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公开(公告)号：CN114937149A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210686454.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始图像，并基于预先训练的粗分割模型对所述原始医学图像进行粗分割处理，获得所述原始图像中目标部位的部位分割图像；其中，所述目标部位为所述原始图像中的待分割血管所在的部位；获取预先训练的血管分割模型，并基于所述部位分割图像以及所述血管分割模型对所述原始图像进行血管分割，得到所述原始图像的血管分割图像。通过本发明实施例公开的技术方案，解决了现有分割技中主动脉分割结果效率差的问题，提高了对主动脉分割的精确性。
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公开(公告)号：CN114782366A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210429123.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种心脏支架检测方法和装置、存储介质和电子设备，解决了通过肉眼观察从胸部区域三维图像中找到心脏支架的效率很低的问题。该心脏支架检测方法，获得待检测冠脉标注三维图像，待检测冠脉标注三维图像包含标注的冠脉信息，然后基于待检测冠脉标注三维图像和支架检测模型，确定待检测冠脉标注三维图像中的支架信息。由于心脏支架都是位于冠脉血管中，因此，通过将标注有冠脉信息的待检测冠脉标注三维图像输入到支架检测模型，使支架检测模型能够参考冠脉信息来确定支架在冠脉血管中的位置，从而提高了检测到心脏支架的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN113889238B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111243171.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的心脏扫描数据，对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理，得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据；将所述心脏分割掩膜数据、所述冠脉分割掩膜数据和所述外接扫描数据输入至预先训练的心肌桥识别模型中，得到所述心肌桥识别模型输出的初始识别结果；对所述初始识别结果进行去假阳处理，得到目标识别结果。本发明实施例的技术方案，能够避免心肌桥人工识别效率低，且对人工经验依赖严重等问题，达到可以快速、准确预测识别心肌桥，提高医护人员工作效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN114612486A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210418849.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种冠脉狭窄率确定系统及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下方法：对冠脉图像进行粗分割以得到冠脉的粗分割结果；基于已训练的细分割模型对所述粗分割结果进行细分割以得到冠脉的细分割结果，将所述细分割结果填回所述冠脉图像以得到冠脉分割结果；将所述冠脉图像输入已训练的斑块检测模型以得到斑块预测结果，并将所述斑块预测结果填回所述冠脉图像以得到斑块分割结果；根据所述冠脉图像、所述冠脉分割结果和所述斑块分割结果确定冠脉狭窄率。解决了现有冠脉狭窄率确定方法存在数据处理时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN114565606A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210289183.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法，包括：获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果；基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果，进行冠脉的初次分割，得到冠脉的初次分割结果，基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合；其中，所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的，用于预测冠脉生长位置的点位；基于所述种子点集合，提取冠脉中线；基于所述冠脉中线，进行冠脉二次分割，得到冠脉分割结果。如此设置，基于初次分割的结果确定种子点，基于这些种子点进行中线的提取，提取的中线更加符合冠脉的实际分布，之后基于中线进行冠脉的分割，提高心脏冠脉分割效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612486B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210418849.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种冠脉狭窄率确定系统及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下方法：对冠脉图像进行粗分割以得到冠脉的粗分割结果；基于已训练的细分割模型对所述粗分割结果进行细分割以得到冠脉的细分割结果，将所述细分割结果填回所述冠脉图像以得到冠脉分割结果；将所述冠脉图像输入已训练的斑块检测模型以得到斑块预测结果，并将所述斑块预测结果填回所述冠脉图像以得到斑块分割结果；根据所述冠脉图像、所述冠脉分割结果和所述斑块分割结果确定冠脉狭窄率。解决了现有冠脉狭窄率确定方法存在数据处理时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN118570232A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718629.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06T3/4038
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像分割方法，涉及人工智能技术领域。方法基于图像分割模型实现，图像分割模型包括第一编码网络、图像分割网络和第二解码网络。方法包括：获取待分割图像，将待分割图像进行第一切块处理，得到第一图像块组；利用第一编码网络，分别对第一图像块组中的各图像块进行特征提取和下采样，得到各图像块的第一特征表示；利用图像分割网络，基于各图块的第一特征表示进行图像分割，得到第一分割结果；对第一分割结果进行第二切块处理，得到第二图像块组；利用第二解码网络，分别对第二图像块组中的各图像块进行上采样处理和拼接，得到第二分割结果。本申请通过对待分割图像进行分块处理，并在每个图像块上进行特征提取和下采样，实现了对于高分辨率的超大图像的有效分割。
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公开(公告)号：CN117788425A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311828443.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理系统、模型训练方法、装置及存储介质。所述系统包括处理器，所述处理器被配置为执行以下医学图像处理方法：将医学图像输入已训练的骨折检测模型以得到骨折概率图以及与所述骨折概率图对应的目标骨骼部位标识，所述骨折概率图中各像素的像素值与骨折程度正相关或负相关；将所述医学图像输入已训练的骨骼分割模型以得到至少一个部位类别的骨骼分割结果；从所有骨骼分割结果中筛选出与所述目标骨骼部位标识对应的目标骨骼分割结果；根据所述骨折概率图与所述目标骨骼分割结果确定骨折检测结果。本发明实施例提供的技术方案能够准确地确定患者的骨折检测结果。
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公开(公告)号：CN117523622A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311553332.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V40/14 , G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种主动脉的分段识别方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待处理医学图像，待处理医学图像中包括主动脉血管；对待处理医学图像进行主动脉分割处理，得到主动脉分割图像；提取主动脉分割图像中主动脉稀疏点数据，将主动脉稀疏点数据输入至预先训练的主动脉分段模型中，得到主动脉血管的分段识别结果。通过本方案能够实现对包括主动脉血管的医学图像进行处理确定主动脉血管的分段识别结果，解决主动脉分段识别不准确、鲁棒性差的问题，提高主动脉分段识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111476772B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010259844.3
申请日：2020-04-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种医学影像的病灶分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术对医学影像中的病灶分析不够全面不够精准的问题。该基于医学影像的病灶分析方法包括：基于医学影像数据提取病灶表征数据；基于病灶表征数据提取病灶特征信息；将所述病灶特征信息输入第一机器学习模型，以获得第一病灶特征向量；将所述医学影像数据和所述病灶表征数据输入第二机器学习模型，以获得第二病灶特征向量；合并所述第一病灶特征向量和所述第二病灶特征向量，获得与所述病灶对应的融合特征向量；以及根据所述融合特征向量获取所述病灶的分析结果。
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