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公开(公告)号：CN116772820A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310323248.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C21/00 , G01C21/20 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06T7/73
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于SLAM和语义分割的局部细化建图系统及方法，其应用双目相机视频采集图像，语义分割模块由基于FCN网络框架的DANet模型搭建，在DANet模型中应用网络模型中的通道注意模块和空间注意模块对场景图像进行处理，实现目标识别和语义分割；通过前端视觉里程模块将从语义分割出的目标场景中提取的特征点与其他图像中的相同特征点进行位姿估计；后端优化模块从相机位姿的全局中选取关键帧，利用关键帧质检的关系建立全局约束，构建位姿图；闭环检测模块根据相机位姿及位姿图的误差对位姿图进行优化，得到全局一致的位姿估计，提升SLAM局部精细化建图的性能。
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公开(公告)号：CN115809480A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211547300.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q40/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种面向细粒度跨链交易数据的隐私保护方法，采取深度学习的方法设计一个可以动态区分交易中的敏感数据和非敏感数据的模型，实时更新数据划分类别，在交易数据中精确提取敏感数据，针对跨链交易时数据易泄露的问题，本发明采用安全性高的RSA算法对交易数据进行加密，从而实现跨链交易数据隐私的细粒度、安全性高保护。
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公开(公告)号：CN119167994B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411686885.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法，包括数据收集和预处理；构建异构图数据表示，基于多层级自编码器方法构建异构图节点表示学习模型，设计节点级别和关系级别的双重编码器，通过在不同级别捕捉节点和关系信息来生成更全面的节点表示，然后，通过全局解码器重构节点特征，捕捉节点与关系之间的交互信息，对构建的异构图节点表示学习模型进行训练与优化；将待测数据集输入训练后的异构图节点表示学习模型中，对异构图中的节点进行分类，以解决现有计算复杂度高且需要大量领域知识的问题，以解决现有过于依赖节点类型嵌入、忽略关系特征的问题。
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公开(公告)号：CN119558842A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112623.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨分片点对点能源交易优化方法，属于跨分片交易处理技术领域；包括为：定义跨分片交易；基于有向图DAG结构描述多个子交易之间的依赖关系；构建基于DAG账本的协调层，选择信誉值最高的节点担任DAG委员会成员；对担任DAG委员会成员的节点进行交易验证、跨分片交易的转发和转发时验证。本发明采用乐观策略并行处理跨分片交易，结合DAG结构将跨分片交易分解为多个子交易，确保交易的原子性和一致性；在高频交易场景下，显著提高系统的吞吐量和处理速率，有效降低交易延迟；在跨分片内部节点组成DAG委员会，维护DAG账本实现高效的跨分片交易处理，消除对可信第三方的依赖，显著降低通信和验证成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272313B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411804884.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模供应链数据的时间受控细粒度溯源方法，属于细粒度溯源处理技术领域；包括为：构建大规模供应系统；进行初始化，生成公开参数和主密钥；对用户数据进行加密；对加密后的用户数据进行溯源处理；对用户数据进行解密；获得数据。本发明通过采用聚合访问控制树方法，包含用户所有的属性节点，采用基本的访问策略，根据用户的属性不同实现细粒度的访问控制，有效解决加密和解密过程中增加的计算量；通过动态更新访问策略控制用户权限的时效性，利用智能合约和区块链时间戳验证来保证访问控制的公正性和不可篡改性，解决面向不同身份访问控制问题，实现时间维度的访问权限控制，确保了数据的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN118466898B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410910792.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开了一种全同态乘法的GPU加速方法，涉及信息安全领域。其加速方法包含以下步骤：首先确定同态乘法计算参数，获取计算所需的输入数据并存储至GPU中；对输入多项式执行快速数论变换计算，将多项式系数表达式转换为点值表达式，获得NTT域下的多项式结果；将NTT域下的多项式相乘得到NTT域下的乘法计算结果；对NTT域下的乘法计算结果执行逆快速数论变换计算，转换为系数表达式的结果。本发明采用内核融合技术，使用PTX指令并行化地进行模加、模乘、条件减法与约减计算，可大幅提升单位时间内同态乘法的执行效率，促进同态乘法的工业化应用。
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公开(公告)号：CN118214541B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410622101.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于安全密码应用技术领域，公开了一种基于ARM平台的SM3并行数据加密方法，首先使用多线程技术，充分利用了多核CPU的特性，多个线程同时处理多组明文，实现了软件层面的并行化；对消息扩展部分采用NEON指令集并行实现，一次性加载相邻的4个数据到寄存器中，利用并行指令集同时计算；针对压缩函数中的轮函数提出Ultra Round的概念，将压缩函数中原本一次需要8个赋值操作的轮函数通过在每轮切换字的输入位置，减少到一次只需要4个赋值操作，实现压缩函数性能的提升。
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公开(公告)号：CN118229300B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410524294.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式动态评估的区块链跨链交易方法，属于区块链跨链交易技术领域；方法为：付款人提出交易请求，和收款人同时公布自己支持的加密货币币种和需要的数量；公证人委员会调用智能合约，对公证人节点进行动态窗口信誉评估，计算公证人的信誉值；采用RNN‑DEW算法，调整公证人节点信誉的评价窗口；采用信誉等级衰减机制判断公证人节点是否活跃，选出信誉值最高的公证人参与交易；转账顺利完成，退还公证人押金，交易完成。本发明通过RNN‑DEW算法、信誉等级衰减机制以及动态评估准确识别潜在风险和恶意行为，防止恶意节点或攻击者利用跨链交易进行欺诈或双重支付行为，提高跨链交易的安全性以及计算信誉值的准确性。
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公开(公告)号：CN118101000B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410502700.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网无线通信技术领域，公开一种辅助6G车与车通信的混合智能反射面功率分配优化方法；所述方法包括混合智能反射面的配置；建立多车道高速公路车辆场景；混合智能反射面辅助车与车通信信道建模；混合智能反射面辅助车与车通信中继车辆的选择；建立混合智能反射面辅助车与车通信能耗模型；采用基于Dinkelbach的迭代算法优化有源元件放大功率和发射功率，完成功率分配优化；本发明使道路上行驶的每辆车都有成为辅助中继的可能，极大提高了车与车通信灵活性；解决了无源智能反射面的“乘性衰落”和有源智能反射面元件的能耗大的问题，显著提高接收信号的信噪比从而提高车与车通信的可靠性。
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