任务处理方法以及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112035241A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011085503.5

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本说明书实施例提供任务处理方法以及装置,其中所述任务处理方法包括:接收业务端针对监控用户发送的监控事务,其中,所述监控事务中携带有所述监控用户的用户标识;在根据所述用户标识确定所述监控用户为第一用户的情况下,向所述监控用户发送项目参与请求,并接收所述监控用户发送的所述项目参与指令;在基于所述项目参与指令确定所述监控用户参与所述项目的情况下,向所述业务端发送所述监控事务的第一处理指令,基于所述第一处理指令对所述监控事务进行处理,该方法通过使用户加入项目给予免去处罚的机会,提升用户体验。

    信息核验处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113220746B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110550596.2

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本说明书实施例提供了信息核验处理方法及装置,其中,一种信息核验处理方法包括:对用户信用的影响因子下的用户信息进行编码,获得信息序列;将查询后获得的用户历史数据序列与所述信息序列输入数据匹配算法进行数据匹配计算,以及将所述信息序列中图像信息对应的图像信息序列输入图像核验模型进行图像核验;根据数据匹配计算获得的匹配参数确定的数据核验结果,以及所述图像核验模型输出的图像核验结果,确定所述用户信息的核验结果。

    基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置

    公开(公告)号:CN116028676A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310117657.5

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置,该用户关系图中的连接边指示用户之间存在预设类型的关联关系。该识别方法包括:在用户关系图中,根据对应于已知欺诈用户的标记节点,确定对应于教唆用户的若干中心节点,其中,中心节点的一阶邻居节点中标记节点的统计量满足预设条件。在用户关系图中,确定与若干中心节点具有目标连接边的各候选节点,目标连接边指示在最近的第一时期之内发生过关联关系。对于各候选节点,基于对应的中心节点的用户特征,以及对应的目标连接边的边特征,确定各候选节点各自的聚合特征。基于各候选节点各自的聚合特征,从各候选节点中识别出受教唆的欺诈用户。

    翻拍图像的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113222952A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110554076.9

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种翻拍图像的识别方法及装置。应用于客户端,所述方法包括:响应于核验图像的上传操作,在闪光灯模式处于开启状态下调用摄像头采集核验图像;采用已训练的光斑识别模型,识别所述核验图像中的光斑,得到所述核验图像属于翻拍图像的第一置信度;根据所述第一置信度,确定所述核验图像是否为翻拍图像。

    任务处理方法以及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112035241B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011085503.5

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本说明书实施例提供任务处理方法以及装置,其中所述任务处理方法包括:接收业务端针对监控用户发送的监控事务,其中,所述监控事务中携带有所述监控用户的用户标识;在根据所述用户标识确定所述监控用户为第一用户的情况下,向所述监控用户发送项目参与请求,并接收所述监控用户发送的所述项目参与指令;在基于所述项目参与指令确定所述监控用户参与所述项目的情况下,向所述业务端发送所述监控事务的第一处理指令,基于所述第一处理指令对所述监控事务进行处理,该方法通过使用户加入项目给予免去处罚的机会,提升用户体验。

    业务处理方法及装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111401845B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202010188017.X

    申请日:2020-03-17

    Inventor: 倪壮 张鹏 程微宏

    Abstract: 本说明书提供业务处理方法及装置,其中,所述业务处理方法包括:首先获取业务项目中延期任务对应的延期用户的项目相关信息;然后根据所述延期用户的项目相关信息和所述业务项目的延期处理策略,预测所述延期用户在各延期处理策略下针对延期任务的执行概率;在执行概率、延期用户的延期处理策略以及延期任务对应的任务延期数额的基础上确定全局任务执行数额,并在所述业务项目的业务执行约束条件的约束下,确定使所述业务项目的全局任务执行数额最大的延期处理策略组合;最后按照所述延期处理策略组合中包含的目标延期处理策略,对所述目标延期处理策略对应的延期用户进行延期处理。

    任务处理方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112035265A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011086761.5

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本说明书实施例提供任务处理方法及系统,其中,所述任务处理方法包括第一处理装置接收任务创建请求,并基于所述任务创建请求中携带的任务创建属性创建任务;所述第一处理装置将所述任务按照预设分发规则分发给对应的用户;所述第一处理装置获取所述用户针对所述任务的执行结果,并将所述任务的执行结果发送至第二处理装置;所述第二处理装置基于所述任务的执行结果对所述任务的完成度进行评估,基于所述任务的完成度与预设的激励规则的对应关系,为所述用户发放任务激励。

    信用评估方法和装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111260196A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010025805.7

    申请日:2020-01-10

    Inventor: 程微宏

    Abstract: 本发明提供了信用评估方法和装置。一种信用评估方法包括:获取用户的样本数据集;将样本数据集输入用于信用评估的深度神经网络,其中深度神经网络使用隐藏层的各个节点的激活函数来实现对多个用户的样本数据集的分群处理,深度神经网络的隐藏层的每个节点对从上一层的各节点接收到的一个或多个特征向量进行线性变换以得到经线性变换的特征向量,并且将经线性变换的特征向量输入激活函数,激活函数被定义为:在激活函数的输入向量的各元素的总和大于或等于阈值时将输入向量传递到下一层的各节点,在输入向量的各元素的总和小于阈值时将输入向量的经缩放版本传递到下一层的各节点;以及利用深度神经网络的输出来获取用户的信用分。

    诈骗用户识别方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116957606A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310936032.1

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本说明书提供一种诈骗用户识别方法及系统,基于历史请求用户,确定与所述历史请求用户存在关联的候选中介用户集,基于所述候选中介用户的行为特征,从所述候选中介用户集中确定拓展中介用户集,从而识别出受所述拓展中介用户集教唆的潜在诈骗用户。其中,行为特征是基于历史请求用户的请求结果得到的。本说明书提供的方法及系统,在提升中介用户定位准确性的同时,还可以定位出新的潜在中介用户,从而提升基于潜在中介用户识别潜在诈骗用户的准确性,以减少诈骗行为的发生。

    信息核验处理方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113220746A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110550596.2

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本说明书实施例提供了信息核验处理方法及装置,其中,一种信息核验处理方法包括:对用户信用的影响因子下的用户信息进行编码,获得信息序列;将查询后获得的用户历史数据序列与所述信息序列输入数据匹配算法进行数据匹配计算,以及将所述信息序列中图像信息对应的图像信息序列输入图像核验模型进行图像核验;根据数据匹配计算获得的匹配参数确定的数据核验结果,以及所述图像核验模型输出的图像核验结果,确定所述用户信息的核验结果。

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