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公开(公告)号：CN118624573A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410670014.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G01N21/64 , G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本申请公开了一种基于光谱技术测量辣椒叶片叶绿素的方法，涉及基于光谱技术的叶绿素测量技术领域，包括：选取预处理后的辣椒叶片作为样本，将样本划分为校准集和测试集；设定特征波长的范围和荧光强度并对样本进行光谱扫描，得到样本在可见光及近红外波段范围内的光谱数据；根据光谱数据得到与叶绿素含量相关的特征波长；通过化学方法测定校准集样本实际的叶绿素含量并建立校准集参数，构建校准集样本的叶绿素含量与其光谱数据之间的数学模型；将测试集样本的光谱数据输入至数学模型，得到测试集样本的叶绿素含量预测值。本申请提供的方法将无损的光谱测量与传统的实验室化学方法相结合，节省了时间和成本，保持测量结果的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN118365273A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410491608.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及智能开垦设备技术领域，具体涉及一种智能开垦设备的信息采集系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集开垦设备运行状态信息；构建模块，用于获取采集模块采集的开垦设备运行状态信息，基于开垦设备运行状态信息构建开垦设备开垦区域模型；识别模块，用于接收采集模块中采集的开垦设备运行状态信息，识别开垦设备运行状态信息中特征信息；本发明通过开垦设备的运行状态参数对开垦设备开垦区域进行参数信息的进一步采集及分析，为系统用户带来数据参考，有效提供了开垦区域种植的适应性规划，维护农田种植经济化管理的合理性。
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公开(公告)号：CN114557184A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111391154.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 高连兴 , 周泉 , 梁港平 , 杨亚洲 , 冯伟志 , 袁军 , 蔡依琳 , 刘俊峰 , 许顺 , 赵清来 , 杨丹 , 孟祥雨 , 王君 , 王国建 , 王洋 , 尹慧敏 , 周桂芬 , 郭宏亮
Abstract: 一种杆链式花生起收机，属于花生收获机械中的花生起收机技术领域。包括机架及沿机架依次设置的圆犁刀组、挖掘铲组、挤压拨送辊、输送杆链、振动去土轮组、放铺机构，两个所述圆犁刀组与两个挖掘铲组前后对称设置在机架工作前端两侧，挤压拨送辊位于挖掘铲组末端上方，输送杆链呈先升后降设置，首端低于挖掘铲组末端，末端高于地面，振动去土轮组设置在输送杆链下方，放铺机构设置在输送杆链末端。本发明可实现花生起收时对土壤的最小矩形断面切割，减少工作阻力及后续碎土分离难度；可实现三级碎土、两步振动去土的花生挖掘和去土工作，花生土壤分离效果高且掉果损失小，同时有利于后续的花生捡拾摘果；实现花生植株的首尾相接的纵向有序放铺。
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公开(公告)号：CN114342637A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111391165.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 高连兴 , 周泉 , 梁港平 , 杨亚洲 , 冯伟志 , 袁军 , 蔡依琳 , 刘俊峰 , 许顺 , 赵清来 , 杨丹 , 孟祥雨 , 王君 , 王国建 , 王洋 , 尹慧敏 , 周桂芬 , 郭宏亮
Abstract: 一种夹持式花生起收机，属于花生起收机技术领域。包括机架及沿机架依次设置的犁刀组、挖掘铲组、挤拉碎土辊、夹持机构、去土辊、放铺机构，两个所述犁刀组与两个挖掘铲组前后对称设置在机架工作前端两侧，两个挤拉碎土辊位于挖掘铲组后方两侧，立式相向转动，与夹持机构的首端夹持链轮同轴设置，去土辊与夹持机构的张紧链轮同轴设置，放铺机构设置在夹持机构末端。本发明可以实现对土壤的最小矩形断面切割，减少工作阻力及后续碎土分离难度；可以完成三级碎土、两步分离的花生挖掘工作，变传统输送去土的被动碎土方式为多级主动挤压破碎去土；可以实现植株的纵向放铺，其挖掘损失低，土壤分离效果好，工作负荷小，条铺质量高。
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公开(公告)号：CN112464560A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011340579.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于粒子群算法的循环农业多目标种养规模分配优化方法，涉及生态循环农业生产中多目标优化的资源配置技术领域，解决现有技术缺乏对循环农业生产耦合性问题的分析，导致耦合性差，以及常规粒子群算法容易陷入局部最优问题。根据现有农业资源条件构建循环农业生产理想模型；选取循环农业生产耦合度评价参数，包括经济效益和氮平衡数据；分别建立农业生产资料与经济效益关联，农业生产资料与氮平衡数据关联；收集循环农业生产相关的氮元素数据与经济效益数据；构建经济效益目标函数和氮平衡约束条件，构建适应度函数，利用粒子群算法，求解猪生产规模与玉米种植规模的优化策略。本发明同时有效地解决了常规粒子群算法容易陷入局部最优的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119827439A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307938.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于激光补光灯植物叶片光能吸收量定量测算方法，属于植物光学检测与分析技术领域。其解决了现有的对植物叶片的光能吸收检测通常侧重于标准实验条件下的测量，无法适应于实际应用中的多变、复杂的条件，在实际的研究中仍具备一定的局限性和不稳定性的技术问题。所述方法包括如下步骤：S1、采集影响因素x下植物叶片光合有效辐射光子通量密度数据；S2、根据所述光合有效辐射光子通量密度数据计算植物叶片的透射率和反射率；S3、对植物叶片的透射率进行修正，得到修正的透射率，并基于修正的透射率计算植物叶片对激光的衰减系数；S4、基于植物叶片对激光的衰减系数构建植物叶片光能吸收量定量测算模型。
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公开(公告)号：CN118365273B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410491608.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及智能开垦设备技术领域，具体涉及一种智能开垦设备的信息采集系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集开垦设备运行状态信息；构建模块，用于获取采集模块采集的开垦设备运行状态信息，基于开垦设备运行状态信息构建开垦设备开垦区域模型；识别模块，用于接收采集模块中采集的开垦设备运行状态信息，识别开垦设备运行状态信息中特征信息；本发明通过开垦设备的运行状态参数对开垦设备开垦区域进行参数信息的进一步采集及分析，为系统用户带来数据参考，有效提供了开垦区域种植的适应性规划，维护农田种植经济化管理的合理性。
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公开(公告)号：CN119107319B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411586598.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
Abstract: 一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。
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公开(公告)号：CN119107319A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411586598.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
Abstract: 一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。
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公开(公告)号：CN118886343A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411388646.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 吉林农业大学 , 吉林省众拓智农科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 土壤团聚体三维孔隙结构动态演化过程的生成方法和设备，属于农业信息化技术领域，解决土壤团聚体三维孔隙结构动态演化过程的生成方法具有破坏性、无法实时观察土壤孔隙结构的动态变化和效率低问题。本发明的方法包括：获取土壤团聚体三维孔隙子结构数据集；基于孔隙子结构训练土壤团聚体三维孔隙生成对抗网络模型；使用差分策略获取起点孔隙特征和终点孔隙特征对应的输入噪声向量；使用球面线性插值获取中间噪声向量；将噪声向量输入到生成模型中，获取孔隙三维结构的动态演化过程。本发明适用于实时、准确地重建和预测土壤孔隙结构的变化过程。
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