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公开(公告)号：CN108875823B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810598438.2
申请日：2018-06-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新的证据衡量标准下证据的组合方法,克服了现有技术证据分配不合理与组合结果与事实结果是相违背的问题,方法:1.传感器的部署:在房间的墙角安装由多种类传感器组成的传感器组，其中多种类传感器包括有温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、红外传感器；2.确立新的证据冲突衡量标准Pcor：根据传感器采集到的数据确定证据，根据证据分析各证据间冲突程度；3.确定各证据权重系数：根据各证据冲突衡量标准Pcor值构建支持矩阵，根据支持矩阵确立信任度，最后使用信任度确立各证据权重系数；4.证据组合：根据权重系数调整基本概率赋值向量，经过DS证据理论进行组合得到更合理的结论。
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公开(公告)号：CN110087247B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910460738.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟力嵌入莱维飞行的灰狼搜索的无线传感器网络覆盖优化算法，包括：步骤一、随机确定无线传感器网络覆盖节点中N个节点位置为真实节点的初始位置；步骤二、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法初始化初始位置的解为虚拟节点位置步骤三、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法进行搜索和更新的位置；步骤四、通过改进虚拟力算法计算虚拟力；通过计算调整每组解节点的位置；步骤五、通过优胜劣汰选择规则式，保留由改进虚拟力算法求得的更优解通过第t代的更优解判断是否更新最优解α狼、最优解β狼，并且直到达到规定的更新次数。步骤六、输出最优解α狼作为最优节点位置；步骤七、通过节点匹配算法完成无线传感器节点部署。
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公开(公告)号：CN109140241B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810952014.1
申请日：2018-08-21
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法，包括以下步骤：步骤一、选择管道一端作为起点，沿同一方向将管道依次均分为多段，并依次均匀安装多个压力传感器，按顺序分别依次对每段管道编号为1,2,...,i,...,N，对压力传感器进行编号为1,2,...,j,...,M；其中M为传感器数量；N为管道段数；步骤二、依次采集压力传感器处压力分别为y1,y2,...,yj,...,yM；步骤三、构建基于压缩感知的管道泄漏定位公式，通过压缩感知算法可求得权值向量X＝[x1,x2,…,xN]T，步骤四、根据权值向量对泄漏点处进行定位，得到泄漏点距离起点距离L。本发明提供的定位方法在强干扰的小泄漏情况下，仍可以进行精准定位。
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公开(公告)号：CN108449271A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810328964.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/733 , H04L12/761 , H04L12/803 , H04W40/02 , H04W40/04 , H04W40/10
Abstract: 本发明公开了一种监测路径节点能量和队列长度的路由方法,克服了现有技术存在建立路径不是最优路径和负载不均容易导致网络失效的问题,该方法包括:1.相关路由控制分组的扩展:1)扩展路由请求分组RREQ，在AOMDV协议的RREQ分组基础上添加请求能量标志位等；2)扩展路由应答分组RREP，在AOMDV协议的RREP分组基础上添加应答能量标志位、应答合适度值标志位等；3)扩展Hello分组的格式，在AOMDV协议的Hello分组基础上添加最小合适度路径目的地址、最小合适度路径能量标志位等；2.路径状态信息的扩展；3.路由请求过程：4.路由应答过程；5.节点间利用Hello分组进行动态监测网络路径信息。
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公开(公告)号：CN107070802A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611192230.8
申请日：2016-12-21
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种采用计算机程序的基于PID控制器的无线传感器网络拥塞控制方法。该方法包括的步骤有：相关参数的定义及初始化；将PID控制技术与主动队列管理方法相结合得到的PID队列管理拥塞算法嵌入到无线传感器网络环境中；用单神经元控制技术对PID控制器固定的参数(KP、KI、Kd)进行整定；用改进的粒子群算法对神经元PID控制器的初始参数(KP0、KI0、Kd0)，神经元学习速率(η1、η2、η3)进行在线寻优；得到PID控制器的三个适应无线传感器网络动态环境的参数后计算丢弃概率(P)丢弃数据包。其中采用粒子群算法寻优的学习因子为C1＝0.95+0.1*rand,C2＝C1,有导的Hebb学习算法来调整加权系数(wi(k))的值。从而达到在线调整PID队列拥塞算法的参数，使其适应无线传感器网络的特点。达到缓减无线传感器网络拥塞的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102821001A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210344427.4
申请日：2012-09-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种模糊神经元主动队列管理方法在IPCOP中实现的方法，该方法步骤如下：1.相关参数的定义及初始化；2.等待新的数据包到达；3采用有导的Hebb学习算法对神经元加权系数动态调节；包括对当前时刻瞬时队列长度q(k)进行采样，并计算神经元方法输入量x1(k)，x2(k)，x3(k)的值；4.采用模糊控制方法动态调整神经元增益K，包括以x1(k)和x2(k)为输入量，神经元增益K的变化量ΔK为输出量，对输入量x1(k)和x2(k)进行模糊化；5.计算丢弃概率p(k)并以丢弃概率p(k)对数据包进行丢弃，包括计算丢弃概率p(k)，最后将数据包以丢弃概率p(k)进行丢弃。
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公开(公告)号：CN101562566B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910067055.3
申请日：2009-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种采用计算机程序的基于实时路由器缓存占有率的主动队列管理方法。该方法包括的步骤有相关参数的定义以及初始化；对于计算平均队列的权值(wq)动态调整；等待至新的数据包到达准备进行下一步计算；根据当前缓存占有率(Br)的实时变化来调整参数和计算丢弃概率(P)并以丢弃概率(P)丢弃数据包。其中采用wq＝(1.0-exp(-1.0/C))×(1/Br)计算计算平均队列的权值(wq)的值。尤其是能够依据网络负载的变化而自适应的调整平均队列长度的最小阈值(minth)和平均队列长度的最大阈值(maxth)的设置。从而达到改善RED方法依据经验值设定，使用静态参数不能与网络负载变化相符的不足。
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公开(公告)号：CN114245337A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111550865.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的供水管网泄露定位传感器布置方法，包括如下步骤：步骤一、以三维数据创建供水管网的数据集；步骤二、以K‑means聚类算法将数据集聚为K类，选取每类样本点距离该类聚类中心最近的样本点作为构建伪标签的节点并且从0到K贴上标签；步骤三、将数据集里的所有样本点通过图卷积网络进行监测区域的划分；步骤四、以互相关函数算法对每个监测区域中的样本点进行遍历，直到所有节点均已遍历一次，选择出每个监测区域中最具有代表性的一个样本点作为最优传感器布置节点。本发明首次将图形分析与供水分配网络拓扑结构信息结合解决泄漏检测的传感器优化布置问题，切实考虑实际供水网络中各个节点泄漏事件带来的影响。
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公开(公告)号：CN108449271B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810328964.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/733 , H04L12/761 , H04L12/803 , H04W40/02 , H04W40/04 , H04W40/10
Abstract: 本发明公开了一种监测路径节点能量和队列长度的路由方法,克服了现有技术存在建立路径不是最优路径和负载不均容易导致网络失效的问题,该方法包括:1.相关路由控制分组的扩展:1)扩展路由请求分组RREQ，在AOMDV协议的RREQ分组基础上添加请求能量标志位等；2)扩展路由应答分组RREP，在AOMDV协议的RREP分组基础上添加应答能量标志位、应答合适度值标志位等；3)扩展Hello分组的格式，在AOMDV协议的Hello分组基础上添加最小合适度路径目的地址、最小合适度路径能量标志位等；2.路径状态信息的扩展；3.路由请求过程：4.路由应答过程；5.节点间利用Hello分组进行动态监测网络路径信息。
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公开(公告)号：CN107040961B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710450358.8
申请日：2017-06-15
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W28/02 , H04L12/823
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络拥塞控制方法，为克服现有技术存在的持续的满队列和业务流对缓存的死锁问题以及传统PI方法参数固定、不能很好适应无线传感器网络环境的问题，所述的一种无线传感器网络拥塞控制方法的步骤如下：1)相关参数的定义；2)PI方法的实现；3)采用单神经元控制技术对PI方法的改进，将此步骤改进后的方法命名为NPI方法；4)改进的粒子群算法对NPI方法的参数进行在线寻优：改进的粒子群算法对NPI方法中的固定参数KP、KI的初始值和学习速率η1、η2进行在线寻优，通过实时矫正来在线调整单神经元的权值，得到的方法命名为PNPI方法；5)以丢弃概率p(k)进行主动丢包，在队列缓冲区溢出之前，提前主动丢包。
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