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公开(公告)号：CN110068865A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910382926.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何纹理噪声估计的低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法，包括以下步骤：步骤一、获取含噪地震信号Y，设置参数δ，η，L，τ；步骤二、设置Y0＝Y,步骤三、对k＝1:L做迭代正则化： 步骤四、选择一个主要地震纹理块 步骤五、构建相似块矩阵步骤六、估计噪声标准差；步骤七、奇异值分解；步骤八、估计奇异值 步骤九、获得奇异值矩阵 步骤十、用阈值τ将信号的较大奇异值和较小奇异值分开；步骤十一、获得估计值 和 步骤十二、利用 和 来获得 和 得出去噪的地震信号 本发明提供的压制方法能够根据含噪地震信号不同纹理块的几何结构直接估计出噪声标准差，对沙漠地震低频噪声压制有明显的效果。
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公开(公告)号：CN105046926A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510556726.8
申请日：2015-09-06
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee无线传感器网络的供水管道监测系统，为克服供水管道泄漏监测装置造价高、耗电多、泄漏点定位不准确的问题，其包括终端节点E、路由器节点R、ZigBee-GPRS网关G与数据处理中心A；所述的终端节点E包括1号终端节点、2号终端节点、……、N号终端节点；路由器节点R包括1号路由器节点、2号路由器节点、……、M号路由器节点；终端节点E与1号路由器节点为无线连接，1号路由器节点与2号路由器节点为无线连接，以此类推，(M-1)号路由器节点与M号路由器节点为无线连接；M号路由器节点与ZigBee-GPRS网关G为无线连接，ZigBee-GPRS网关G与数据处理中心A为无线连接。
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公开(公告)号：CN116702384A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310272223.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/18 , G01M3/28 , F17D5/06 , G06F111/02 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法，包括：获取供水管网的拓扑结构信息，并且根据所述拓扑结构信息建立无向连通的用户节点加权图确定每个所述用户节点的自相关局部化图信息值，以及不同用户节点之间的互相关图信息冗余值；其中，所述用户节点的自相关局部化图信息值为：用户节点vi与用户节点vj之间的互相关图信息冗余值为：根据所述用户节点的自相关局部化图信息值和不同用户节点之间的互相关图信息冗余值确定目标函数：逐个筛选出满足所述目标函数的用户节点作为传感器节点，直到达到传感器数目要求。
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公开(公告)号：CN115561817A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211245507.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重注意力机制的沙漠地震去噪方法，包括如下步骤：步骤一、构建初始基于多重注意力机制的去噪网络，包括依次连接的均值漂移层、卷积层、主激活函数层、第一增强注意力模块、监督注意模块、第二增强注意力模块、卷积层和均值漂移层；步骤二、对所述初始基于多重注意力机制的去噪网络进行训练，获得理想基于多重注意力机制的去噪网络；步骤三、将原始含噪地震信号输入所述理想基于多重注意力机制的去噪网络中，获得去噪的地震信号。本发明具有在低信噪比的情况下也能抑制随机噪声，恢复信号的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444663A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210106005.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间卷积网络的供水管网泄漏检测与定位方法，包括如下步骤：步骤一、构建供水管网泄漏检测网络模型；其中，所述供水管网泄漏检测网络模型包括卷积模块，时间卷积模块、泄漏检测模块和泄漏定位模块；所述时间卷积模块中包括多个残差块，所述残差块中设置有通道注意力结构；步骤二、对所述供水管网泄漏检测网络模型进行训练得到优化供水管网泄漏检测网络；步骤三、通过压力传感器采集供水管网中多个节点的压力数据，并将所述压力数据输入所述优化供水管网泄漏检测网络；通过所述检测泄漏模块得到泄漏管道，以及通过所述泄漏定位模块得到所述泄漏管道的泄漏位置。
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公开(公告)号：CN112213785B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202011115922.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始特征增强去噪网络：第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成，第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成，通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合，所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层，最后通过激活函数后经过卷积输出；第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2；步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络；步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中，输出去噪的地震信号。
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公开(公告)号：CN113109873A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110422400.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法，包括：步骤一、获取含噪沙漠地震数据，并且对所述含噪沙漠地震数据做k＝1:K的正则化处理：并且设置初始值Yk＝Y，步骤二、在所述含噪沙漠地震数据中设置搜索窗口，在所述搜索窗口中选择参考块矩阵，再选择与所述参考块矩阵相似的地震纹理块矩阵共同进行滤波后构建相似块矩阵，且所述相似块矩阵满足：其中表示纯净沙漠地震数据矩阵，表示随机噪声数据矩阵；步骤三、构建秩残差约束模型并求解获得估计的纯净沙漠地震数据矩阵，所述秩残差约束模型为：步骤四、合并相似块矩阵获得去噪地震信号。本发明提供的方法对抑制沙漠地区的随机噪声具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN112303504A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011238625.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的变分模式分解算法的供水管道泄漏位置检测方法，包括如下步骤：步骤1、设定初始模式数的取值为最小模式数；步骤2、使用改进的惩罚参数的VMD对信号进行分解；步骤3、计算分解信号产生的能量损失；如果e＜μ1或模式数等于最大模式数时，得到第二分解算法模型；其中，e表示分解信号产生的能量损失系数，μ1表示能量损失系数阈值；步骤4、计算由第二分解算法模型分解得到的相邻的限带宽固有模态函数之间的最大相关数 如果 则确定最佳模式数的取值为当前模式数K′；其中，μ2表示最大相关数阈值；步骤5、通过最佳模式数对应的模式分解算法模型对管道泄漏信号进行模式分解，得到泄漏信号；并且根据泄漏信号确定管道泄漏位置。
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公开(公告)号：CN110985897B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911401119.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于频域瞬态波模型和MUSIC‑Like算法的管道泄漏定位方法，包括：步骤一、设置多个用于检测管道泄漏位置的振动频率，并且确定估计管道实际泄漏位置的向量G(xL)；步骤二、基于MUSIC‑Like算法，确定管道泄漏定位优化的目标函数，并且根据所述目标函数计算得到最优权向量；其中，所述目标函数为：式中，w表示最优权向量，wH表示w的共轭转置，GH(xL)表示向量G(xL)的共轭转置，λ表示拉格朗日乘子，c表示任意常数，β表示控制参数，RCM表示相关矩阵；步骤三、建立确定管道泄漏位置的空间功率谱函数P(xL)，并且根据所述空间功率谱函数P(xL)的峰值位置确定泄漏位置。
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