具有计量自检功能的电能表及自检方法

    公开(公告)号:CN114994590A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210666991.1

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种具有计量自检功能的电能表及自检方法,该自检方法包括步骤:采集某一时刻待测导线的温度,记为T1,并开始计量用电量;当用电量达到设定值W0时,检测所述待测导线的当前温度,记为T2;根据理论温度变化量与实际温度变化量之间的差异确定电能表是否异常,所述理论温度变化量是指标准状态下用电量达W0时所述待测导线的温度变化量,所述实际温度变化量为T2‑T1。本发明属于在线检测,无需人工触发即可实现自动检测,而且通过温度变化来判断是否异常,相比于功率检测手段可以识别和发现电能表异常,更具有可靠性。

    一种基于融合蚁群算法的电能表检测系统及方法

    公开(公告)号:CN111929633A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010481578.9

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于融合蚁群算法的电能表检测系统及方法,涉及电能计量技术领域,本发明采用分类算法模型能够实现多种数据类型的分类,将电能表检定数据、参数数据以及多个传感器感知到的电能表检测数据按照一定的属性进行分类,提高了数据管理能力。本发明采用物联网的架构体系,能够远程、在线、实时监控底层数据采集能力和应用能力,使得用户不必亲临现场,即可实现电能表检定的管理和监控;本发明通过改进型的蚁群算法实现分类后电能表数据、分类中电能表数据或者分类前电能表数据以及分类属性之间的电能表的最佳化搜索,使得用户快速从多种数据中查出目标数据的最优值,从而提高了电能表的检定效率和数据管理能力。

    一种基于K-Means算法分析影响电能表检测精度的方法

    公开(公告)号:CN111766557A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010481340.6

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于K-Means算法分析影响电能表检测精度的方法,通过采用多个传感器感知电能表检测数据的底层信息,通过多种数据融合算法获取光电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、GIS传感器、振动传感器、纹波传感器、温湿度传感器、角度传感器、磁场传感器、转速传感器、RFID标签、GPS设备、射线辐射传感器、热敏传感器、能耗传感器等感测到的电能表检测环境的不同信息情况,进而获取影响电能表精度的外部信息,采用融合数据模型实现数据的融合,通过改进的K-Means算法,能够有效地实现环境干扰数据的类别分类,并通过随机矩阵算法计算出环境干扰数据对电能表精度的影响,实现电能表工作环境的评估。

    一种基于等值算法分析下的智能仪表流水线检测优化分配方法

    公开(公告)号:CN110458354A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910731198.3

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于等值算法分析下的智能仪表流水线检测优化分配方法,包括如下步骤:通过对智能仪表流水线工作流程分析、智能仪表流水线环节耗时数据分析、智能仪表流水线工作模式分析来提高智能仪表流水线工作效率。本发明对每一个生产单位只专注处理某一个片段的工作,以提高工作效率及产量的分析,通过分析每一个生产单位在处理某一个片段花费的时间的统计分析,同时将各个环节的等待时间降为最小,整个流程耗时最短。同样的优化策略可用于自动化智能仪表流水线,通过对环节的耗时测试,实现合理分配资源,将每个环节的等待时间降至最低,使得整个智能仪表流水线的工作效率达到最佳。

    一种网站自动化测试方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109684210A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811546937.3

    申请日:2018-12-18

    CPC classification number: G06F11/3684 G06F11/3688

    Abstract: 本申请公开了一种网站自动化测试方法,首先获取预设时间内各用户对待测试网站操作时的目标数据,并将目标数据存储至本地目标文件;当需要对该待测试网站进行测试时,就对目标文件进行解析,并根据目标文件中目标数据的归类顺序生成的多个测试用例对待测试网站进行测试。由此可见,应用本测试方法,可以利用目标文件中的目标数据直接生成测试用例,然后利用该测试用例直接对待测试网站进行测试,无需人工手动设计测试用例,进而降低了人力成本、提高了测试效率。另外,本申请还公开了一种网站自动化测试装置、设备及可读存储介质,效果如上。

    基于共享电表的用电数据采集方法

    公开(公告)号:CN115966075B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211369617.1

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于共享电表的用电数据采集方法,其属于数据采集技术领域。一种基于共享电表的用电数据采集方法,包括:SO1:共享电表收集用户数据,并发送至储存器内储存;SO2:集中器依次访问共享电表,寻找集中器至共享电表、共享电表至储存器的通信线路;S03:集中器在接收到来自服务器下发的采集用电数据的指令后,判断SO2中测试的通信线路是否畅通;S04:集中器选择畅通的通信线路中效率最高的通信线路采集储存器内的用电数据,完成用电数据采集。本发明的有益效果在于提供了一种采集效率高,并且不会受到采集线路太多而影响数据采集效率的用电数据采集方法。

    基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118937762A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410816352.8

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,采集用电负荷数据和终端报警数据,根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据,所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数;S2,将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理,并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型,输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果;S3,如果分类结果为具有窃电嫌疑,则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明可以提高窃电检测的准确性,避免主观因素的影响。

    分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置

    公开(公告)号:CN117593024A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311359975.9

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置,属于电价预测技术领域,所述方法包括如下步骤:获取原始电价序列;分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测,得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果;根据方差‑协方差组合预测法,基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果,进行短期电价组合预测,得到短期电价组合预测结果,完成分布式短期电价的预测;所述系统为能够实现上述方法;所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题,并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。

    应用于整排光伏板的连续式清洁装置和光伏板清洁方法

    公开(公告)号:CN117526840A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311753824.1

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 一种应用于整排光伏板的连续式清洁装置和光伏板清洁方法,该装置包括运动组件、驱动组件、连接组件、喷水组件和清洗组件;运动组件的工型轮设置在U型槽的内部,卡接在光伏板的上沿运动,辅助轮固定在连接组件的底面,用以辅助工型轮带动整个装置运动;驱动组件的第一驱动电机驱动端与工型轮连接,驱动工型轮转动;连接组件与U型槽固定连接;喷水组件设置在连接组件的背面,用以向光伏板表面喷水;清洗组件的第二驱动电机固定在连接组件的下端,驱动端与第一伸缩杆的一端活动连接,另一端与刮板组件固定连接,以通过控制第一伸缩杆的的伸缩量调节刮板组件在光伏板上的挂刷位置。本方案能够对整排的光伏板进行连续清洁,提高清洁效率。

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