公开(公告)号：CN119232530B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411745435.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  邱海波 ,  许逸群 ,  曹嘉伟

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SwinTrans‑CNN模型的OTFS信道估计方法，属于信道估计技术领域；包括为：根据具体信道场景确定信道基本参数，设计TDL信道模型；利用嵌入式导频方法设计发送端的时延—多普勒域信号；对发送得到的时延—多普勒域信号进行二维循环卷积和高斯白噪声处理；构建SwinTrans‑CNN去噪模型；利用训练好的SwinTrans‑CNN去噪模型，进行信道状态估计。本发明通过采用嵌入式导频方案和SwinTrans‑CNN模型结合的方法，将发送端预设导频和保卫符号，接收端把信道估计的问题转化为时延—多普勒域二维图像的去噪问题，解决低信噪比场景下误码率过高问题，提高信道估计的精准度。

公开(公告)号：CN119232539A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411714907.4

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  许逸群 ,  邱海波 ,  曹嘉伟

IPC: H04L27/26 ,  H04L27/36

Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法训练的APSO‑VAMP检测方法和系统，该方法通过随机生成用户比特流，产生时延多普勒域的输入信号；转换为发送端的时频域信号；转换为发送端的时域信号；通过无线信道发送给接收端；由接收端的时域信号转为接收端的时频域信号；转换为接收端的时延多普勒域信号；采用自适应粒子群‑矢量化消息传递算法APSO‑VAMP迭代检测，以设定位置的误码率作为适应度函数，每一次迭代时矢量化消息传递算法的阻尼因子为训练参数，通过自适应粒子群算法训练得到最优阻尼因子参数；输入VAMP算法进行检测；本发明通过APSO算法训练出的参数，对比固定参数，能够减低误码率，检测性能有明显提升。

公开(公告)号：CN119232530A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411745435.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  邱海波 ,  许逸群 ,  曹嘉伟

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SwinTrans‑CNN模型的OTFS信道估计方法，属于信道估计技术领域；包括为：根据具体信道场景确定信道基本参数，设计TDL信道模型；利用嵌入式导频方法设计发送端的时延—多普勒域信号；对发送得到的时延—多普勒域信号进行二维循环卷积和高斯白噪声处理；构建SwinTrans‑CNN去噪模型；利用训练好的SwinTrans‑CNN去噪模型，进行信道状态估计。本发明通过采用嵌入式导频方案和SwinTrans‑CNN模型结合的方法，将发送端预设导频和保卫符号，接收端把信道估计的问题转化为时延—多普勒域二维图像的去噪问题，解决低信噪比场景下误码率过高问题，提高信道估计的精准度。

公开(公告)号：CN113422625B

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202110534146.4

申请日：2021-05-17

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京南邮通信网络产业研究院有限公司

Inventor： 江雪 ,  郑宝玉 ,  王磊 ,  侯晓赟 ,  窦海娥

IPC: H04B7/0456 ,  H04W40/24 ,  H04B7/0404

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏低秩分解的拓扑干扰管理方法及装置，该方法采用稀疏低秩分解的数学模型建模干扰管理的问题，然后利用拓扑对齐矩阵的低秩性和误差矩阵的稀疏性，构建优化问题，求解最优的预编码矩阵和干扰抑制矩阵。本发明极大的降低了获取网络准确信道状态信息的复杂度和开销，降低了干扰管理的高计算量和高复杂度，同时，提高了自由度性能。

公开(公告)号：CN108495331B

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN201810257114.2

申请日：2018-03-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  吴欢桐 ,  赵水静 ,  郑泽良

IPC: H04W24/06 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵的无线信道场景分类方法，利用无线信道传输过程的包含到达角和路径损耗的特征矩阵对当前场景进行处理分析从而能够实时地得到场景分类结果，分类过程分成上下行链路两部分，在下行链路的特征矩阵中，移动台根据路径损耗模型进行开阔地，高架桥，山地，城市四种场景的判断；在上行链路的特征矩阵中，发射台根据每次测量得到的到达角计算出对应的角度参考值，将前后测量的到达角的差值与角度参考值进行比较，从而进行移动台处于移动或者静止场景的判断。优点：本发明提高了无线通信环境中在场景变换情况下的场景分类正确率和实时性。

公开(公告)号：CN109005133B

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201810761934.5

申请日：2018-07-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  赵水静 ,  李冬冬

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种双稀疏多径信道模型，利用时域和角域均稀疏的特性构建时域和角度域均稀疏的信道模型，并且，根据时域和角度域的稀疏性，设计了基于压缩感知的双稀疏多径信道的估计方法，结果显示，与传统稀疏多径信道的估计性能相比，双稀疏多径信道的估计性能往往更好，即使在稀疏度未知的情况下，双稀疏多径信道的估计性能也表现较好，能够高概率的恢复出原始信道。

公开(公告)号：CN108718292A

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201810271211.7

申请日：2018-03-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  李冬冬 ,  郑泽良 ,  赵水静 ,  吴欢桐

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62

CPC classification number: H04L63/08 ,  G06K9/6269 ,  H04L63/0807 ,  H04L63/16

Abstract: 本发明揭示了一种无线通信物理层认证方法，该方法包括以下步骤：S1：数据获取步骤；通过接收端对来自发送端的信号进行信道估计得到多径时延信息，发送端属于合法用户或非法用户，接收端属于认证方，对其进行身份认证；S2：SVM认证模型步骤；S3：多径时延特征训练步骤；S4：多径时延特征检测步骤。本发明采用支持向量机能够对不断变化的信道多径时延特性进行良好的跟踪学习，对新估出来的多径时延信息进行判决检测。利用信道多径时延特性，采用SVM模型对用户的多径时延特征进行分类学习，提高了在无线通信环境中的认证效率。

公开(公告)号：CN102104445A

公开(公告)日：2011-06-22

申请号：CN201110007346.0

申请日：2011-01-14

Applicant: 南京邮电大学 ,  东南大学

Inventor： 侯晓赟 ,  王东明

IPC: H04L1/00 ,  H04B7/15 ,  H04B7/08 ,  H04L25/02

Abstract: 中继辅助的无线通信系统的下行链路模拟网络编码方法可以提高蜂窝无线通信系统中下行传输的频谱利用率。该系统由一个基站、一个中继和两个用户终端构成。该发送方法包括以下过程：首先，基站侧的两个用户的信号经过模拟网络编码，发送给中继和两个用户；中继接收后经过译码获得两个用户的信号，同时将两个用户的信号再进行相似的模拟网络编码，然后发送给两个用户；两个用户根据基站和中继的发送信号分别解码得到各自的信号。具体方法包括：a1）在第一个时隙，基站对两个用户的调制信号进行模拟网络编码后广播给中继和两个用户；a2）在第二个时隙，中继端对接收到信号进行处理并重新进行模拟网络编码后转发给两个用户；a3）各用户根据从基站和中继接收到的信号进行联合模拟网络译码。