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公开(公告)号:CN112929316B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202110096555.0
申请日:2021-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OTFS调制的交错式时频多址方式调制解调方法及装置,调制方法包括以下步骤:获取多个用户的比特流信号;将每个用户的比特流信号映射为相应的QAM符号;对每个用户信号以行和列为方向分别重复以占据整个时延多普勒域网格,对时延多普勒域网格每个用户的信号加入乘法因子叠加后得到时延多普勒域的信号;对时延多普勒域的信号依次作ISFFT变换、Heisenberg变换转换为时域信号流。本发明的交错式时频多址方式无需设置保护间隔即可在时频域实现无干扰地复用多用户信号,并且本发明采用的交错式多址方式相较连续式多址方式在性能上更为优越。
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公开(公告)号:CN112929316A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110096555.0
申请日:2021-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OTFS调制的交错式时频多址方式调制解调方法及装置,调制方法包括以下步骤:获取多个用户的比特流信号;将每个用户的比特流信号映射为相应的QAM符号;对每个用户信号以行和列为方向分别重复以占据整个时延多普勒域网格,对时延多普勒域网格每个用户的信号加入乘法因子叠加后得到时延多普勒域的信号;对时延多普勒域的信号依次作ISFFT变换、Heisenberg变换转换为时域信号流。本发明的交错式时频多址方式无需设置保护间隔即可在时频域实现无干扰地复用多用户信号,并且本发明采用的交错式多址方式相较连续式多址方式在性能上更为优越。
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公开(公告)号:CN108900460B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201810606042.8
申请日:2018-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法,包括以下步骤:S01,选择调制方式对应的星座点作为初始的中心点;S02,计算原信号数据与各个中心点之间的欧式距离并分类;S03,重新计算每一个类的中心;S04,判断S03中迭代得到的中心与S02中迭代得到的中心之间的距离总变化量是否小于阈值A,小于等于进入S05,大于回到S02;S05,用中心点代替整个类中的点进行解调,选择距离最小的类中心点和星座点配对;S06,将当前完成配对的类中心及星座点从原集合中删除;S07,如果还有未进行配对的中心和星座点,回到S05,如果所有中心点都已配对完成,进入S08;S08,完成当前信号解调过程;S09,对下一批信号数据进行符号检测,转S01。本发明的一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法,能够对相位噪声进行抑制,降低检测误码率,且不需要增加额外的系统开销。
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公开(公告)号:CN114337876B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202111664065.2
申请日:2021-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04L27/34
Abstract: 本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测方法和系统,将用户比特流映射到相应星座点;对信号作ISFFT变换,把信号映射到时频域中再经IFFT变换,把时频域信号转换为时域信号流;将时域信号流经过Jakes信道模型;取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号;将得到的信号进行AMP迭代检测,计算最小MSE,当MSE小于阈值时中止迭代;完成当前信号解调过程,依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数,通过遗传算法多目标优化得到最优参数;将最优参数放入AMP检测方法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率,在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数,每层迭代的收敛因子看作独立参数,通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。
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公开(公告)号:CN117081631A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311176408.X
申请日:2023-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的迭代顺序检测方法及装置,其包括:通过深度学习得到接收信号对应的第一调优参数和第二调优参数;基于第一调优参数和第二调优参数,通过改进型迭代顺序检测器进行迭代检测,得到MIMO系统的发射信号估计值;改进型迭代顺序检测器每一次迭代的检测操作为:根据接收信号、信道矩阵、上一次迭代的发射信号估计值和第一调优参数,通过线性变换得到当前迭代的中间变量;根据信道噪声方差和第二调优参数计算中间变量的噪声方差;根据中间变量和中间变量的噪声方差进行非线性去噪,得到当前迭代的发射信号估计值。本发明能够在大规模MIMO系统收发天线数量比例较小时实现更好的检测性能。
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公开(公告)号:CN108718292B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201810271211.7
申请日:2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种无线通信物理层认证方法,该方法包括以下步骤:S1:数据获取步骤;通过接收端对来自发送端的信号进行信道估计得到多径时延信息,发送端属于合法用户或非法用户,接收端属于认证方,对其进行身份认证;S2:SVM认证模型步骤;S3:多径时延特征训练步骤;S4:多径时延特征检测步骤。本发明采用支持向量机能够对不断变化的信道多径时延特性进行良好的跟踪学习,对新估出来的多径时延信息进行判决检测。利用信道多径时延特性,采用SVM模型对用户的多径时延特征进行分类学习,提高了在无线通信环境中的认证效率。
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公开(公告)号:CN109889337A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910249804.8
申请日:2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层密钥的联合交织加密方法,该方法的实施步骤包括:节点A和节点B就利用信道特征生成密钥,通过密钥协商使得双方密钥一致,经过分组和进制转换后,提取0、1、2、3在变换后的向量的位置组成位置向量,用于生成交织矩阵,节点A用交织矩阵与OFDM符号相乘来加密,节点B就将交织矩阵用于均衡器的设计,因为时分系统无线信道具有互易性,节点A与节点B就不再需要密钥交换,本发明与交织前需要先进行密钥交换的生成方案相比,不再需要通信双方进行密钥交换这个过程,具有更好的安全性能,交织在实现加密的同时,也提供分集增益,系统具有更好的误比特性。
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公开(公告)号:CN108718234A
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201810418355.0
申请日:2018-05-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了基于无线物理层领域的相位保护带密钥生成方法,该方案可以自动调节相位保护带角度的大小。相位保护带的角度可调节特征体现在当信道冲激响应估计值的模较小时,相位保护带较大,以避免因模值较小时信道易受噪声的干扰的问题;而当估计值逐渐增大时,由于信道抗噪声性能增强,相位保护带相应变小,以避免因相位保护带的存在而造成相位信息的损失。本发明可在较小的相位信息损失条件下,达到较高的密钥一致性;且在密钥一致性率固定的条件下,可以获取更长的密钥长度和更大的密钥容量。
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公开(公告)号:CN106102052A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610116660.5
申请日:2016-03-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/04
CPC classification number: H04W12/04
Abstract: 本发明公开了一种联合信道幅度和相位的二维无线物理层密钥生成方法,该方法基于窄带平坦衰落信道,是将估计的信道幅度和信道相位组合成一个极坐标点。根据幅度和相位组合比特数的不同划分不同的区域,然后根据极坐标点所在的区域进行量化成不同的比特流。该方法的实施步骤包括:本发明的Alice向节点Bob发送探测信号,Bob接收到信号后,并用它来测量信道特征,接着向Alice发送数据包,节点Alice接收并测量。多个来回后,得到信道幅度和相位矢量。最后Alice和Bob分别根据信道幅度和相位所需比特的不同进行量化得到初始密钥。本发明与基于信道相位的密钥生成方案相比,具有较低的初始比特不一致率,降低了通信双方彼此间的信息协商程度。
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公开(公告)号:CN116886471A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310985099.4
申请日:2023-08-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了本发明涉及OTFS系统信道估计方法、装置、存储介质及设备,属于无线通信技术领域,方法包括获取发送导频信号、接收导频信号和噪声方差;对发送导频信号和接收导频信号进行预处理,得到发送导频数据和接收导频数据;将发送导频数据、接收导频数据和噪声方差输入到训练好的信道稀疏度估计模型中,得到信道稀疏度估计值,信道稀疏度估计模型是深度神经网络;基于信道稀疏度估计值,采用OMP算法对信道进行重构,得到信道估计值;本发明通过深度神经网络估计信道稀疏度,克服了传统OMP算法中的选择性偏差问题,通过将离线训练和数据驱动相结合,提高信道估计的准确性,而且这种方法还能减少导频信号的开销。
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