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公开(公告)号：CN108900460B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810606042.8
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法，包括以下步骤：S01，选择调制方式对应的星座点作为初始的中心点；S02，计算原信号数据与各个中心点之间的欧式距离并分类；S03，重新计算每一个类的中心；S04，判断S03中迭代得到的中心与S02中迭代得到的中心之间的距离总变化量是否小于阈值A，小于等于进入S05，大于回到S02；S05，用中心点代替整个类中的点进行解调，选择距离最小的类中心点和星座点配对；S06，将当前完成配对的类中心及星座点从原集合中删除；S07，如果还有未进行配对的中心和星座点，回到S05，如果所有中心点都已配对完成，进入S08；S08，完成当前信号解调过程；S09，对下一批信号数据进行符号检测，转S01。本发明的一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法,能够对相位噪声进行抑制，降低检测误码率，且不需要增加额外的系统开销。
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公开(公告)号：CN108718292B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810271211.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种无线通信物理层认证方法，该方法包括以下步骤：S1：数据获取步骤；通过接收端对来自发送端的信号进行信道估计得到多径时延信息，发送端属于合法用户或非法用户，接收端属于认证方，对其进行身份认证；S2：SVM认证模型步骤；S3：多径时延特征训练步骤；S4：多径时延特征检测步骤。本发明采用支持向量机能够对不断变化的信道多径时延特性进行良好的跟踪学习，对新估出来的多径时延信息进行判决检测。利用信道多径时延特性，采用SVM模型对用户的多径时延特征进行分类学习，提高了在无线通信环境中的认证效率。
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公开(公告)号：CN108495331A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810257114.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵的无线信道场景分类方法，利用无线信道传输过程的包含到达角和路径损耗的特征矩阵对当前场景进行处理分析从而能够实时地得到场景分类结果，分类过程分成上下行链路两部分，在下行链路的特征矩阵中，移动台根据路径损耗模型进行开阔地，高架桥，山地，城市四种场景的判断；在上行链路的特征矩阵中，发射台根据每次测量得到的到达角计算出对应的角度参考值，将前后测量的到达角的差值与角度参考值进行比较，从而进行移动台处于移动或者静止场景的判断。优点：本发明提高了无线通信环境中在场景变换情况下的场景分类正确率和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109005133A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810761934.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种双稀疏多径信道模型，利用时域和角域均稀疏的特性构建时域和角度域均稀疏的信道模型，并且，根据时域和角度域的稀疏性，设计了基于压缩感知的双稀疏多径信道的估计方法，结果显示，与传统稀疏多径信道的估计性能相比，双稀疏多径信道的估计性能往往更好，即使在稀疏度未知的情况下，双稀疏多径信道的估计性能也表现较好，能够高概率的恢复出原始信道。
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公开(公告)号：CN108900460A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810606042.8
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法，包括以下步骤：S01，选择调制方式对应的星座点作为初始的中心点；S02，计算原信号数据与各个中心点之间的欧式距离并分类；S03，重新计算每一个类的中心；S04，判断S03中迭代得到的中心与S02中迭代得到的中心之间的距离总变化量是否小于阈值A，小于等于进入S05，大于回到S02；S05，用中心点代替整个类中的点进行解调，选择距离最小的类中心点和星座点配对；S06，将当前完成配对的类中心及星座点从原集合中删除；S07，如果还有未进行配对的中心和星座点，回到S05，如果所有中心点都已配对完成，进入S08；S08，完成当前信号解调过程；S09，对下一批信号数据进行符号检测，转S01。本发明的一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法,能够对相位噪声进行抑制，降低检测误码率，且不需要增加额外的系统开销。
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公开(公告)号：CN108495331B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810257114.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵的无线信道场景分类方法，利用无线信道传输过程的包含到达角和路径损耗的特征矩阵对当前场景进行处理分析从而能够实时地得到场景分类结果，分类过程分成上下行链路两部分，在下行链路的特征矩阵中，移动台根据路径损耗模型进行开阔地，高架桥，山地，城市四种场景的判断；在上行链路的特征矩阵中，发射台根据每次测量得到的到达角计算出对应的角度参考值，将前后测量的到达角的差值与角度参考值进行比较，从而进行移动台处于移动或者静止场景的判断。优点：本发明提高了无线通信环境中在场景变换情况下的场景分类正确率和实时性。
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公开(公告)号：CN109005133B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810761934.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种双稀疏多径信道模型，利用时域和角域均稀疏的特性构建时域和角度域均稀疏的信道模型，并且，根据时域和角度域的稀疏性，设计了基于压缩感知的双稀疏多径信道的估计方法，结果显示，与传统稀疏多径信道的估计性能相比，双稀疏多径信道的估计性能往往更好，即使在稀疏度未知的情况下，双稀疏多径信道的估计性能也表现较好，能够高概率的恢复出原始信道。
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公开(公告)号：CN108718292A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810271211.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/08 , G06K9/6269 , H04L63/0807 , H04L63/16
Abstract: 本发明揭示了一种无线通信物理层认证方法，该方法包括以下步骤：S1：数据获取步骤；通过接收端对来自发送端的信号进行信道估计得到多径时延信息，发送端属于合法用户或非法用户，接收端属于认证方，对其进行身份认证；S2：SVM认证模型步骤；S3：多径时延特征训练步骤；S4：多径时延特征检测步骤。本发明采用支持向量机能够对不断变化的信道多径时延特性进行良好的跟踪学习，对新估出来的多径时延信息进行判决检测。利用信道多径时延特性，采用SVM模型对用户的多径时延特征进行分类学习，提高了在无线通信环境中的认证效率。
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