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公开(公告)号：CN114125061B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111196933.9
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04L67/60
Abstract: 本发明公开共享边缘服务平台中的资源最优分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域，具体提供了一种边缘服务共享平台在竞争关系下最大化其收益的定价方法，定义效用函数描述用户和ESP的满意程度；设定约束条件将网络市场划分为四种情景；分别得到四种情景下ESP资源的需求量达到均衡的定价；根据均衡定价得到四种情景下平台的最优资源分配方案。本发明解决了现有资源分配方案忽略平台竞争效应的问题，在保证平台收益最大的同时还提高了资源分配方案的可行性。
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公开(公告)号：CN113095373B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110303070.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的基于自适应位置预测的任意旋转角度船舶检测方法及系统，包括：提取卫星图像内的所有特征，并进行融合，获取第一特征；将第一特征输入训练好的自适应定位网络，在不同的特征层自适应地产生带有候选框的候选船舶对象，并对候选框进行初步的粗分类和边界框回归；在候选框所在的候选区域内对水平矩形框进行旋转并产生多个角度的旋转检测框，并使用掩膜过滤旋转检测框以外的特征，然后提取候选框所在的候选区域内的特征，并固定为特定大小的特征向量；使用两个全连接层对特定大小的特征向量进行类别判断和旋转检测框的回归，得到最终的分类结果和旋转检测框。提高了位置预测的计算效率，提高了船舶目标的包裹性能。
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公开(公告)号：CN112637094A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011490488.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动深度学习的MIMO接收方法，包括：S1、将接受的导频信号yp输入至最小二乘信道估计器进行初始化信道估计，然后将最小二乘得到的估计结果，送到全连接的神经网络来获得更精确的信道信息S2、将接收的数据信号yd和S1获得的信道信息作为迫零信号检测器的输入，得到初始化的信道检测结果，再将初始化的信道检测结果送入一个展开投影梯度算法的神经网络中来进一步提高信号检测的结果；S3、通过对信道估计和信号检测内神经网络的训练来获得最佳的网络参数。本发明通过将深度神经网络与通信模型结合，大大减小了网络所需的训练参数，提高了训练速度，并且检测性能高。
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公开(公告)号：CN112188503A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011055360.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于蜂窝网络的基于深度强化学习的动态多信道接入方法，其技术方案要点是包括提供信道分配系统以及若干用户终端，信道分配系统与用户终端通信连接；信道分配系统内配置有遵循部分可观测马尔可夫链的动态多信道模型，动态多信道模型根据当前时隙的各信道状态通过最优策略算法计算下一时隙的最优信道分配方式，最优策略算法通过深度强化学习方法进行训练优化。该方法通过深度强化学习避免了庞大的指数级计算量，在保证用户终端通信质量的前提下，使得用户终端可以快速接入最优信道，提高频谱利用率。
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公开(公告)号：CN118611865A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410662983.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 安徽问天量子科技股份有限公司 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04L9/08 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种光纤信道延时跟踪的量子密钥分配系统及其跟踪方法，属于量子通信领域。所述系统包括发射端与接收端，发射端与接收端通过光纤信道连接，其中：发射端包括第一电控系统、量子态制备模块、同步光生成模块、第一经典通信收发器；接收端包括第二电控系统、量子态探测模块、同步光探测模块、第二经典通信收发器；第二电控系统包括时间测量与处理单元，时间测量与处理单元与量子态探测模块连接，用于根据量子态探测模块的探测结果实现光纤信道延时跟踪，时间测量与处理单元包括时间测量模块、数字处理模块、延时控制模块。本发明在不占用系统正常运行时间的情况下，有效的跟踪光纤长度变化，使得信道延时跟踪稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118139061A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410282839.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04W16/10 , H04W24/02 , H04W28/04 , H04W28/02 , H04W52/24 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种信道自适应的网络信号增强管理系统，涉及网络管理技术领域，该信道自适应的网络信号增强管理系统，通过中央处理器，用于对整个信道自适应的网络信号增强管理系统进行控制、信号实时监测单元、信号增强策略生成单元、信号增强执行单元、信号质量反馈单元，用于将变化的网络信号信息反馈给信号增强策略生成模块，以适应不同的网络条件和环境特点；数据库，用于储存信号实时监测数据，并向信道自适应的网络信号增强管理系统提供数据支持，解决了信道自适应的网络信号增强管理系统在监测和调整信号增强方案时存在延迟，导致系统的响应速度慢，网络传输不稳定，进而导致用户体验下降的问题。
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公开(公告)号：CN117408654A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311535985.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的工业制造协同平台，包括订单管理单元、设计协同单元、生产协同单元、物流协同单元、质量控制单元以及数据分析单元，本发明涉及工业制造协同平台技术领域。该基于互联网的工业制造协同平台，通过订单管理单元、设计协同单元、生产协同单元、物流协同单元、质量控制单元以及数据分析单元的相互配合，使得各个环节之间连接紧密，使得数据分析和协同变得简单，提高了用户对平台的接受度，通过设计文件共享模块、同步设计模块、设计反馈和评审模块以及安全保密模块之间的相互配合，实现多人之间的设计文件共享，提供了设计师之间互相参考和学习的机会，也能避免传统设计中的串班和误差。
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公开(公告)号：CN113966004A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111306962.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于博弈框架的解决方案，提出一个反映服务商需求信息的网络资源定价策略，通过对网络资源状态和服务商行为的分析，实现更加合理的网络资源定价和分配。该方法先建立多个服务商与运营商的博弈模型，运营商根据有限的需求信息选择第一阶段的单位网络切片价格；在第二阶段中更新需求信息确定价格。仿真结果表明该系统模型纳什均衡点的存在性，并提出一种响应式网络资源切片分配的方案，避免服务商集中请求资源时导致的资源短缺和网络拥塞，从而实现网络资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN110474714B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910675026.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南邮通信网络产业研究院有限公司 , 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向高移动性无线通信系统的三符号空间调制传输方法，包括以下步骤：1)根据系统初始参数和单符号、双符号的调制阶数，计算单符号的信息传输速率和双符号的信息传输速率，根据上述两种信息传输速率对输入信息比特进行分割；2)将分割后的单符号信息比特采用SM技术映射，双符号信息比特采用DSM技术映射，构造发射信号向量空间，通过发射端射频链路发射；3)接收端接收发射信号，通过最大似然检测算法确定符号索引参数和天线索引参数，恢复原始发射信号。本发明针对高移动性环境中的通信需求，做到最大数据传输速率、接收机计算复杂度、平均比特错误概率良好的性能折衷。
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公开(公告)号：CN113095373A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110303070.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的基于自适应位置预测的任意旋转角度船舶检测方法及系统，包括：提取卫星图像内的所有特征，并进行融合，获取第一特征；将第一特征输入训练好的自适应定位网络，在不同的特征层自适应地产生带有候选框的候选船舶对象，并对候选框进行初步的粗分类和边界框回归；在候选框所在的候选区域内对水平矩形框进行旋转并产生多个角度的旋转检测框，并使用掩膜过滤旋转检测框以外的特征，然后提取候选框所在的候选区域内的特征，并固定为特定大小的特征向量；使用两个全连接层对特定大小的特征向量进行类别判断和旋转检测框的回归，得到最终的分类结果和旋转检测框。提高了位置预测的计算效率，提高了船舶目标的包裹性能。
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