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公开(公告)号：CN113902673A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111028687.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种番茄灰霉病程度识别方法及装置方法及装置，该方法包括：获取番茄叶片待检测区域多个特征波段的光谱数据；将所述多个特征的波段光谱数据输入预设的极限学习机ELM模型，输出番茄灰霉病程度的检测结果；其中，所述极限学习机模型，根据多个已知番茄灰霉病程度的样本，以灰霉病程度作为标签相同的多个特征波段作为输入训练后得到。该方法通过多个特征波段光谱数据输入预设的ELM模型，输出番茄灰霉病程度的检测结果，无需在肉眼能观察到病斑以后进行实验，可实现灰霉病潜育期的快速诊断。
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