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公开(公告)号:CN102821001A
公开(公告)日:2012-12-12
申请号:CN201210344427.4
申请日:2012-09-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种模糊神经元主动队列管理方法在IPCOP中实现的方法,该方法步骤如下:1.相关参数的定义及初始化;2.等待新的数据包到达;3采用有导的Hebb学习算法对神经元加权系数动态调节;包括对当前时刻瞬时队列长度q(k)进行采样,并计算神经元方法输入量x1(k),x2(k),x3(k)的值;4.采用模糊控制方法动态调整神经元增益K,包括以x1(k)和x2(k)为输入量,神经元增益K的变化量ΔK为输出量,对输入量x1(k)和x2(k)进行模糊化;5.计算丢弃概率p(k)并以丢弃概率p(k)对数据包进行丢弃,包括计算丢弃概率p(k),最后将数据包以丢弃概率p(k)进行丢弃。