公开(公告)号：CN116643877A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310486015.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张家珲 ,  郑丹丹 ,  刘园柳 ,  伍科宇 ,  何晓光 ,  宋征轩 ,  魏博

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书提供的算力资源调度方法、算力资源调度模型的训练方法和系统，在获得本地设备在当前状态下的状态数据后，将状态数据输入至算力资源调度模型，以得到当前状态下的调度数据，所述调度数据中包括目标调度操作的操作数据，以及，基于操作数据，执行目标调度操作，以在本地设备进行算力资源调度；该方案可以提升算力资源调度的调度效率。

公开(公告)号：CN118918348A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411104596.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杜鹏 ,  程安 ,  刘园柳 ,  刘永超 ,  洪春涛

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V40/16

Abstract: 本说明书实施例披露一种用户生物特征向量的聚类方法及装置。该方法包括：首先，采用近似最近邻搜索ANNS算法构建生物特征向量之间的ANNS图，其中部分节点对应的生物特征向量携带用户ID；接着，基于社区发现算法处理ANNS图，得到多个社区，其中各个社区包括若干节点标识；然后，针对各个社区，基于其中具有用户ID的节点对其他节点进行相似度计算和过滤处理，从而得到该用户ID对应的聚类类簇。如此，可以在大幅降低计算量的同时，得到对相似生物特征数据区分度高、可用性强的聚类结果。

公开(公告)号：CN117218706A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311267476.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑丹丹 ,  刘园柳

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种确定人脸识别基准特征和识别人脸的方法、装置和设备。方案可以包括：获取M组人脸图像数据，其中，每组所述人脸图像数据包含一个用户标识以及与所述用户标识相对应的人脸图像数据；以所述M组人脸图像数据中的M个用户标识为样本标签，将所述M组人脸图像数据作为训练样本输入深度学习分类模型，得到训练后的第一人脸分类大模型，其中，所述第一人脸分类大模型的全连接层的参数矩阵中包括M个参数向量，所述M个参数向量与所述M个用户标识一一对应；然后，将所述M个参数向量确定为所述M个用户标识对应的人脸识别基准特征。