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公开(公告)号：CN105160427B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510515051.2
申请日：2015-08-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于乘车诱导的公交站点OD数据快速采集方法，通过前端刷卡机和后台管理中心之间的信息交互，可以快速获取公交站点之间的OD信息，并为乘客选乘公交线路提供最佳诱导方案，其包括如下步骤：S1前端刷卡机根据进站乘客类型将其相关信息传至后台管理中心；S2后台管理中心根据乘客信息查询当前用户的历史目的站点数据信息；S3后台管理中心根据乘客类型生成当前用户的默认目的站点；S4乘客在前端刷卡机上完成目的站选择操作；S5后台管理中心根据乘客的目的站点生成乘车诱导方案，并更新公交数据库；S6前端刷卡机显示乘车诱导方案，引导乘客选乘通行。
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公开(公告)号：CN109460722A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811255214.8
申请日：2018-10-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌智能识别方法，包括如下步骤：S1获取包含车牌的车辆图像，对图像进行预处理；S2对预处理后的图像进行车牌区域粗定位；S3对车牌区域粗定位后的图像进行车牌精定位；S4对精定位所得车牌图像进行字符裁剪处理；S5对裁剪所得字符图像归一化和特征提取处理；S6采用模板匹配算法进行车牌字符自动识别。本发明解决了倾斜车牌定位不准确的问题，具有识别准确度高、对倾斜车牌识别效果好的优点。
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公开(公告)号：CN109255326A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811044225.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息特征融合的交通场景烟雾智能检测方法，包括：S1获取交通领域内的视频数据并进行预处理；S2对预处理后的视频数据中的图像进行混合高斯模型与码本算法融合建模，并提取前景区域和背景区域；S3提取前景区域的颜色特征，得到初级感兴趣区域,即疑似烟雾区域；S4提取初级感兴趣区域三个动态特征，所述三个动态特征包括迅速膨胀特征，边缘不规则特征及高频能量衰减特征；S5将训练样本分为烟雾正样本和非烟雾负样本，根据动态特征建立训练样本集，采用支持向量机作为分类器进行训练，输入测试样本进行烟雾的自动检测。本方法提高烟雾检测算法的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN103761872B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410032889.1
申请日：2014-01-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种BRT车站人行天桥与站台整体服务水平的分析方法，包括如下步骤：S1获取BRT车站人行天桥与站台的基本资料，所述基本资料包括路段类型、及每个路段的总宽度、长度、坡度及障碍物；S2对目标BRT车站人行天桥与站台进行基本路段划分，并以基本路段作为分析单元；S3计算基本路段的分析参数；S4确定基本路段的服务水平；S5根据基本路段的服务水平，确定瓶颈路段；S6确定目标BRT车站人行天桥与站台整体服务水平。本发明为BRT车站人行天桥和站台整体服务水平的分析与改善提供量化依据。
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公开(公告)号：CN106650620A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611010433.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/00778
Abstract: 本发明公开了一种应用无人机监测的目标人员识别追踪方法，包括步骤：1)获取目标人员基准特征向量X0；2)无人机获取目标可能存在区域视频图像；3)图像加载时间戳和空间戳；4)对图像进行预处理，获得行人样本图像；5)接收无人机发回行人样本图像；6)提取接收行人样本图像特征向量Xi，并与目标人员的基准特征向量X0比较计算相似性度量Di；7)根据Di值判断目标人员最可能出现时间和地点。本发明方法可为寻找目标人员提供便利，提高搜寻速度，具有实际推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105550703A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510909155.1
申请日：2015-12-09
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6201 , G06K9/4642 , G06K9/4652
Abstract: 本发明公开了一种适用于人体再识别的图片相似度计算方法，包括步骤：1)待匹配的图片A和B进行图像去噪；2)提取图像去噪后的图片A和B的特征向量XA和XB；3)对特征向量XA和XB分别进行归一化处理；4)计算图片A和B的显著性差异距离SDD，作为相似性度量指标。本发明方法能有效提高人体再识别图片匹配的可靠性和鲁棒性，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105513353A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510944522.1
申请日：2015-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公开了一种城市路网非机动交通承载能力计算方法，包括步骤：1)计算城市路网非机动车每日出行的时空消耗量；2)计算城市路网专用路段非机动车交通时空资源C1；3)计算城市路网混合交通路段非机动车交通时空资源C2；4)计算城市路网非机动交通时空资源总量C；5)计算城市路网非机动车交通承载能力N。本发明为城市路网非机动车交通规划和管理提高量化依据，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105513352A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510944467.6
申请日：2015-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公开了一种城市路网混合交通承载能力计算方法，包括步骤：1)计算城市路网机动车每日出行的时空消耗量；2)计算城市路网非机动车每日出行的时空消耗量；3)计算城市路网机动车交通时空资源C1；4)计算城市路网非机动车交通时空资源C2；5)计算城市路网混合交通承载能力N。本发明为城市机动车和非机动车总量控制规划和管理提供依据，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN103903472B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410093655.8
申请日：2014-03-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种实时的BRT车辆进站优化、站台客流引导系统及方法，其系统包括数据接口单元、数据存储单元、数据处理单元及信息发布模块；其中，所述数据接口单元与BRT运营管理系统的实时信息数据库相接口，获取所需的实时BRT运营管理数据；所述数据处理单元接收数据接口单元发送的动态数据，进行BRT车辆和子站的匹配，且在需要时对BRT车辆进行进站优化，最后将BRT车辆和子站的匹配结果输出到信息发布模块；所述信息发布模块将即将到达的BRT车辆和匹配停靠站台位置信息在BRT站台显示出来，进行客流引导。本发明可以对BRT车辆进站进行实时匹配、优化，消除BRT车辆排队进站现象，同时可实现站台车辆到达信息准确显示，从而能有效实现站台客流正确引导。
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公开(公告)号：CN104219297A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410422546.6
申请日：2014-08-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁第三轨电压波动及列车运行状态同步采集系统，包括地铁第三轨电压波动数据采集模块、列车运行数据采集模块及显示屏，地铁第三轨电压波动数据采集模块包括波动微处理器及电压传感器，列车运行数据采集模块包括运行数据微处理器及数据服务器；波动微处理器，分别与多个电压传感器连接，接收电压传感器传输的数据，并存储电压传感器ID、位置信息、监测点的电压波动值，并根据上述信息形成地铁第三轨的电压波动图，运行数据微处理器用于与地铁列车信号系统同步数据获得列车行进过程中相对应的位置信息，数据服务器与波动微处理器及运行数据微处理器连接，本发明具有良好的机动性能，可以在任意需要检测的路段安装和检测。
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