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公开(公告)号：CN108495331A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810257114.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵的无线信道场景分类方法，利用无线信道传输过程的包含到达角和路径损耗的特征矩阵对当前场景进行处理分析从而能够实时地得到场景分类结果，分类过程分成上下行链路两部分，在下行链路的特征矩阵中，移动台根据路径损耗模型进行开阔地，高架桥，山地，城市四种场景的判断；在上行链路的特征矩阵中，发射台根据每次测量得到的到达角计算出对应的角度参考值，将前后测量的到达角的差值与角度参考值进行比较，从而进行移动台处于移动或者静止场景的判断。优点：本发明提高了无线通信环境中在场景变换情况下的场景分类正确率和实时性。
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公开(公告)号：CN108718292B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810271211.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种无线通信物理层认证方法，该方法包括以下步骤：S1：数据获取步骤；通过接收端对来自发送端的信号进行信道估计得到多径时延信息，发送端属于合法用户或非法用户，接收端属于认证方，对其进行身份认证；S2：SVM认证模型步骤；S3：多径时延特征训练步骤；S4：多径时延特征检测步骤。本发明采用支持向量机能够对不断变化的信道多径时延特性进行良好的跟踪学习，对新估出来的多径时延信息进行判决检测。利用信道多径时延特性，采用SVM模型对用户的多径时延特征进行分类学习，提高了在无线通信环境中的认证效率。
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公开(公告)号：CN108495331B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810257114.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵的无线信道场景分类方法，利用无线信道传输过程的包含到达角和路径损耗的特征矩阵对当前场景进行处理分析从而能够实时地得到场景分类结果，分类过程分成上下行链路两部分，在下行链路的特征矩阵中，移动台根据路径损耗模型进行开阔地，高架桥，山地，城市四种场景的判断；在上行链路的特征矩阵中，发射台根据每次测量得到的到达角计算出对应的角度参考值，将前后测量的到达角的差值与角度参考值进行比较，从而进行移动台处于移动或者静止场景的判断。优点：本发明提高了无线通信环境中在场景变换情况下的场景分类正确率和实时性。
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公开(公告)号：CN108718292A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810271211.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/08 , G06K9/6269 , H04L63/0807 , H04L63/16
Abstract: 本发明揭示了一种无线通信物理层认证方法，该方法包括以下步骤：S1：数据获取步骤；通过接收端对来自发送端的信号进行信道估计得到多径时延信息，发送端属于合法用户或非法用户，接收端属于认证方，对其进行身份认证；S2：SVM认证模型步骤；S3：多径时延特征训练步骤；S4：多径时延特征检测步骤。本发明采用支持向量机能够对不断变化的信道多径时延特性进行良好的跟踪学习，对新估出来的多径时延信息进行判决检测。利用信道多径时延特性，采用SVM模型对用户的多径时延特征进行分类学习，提高了在无线通信环境中的认证效率。
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