公开(公告)号：CN119232530B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411745435.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  邱海波 ,  许逸群 ,  曹嘉伟

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SwinTrans‑CNN模型的OTFS信道估计方法，属于信道估计技术领域；包括为：根据具体信道场景确定信道基本参数，设计TDL信道模型；利用嵌入式导频方法设计发送端的时延—多普勒域信号；对发送得到的时延—多普勒域信号进行二维循环卷积和高斯白噪声处理；构建SwinTrans‑CNN去噪模型；利用训练好的SwinTrans‑CNN去噪模型，进行信道状态估计。本发明通过采用嵌入式导频方案和SwinTrans‑CNN模型结合的方法，将发送端预设导频和保卫符号，接收端把信道估计的问题转化为时延—多普勒域二维图像的去噪问题，解决低信噪比场景下误码率过高问题，提高信道估计的精准度。

公开(公告)号：CN119232539A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411714907.4

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  许逸群 ,  邱海波 ,  曹嘉伟

IPC: H04L27/26 ,  H04L27/36

Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法训练的APSO‑VAMP检测方法和系统，该方法通过随机生成用户比特流，产生时延多普勒域的输入信号；转换为发送端的时频域信号；转换为发送端的时域信号；通过无线信道发送给接收端；由接收端的时域信号转为接收端的时频域信号；转换为接收端的时延多普勒域信号；采用自适应粒子群‑矢量化消息传递算法APSO‑VAMP迭代检测，以设定位置的误码率作为适应度函数，每一次迭代时矢量化消息传递算法的阻尼因子为训练参数，通过自适应粒子群算法训练得到最优阻尼因子参数；输入VAMP算法进行检测；本发明通过APSO算法训练出的参数，对比固定参数，能够减低误码率，检测性能有明显提升。

公开(公告)号：CN119232530A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411745435.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 侯晓赟 ,  邱海波 ,  许逸群 ,  曹嘉伟

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/391 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SwinTrans‑CNN模型的OTFS信道估计方法，属于信道估计技术领域；包括为：根据具体信道场景确定信道基本参数，设计TDL信道模型；利用嵌入式导频方法设计发送端的时延—多普勒域信号；对发送得到的时延—多普勒域信号进行二维循环卷积和高斯白噪声处理；构建SwinTrans‑CNN去噪模型；利用训练好的SwinTrans‑CNN去噪模型，进行信道状态估计。本发明通过采用嵌入式导频方案和SwinTrans‑CNN模型结合的方法，将发送端预设导频和保卫符号，接收端把信道估计的问题转化为时延—多普勒域二维图像的去噪问题，解决低信噪比场景下误码率过高问题，提高信道估计的精准度。