公开(公告)号：CN119962652A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411928999.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 陈诚 ,  吴华瑞 ,  王菲菲

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/022 ,  G06F18/26

Abstract: 本发明提供一种产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质，其中，上述方法包括：基于服务主体、生产主体以及服务过程进行知识图谱构建，得到目标产业链的产业链图谱；对产业链图谱中的多个服务资源信息进行特征向量转换，得到语义特征向量与属性特征向量；对语义特征向量进行特征降维与离散化处理，得到语义特征表示；对属性特征向量进行离散化处理，得到属性特征表示；对语义特征表示与属性特征表示进行组合，得到服务主体资源项集；通过频繁模式增长算法，基于每个服务资源信息对应的服务主体资源项集进行关联规则挖掘，得到多个服务资源信息之间的目标关联规则；通过本发明能够提高产业链关联关系信息挖掘的效率与准确性。

公开(公告)号：CN119149605A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411164138.5

申请日：2024-08-23

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  王菲菲 ,  郭旺 ,  陈诚

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种时空数据推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户的检索需求和偏好信息；根据检索需求对时空数据进行多维度的检索查询，得到第一数据集；所述多维度至少包括时间维度、空间维度、用户维度、服务类型维度和功能类型维度；基于预设的最近邻服务分类模型，根据第一数据集进行检索，得到第二数据集；基于偏好信息和第二数据集向目标用户进行服务推荐。通过根据用户的检索需求进行多维度的检索，并通过最近邻服务分类模型进行扩展补充，根据用户偏好进行服务推荐，可以在乡村特色社会化服务的大体量时空数据下，实现对时空数据的快速有效检索，并为用户提供个性化的精准推荐。

公开(公告)号：CN117828075A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311722817.5

申请日：2023-12-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 顾静秋 ,  赵春江 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  郭威 ,  缪祎晟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

Abstract: 本申请实施例提供一种农情数据的分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于农业文本数据中的维度标签对所述农业文本数据进行分类获取农情数据；获取所述农情数据的文本语义特征和文本主题特征，并确定农情文本特征；基于所述农情文本特征、所述维度标签和注意力权重对所述农情数据进行分类确定分类结果。本申请实施例提供的农情数据的分类方法、装置及存储介质，可以根据维度标签对农业文本数据进行初步分类，再根据农情文本特征和注意力权重进行细化分类，可以减少噪声数据的干扰，节省计算资源和时间，提高处理效率，进而提高文本分类的精确性。

公开(公告)号：CN117786208A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311754583.2

申请日：2023-12-19

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  赵春江 ,  朱华吉 ,  刘畅 ,  顾静秋 ,  缪祎晟

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于用户访问农业知识资源的访问记录信息和农业知识资源分类信息，确定目标嵌入向量组信息；目标嵌入向量组信息包括访问记录信息对应的用户信息嵌入向量、农业知识资源分类信息对应的资源信息嵌入向量，以及用户信息嵌入向量与资源信息嵌入向量之间的度量分解矩阵；将目标嵌入向量组信息输入至农业知识推荐模型，得到农业知识推荐模型输出的农业知识推荐结果；农业知识推荐模型是基于目标嵌入向量组信息样本及对应的农业知识资源类型标签训练得到的。本发明可以有效实现个性化和精准化的农业知识推荐，提升农业知识获取效率以及用户体验。

公开(公告)号：CN116186210A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211610910.2

申请日：2022-12-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 朱华吉 ,  吴华瑞 ,  王元胜 ,  孙想 ,  顾静秋 ,  郝鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/33 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，该方法包括：基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合；基于目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合；利用用户标签集合和问答标签集合进行匹配，生成目标农业用户的用户画像。本发明提供的面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，实现对农技服务驿站的农技知识问答用户进行多维度立体的分析，刻画出了农技服务驿站知识问答用户的基本属性特征以及农技问答行为特征，可用于指导农技问答中用户画像的精准构建。

公开(公告)号：CN113902673A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111028687.6

申请日：2021-09-02

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 张燕 ,  吴华瑞 ,  朱华吉

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种番茄灰霉病程度识别方法及装置方法及装置，该方法包括：获取番茄叶片待检测区域多个特征波段的光谱数据；将所述多个特征的波段光谱数据输入预设的极限学习机ELM模型，输出番茄灰霉病程度的检测结果；其中，所述极限学习机模型，根据多个已知番茄灰霉病程度的样本，以灰霉病程度作为标签相同的多个特征波段作为输入训练后得到。该方法通过多个特征波段光谱数据输入预设的ELM模型，输出番茄灰霉病程度的检测结果，无需在肉眼能观察到病斑以后进行实验，可实现灰霉病潜育期的快速诊断。

公开(公告)号：CN120046093A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411967315.3

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 王菲菲 ,  郭威 ,  朱华吉 ,  李庆学 ,  顾静秋 ,  吴华瑞

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种多尺度跨媒体农业生产数据融合与关联方法及装置，包括：对获取的多尺度跨媒体农业生产数据集中不同模态的数据进行语义对齐和结构对齐，得到对齐后的农业生产数据。将多尺度跨媒体农业生产数据集中的影像数据、场景数据、图文数据、时序数据和作业环节提示进行时序匹配，得到时序匹配后的农业生产数据。基于实时获取的网络文本数据和网络图像数据，使用强化学习算法训练图文匹配模型，得到训练后的图文匹配模型。基于对齐后的农业生产数据、时序匹配后的农业生产数据和训练后的图文匹配模型进行多模态数据融合，形成跨媒体的农业生产数据综合表示，为农业生产管理和决策提供了更加全面、准确的数据支持。

公开(公告)号：CN119862954A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510340192.9

申请日：2025-03-21

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  刘畅 ,  郭旺

IPC: G06N5/025 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的甘蓝知识动态表达与交互方法及系统，涉及农业种植管理技术领域，方法包括：获取甘蓝种植管理的多模态数据，对所述多模态数据进行特征提取，得到多模态特征，并进行特征对齐得到最终融合特征；基于最终融合特征构建甘蓝种植管理的动态知识图谱；针对待处理的甘蓝种植交互数据，调用动态知识图谱对所述甘蓝种植交互数据进行检索，得到对应的甘蓝种植反馈结果。本申请通过实现多模态数据采集与融合、动态知识图谱构建以及智能交互功能等过程，实现甘蓝种植过程的精准动态管理和决策支持。

公开(公告)号：CN118923408A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411019498.6

申请日：2024-07-29

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  王元胜

IPC: A01G13/02

Abstract: 本发明提供一种非适生越夏蔬菜种植智能伸缩避雨棚。该非适生越夏蔬菜种植智能伸缩避雨棚包括：棚体、棚体轨道和智能控制装置；所述棚体的底部与所述棚体轨道连接；所述智能控制装置置于所述棚体的内部，用于控制所述棚体在所述棚体轨道上移动。本发明提供的非适生越夏蔬菜种植智能伸缩避雨棚，通过在避雨棚棚体底部设置棚体轨道，并由专门的智能控制装置控制棚体在棚体轨道上的移动，实现对避雨棚的按需智能控制，有利于更好适应多变复杂的天气环境，克服极端天气限制，实现非适生越夏露地蔬菜由难种到可连续生产上的突破，提高生产质量，为“菜篮子”“粮食安全”等重大民生工程提供保障。

公开(公告)号：CN118887735A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410990969.1

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 朱华吉 ,  吴华瑞 ,  何峰 ,  缪祎晟 ,  王元胜

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及行为识别技术领域，提供一种蔬菜生产农事行为识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与蔬菜生产相关的农事行为的视频图像输入到经过预训练的行为识别模型中，得到对农事行为的识别结果；该视频图像是由设置在蔬菜垄间的视频采集设备采集的；行为识别模型包括双通道网络和预测网络，双通道网络包括横向连接的快通道网络和慢通道网络；分别用于提取视频图像的局部特征和全局特征并进行融合；预测网络用于对融合特征进行预测，得到对农事行为的识别结果。通过双通道网络提高对农事行为特征的提取与表达能力，基于对全局结构与局部细节的融合实现对农事行为的识别，可以在复杂多变的蔬菜生产活动中提高对农事行为的识别准确性。