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公开(公告)号：CN114245337B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111550865.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的供水管网泄露定位传感器布置方法，包括如下步骤：步骤一、以三维数据创建供水管网的数据集；步骤二、以K‑means聚类算法将数据集聚为K类，选取每类样本点距离该类聚类中心最近的样本点作为构建伪标签的节点并且从0到K贴上标签；步骤三、将数据集里的所有样本点通过图卷积网络进行监测区域的划分；步骤四、以互相关函数算法对每个监测区域中的样本点进行遍历，直到所有节点均已遍历一次，选择出每个监测区域中最具有代表性的一个样本点作为最优传感器布置节点。本发明首次将图形分析与供水分配网络拓扑结构信息结合解决泄漏检测的传感器优化布置问题，切实考虑实际供水网络中各个节点泄漏事件带来的影响。
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公开(公告)号：CN114245337A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111550865.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的供水管网泄露定位传感器布置方法，包括如下步骤：步骤一、以三维数据创建供水管网的数据集；步骤二、以K‑means聚类算法将数据集聚为K类，选取每类样本点距离该类聚类中心最近的样本点作为构建伪标签的节点并且从0到K贴上标签；步骤三、将数据集里的所有样本点通过图卷积网络进行监测区域的划分；步骤四、以互相关函数算法对每个监测区域中的样本点进行遍历，直到所有节点均已遍历一次，选择出每个监测区域中最具有代表性的一个样本点作为最优传感器布置节点。本发明首次将图形分析与供水分配网络拓扑结构信息结合解决泄漏检测的传感器优化布置问题，切实考虑实际供水网络中各个节点泄漏事件带来的影响。
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