公开(公告)号：CN119773247A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510181235.3

申请日：2025-02-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙洪波 ,  安然 ,  胡志勇 ,  陈岐岱

IPC: B29C65/16 ,  B29C65/00 ,  B29C65/78

Abstract: 本发明公开了一种飞秒激光振镜4F加工系统的误差补偿校正方法，属于高精密加工技术领域，包括：样品准备；调平加工系统；标定方块的加工与表征；飞秒激光加工系统扫描振镜的偏转校正及飞秒激光加工系统扫描振镜的扫描平面的偏转校正；本发明通过对标定方块长宽数据采集，对原始结构加工文件进行预补偿操作，消除了因激光经扫描振镜反射镜偏转带来的加工结构尺寸的误差；通过对扫描振镜控制激光的扫描平面与衬底片平面角度差值的采集，对原始结构加工文件进行平面偏转校正操作，消除了扫描平面与衬底片平面的不重合问题，使得扫描结构的各个区域一致性极高；通过振镜基飞秒激光双光子聚合加工系统可实现高精度、大尺寸的真三维结构的制备，成功的优化了振镜基飞秒激光加工系统的加工能力；本发明具有方法通用、可操作性强、适用性广的突出优点。

公开(公告)号：CN112213785A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011115922.9

申请日：2020-10-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李娟 ,  安然 ,  李月 ,  赵玉星 ,  卢长刚 ,  乔乔 ,  刘颖

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始特征增强去噪网络：第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成，第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成，通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合，所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层，最后通过激活函数后经过卷积输出；第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2；步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络；步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中，输出去噪的地震信号。

公开(公告)号：CN119335628A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411710041.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈岐岱 ,  胡志勇 ,  安然 ,  田振男

IPC: G02B3/00 ,  G02B21/02 ,  B23K26/342 ,  B23K26/0622

Abstract: 本发明公开了一种大景深的微型人造复眼成像系统、制备方法及应用，属于光电器件技术领域，包括复眼透镜、物镜及显微观测系统；物镜位于复眼透镜后方且与复眼透镜中心线对准，显微观测系统位于物镜后方接收成像信息；复眼透镜包括球冠基座、中心子眼、第一圈子眼和第二圈子眼；中心子眼位于球冠基座的顶点，第一圈子眼和第二圈子眼环绕于中心子眼的第一圈和第二圈；本发明采用三种不同的子眼组成的复眼，子眼的面型为两种不同曲率半径的透镜的组合；这两种不同焦距的透镜分别进行不同距离的图像观测，使得复眼可以同时清晰观测到不同平面的两个物体；利用“飞秒激光增材制造”技术高精度制备大景深微型仿生人造复眼，并将制备的人造复眼与显微观察系统相结合，最终实现大景深微型人造复眼成像系统的制备。

公开(公告)号：CN112213785B

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202011115922.9

申请日：2020-10-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李娟 ,  安然 ,  李月 ,  赵玉星 ,  卢长刚 ,  乔乔 ,  刘颖

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始特征增强去噪网络：第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成，第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成，通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合，所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层，最后通过激活函数后经过卷积输出；第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2；步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络；步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中，输出去噪的地震信号。