信贷特征聚合到所述子图中的目标节点上，得到聚合特征；从所述聚合特征中选取输入至机器学习模型的目标特征，所述机器学习模型用于预测用户的信贷风险。通过将子图中其他节点的特征聚合到目标节点上，得到具有业务含义的聚合特征，提高了机器学习模型在处理过程中的可解释性；基于图数据提取各个目标特点的聚合特征来进行预测，减少了处理的数据量，也有利于提高机器学习模型处理过程的可解释性。
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公开(公告)号：CN113703776B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111031113.4
申请日：2021-09-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 金跃
Abstract: 本说明书实施例提供了用于间接边界的区间分析方法及区间分析装置。在区间分析方法中，确定作为待求区间对象的运行区间中的第一目标边界值的第一间接值索引对象，第一间接值索引对象对应的整数值存储在内存中，第一间接值索引对象被定义为整型类型，待求区间对象具有固定的属性区间；根据第一间接值索引对象以及属性区间中的第一待调整边界值，确定第一间接值索引对象与第一待调整边界值之间的第一最值表达式，第一待调整边界值与第一目标边界值属于所属区间中的同一最值类型，第一最值表达式用于确定运行区间中属于同一最值类型的边界值；以及根据第一最值表达式得到包括第一最值表达式的运行区间。
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公开(公告)号：CN117851644A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410036633.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对图数据的子图采样方法及装置，在进行子图采样过程中，以连接边为线索，以业务需求中的种子节点为中心，向周围扩散采样，并且采样得到的连接边通过种子节点的节点标识记录，从而可以大大提高采样效率。
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公开(公告)号：CN112099959B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011310504.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据处理方法及装置，在数据处理方法中，获取待处理的目标数组，其中包括第一数目个元素。构建基于第一数目所确定大小的、多个维度的策略空间。该多个维度至少包括，与用于处理目标数组的并行计算单元数相对应的第一维度。在策略空间中，搜索处理目标数组所需时间最短的目标点。将目标点的第一维度的取值作为目标数目，并根据目标数目，对目标数组进行切分。通过调用目标数目个并行计算单元，对切分后的目标数组进行并行处理。
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