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公开(公告)号：CN120046707A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411967309.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06N5/022 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供一种蔬菜多模态知识图谱构建方法、装置及存储介质。该蔬菜多模态知识图谱构建方法包括：采集蔬菜知识多模态数据；所述蔬菜知识多模态数据包括蔬菜领域的文本模态的数据、文件模态的数据以及图片模态的数据；基于所述蔬菜知识多模态数据获取多模态语义融合特征；基于所述多模态语义融合特征利用实体抽取模型识别所述蔬菜知识多模态数据中的实体，并利用实体关系抽取模型获取所述实体之间的关系；根据所述实体以及所述实体之间的关系获取蔬菜多模态知识图谱。基于针对蔬菜知识领域的多模态数据进行语义融合，从而进行实体识别及关系抽取，使构建更为准确全面的蔬菜多模态知识图谱。
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公开(公告)号：CN117540026B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311294329.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，涉及农业信息化技术领域，该方法包括：获取目标用户的基本属性信息和历史行为数据；基于基本属性信息和历史行为数据，确定目标用户对应的时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间；基于时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间，从第一农业知识图谱中获取针对目标用户的农业知识推荐结果；其中，第一农业知识图谱，是基于多模态的农业知识构建的。本发明提供的农业知识推荐方法及装置，通过综合利用时空、茬口、品种、用户与农业知识交互信息，对包含多模态农业知识的农业知识图谱进行知识推理，能提高向农业科技人员和农民等推荐农业知识的准确性、有效性和及时性。
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公开(公告)号：CN119723488A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411637374.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种萝卜无人化收获系统，涉及农业人工智能技术领域，所述系统通过萝卜采收无人化控制子系统、萝卜采收无人化作业子系统和萝卜农艺参数配置子系统，对萝卜采收机的移动进行智能控制，并融合菜田地块形状、地形和种植农艺，进行最优作业路径规划；在多种参数配置的基础上，融合计算机视觉算法，对萝卜果实和萝卜缨进行准确识别。本发明提供的一种萝卜无人化收获系统，实现了对萝卜无人化作业收获机更加智能、细腻和精准的操作，从而节约了人力、物力和时间，并提高了萝卜无人化采收效率、质量以及萝卜无人化采收的绿色化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN114021546B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111051429.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，所述方法包括：将获取的问句文本输入至训练好的问句意图分类网络，获取带有分类标签的问句语义信息；将所述问句语义信息输入至训练好的问句相似度匹配网络，获取所述问句文本对应的至少一个匹配问句；根据所述匹配问句从预先构建的问答数据库中确定与所述问句文本对应的匹配应答，并将所述匹配应答反馈给用户。本发明提供的迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，通过知识迁移有效构建生产知识库，通过数据挖掘与清晰、问句意图分类、问句语义理解以及应答匹配等方式，立体化提升生产知识问答的准确性和鲁棒性，能最大程度满足用户对生产知识的获取。
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公开(公告)号：CN119671299A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411493442.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q10/067 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种番茄品质‑环境‑投入品多要素耦合控制方法及装置，涉及农业人工智能技术领域，所述方法通过构建生长环境调控子模型、水肥灌溉管控子模型以及农情农事匹配子模型，建立多要素耦合控制模型，并使用番茄生长的历史数据对多要素耦合控制模型进行训练，然后基于训练好的多要素耦合控制模型，以设施番茄种植品质作为模型管控的指标，控制设施番茄当前生长阶段的环境控制参数和投入品的使用量。本发明提供的一种番茄品质‑环境‑投入品多要素耦合控制方法，能够对设施番茄种植品质与环境及投入品进行关联耦合，实现了对设施番茄种植品质的精准控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119085566A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411206070.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于农机空间运行轨迹的农田作业面积测量方法及系统，属于智慧农业技术领域，包括：获取农机在进行农业作业时的多个轨迹点；对多个轨迹点进行预处理，得到多个筛选后的轨迹点；将各个筛选后的轨迹点的经纬坐标转换为二维平面坐标；基于多个二维平面坐标和折线距离算法，得到农机在进行农业作业时的第一初始作业面积；基于多个二维平面坐标和缓冲区三角剖分算法，得到农机在进行农业作业时的第二初始作业面积；基于第一初始作业面积和第二初始作业面积，得到农机在进行农业作业时的实际作业面积。本发明通过综合这两种面积计算结果，使得农机作业面积的计算更为准确，从而有效提高农田作业面积测量精准程度。
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公开(公告)号：CN114021546A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111051429.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，所述方法包括：将获取的问句文本输入至训练好的问句意图分类网络，获取带有分类标签的问句语义信息；将所述问句语义信息输入至训练好的问句相似度匹配网络，获取所述问句文本对应的至少一个匹配问句；根据所述匹配问句从预先构建的问答数据库中确定与所述问句文本对应的匹配应答，并将所述匹配应答反馈给用户。本发明提供的迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，通过知识迁移有效构建生产知识库，通过数据挖掘与清晰、问句意图分类、问句语义理解以及应答匹配等方式，立体化提升生产知识问答的准确性和鲁棒性，能最大程度满足用户对生产知识的获取。
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公开(公告)号：CN118840532A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410915959.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种萝卜樱切割部位智能识别方法及装置，其中方法包括：基于幻影卷积，对待切缨萝卜图像进行卷积模块压缩，得到卷积输出特征；基于卷积输出特征进行目标识别，得到待切缨萝卜的目标识别检测框；基于目标比例，从目标识别检测框中确定萝卜与茎叶的分界点；基于消失点检测算法以及分界点，确定待切缨萝卜的切除点以执行所述待切缨萝卜的切缨。通过幻影卷积，对待切缨萝卜图像进行卷积模块压缩，得到待切缨萝卜图像的卷积输出特征，减少计算量和模型复杂度，提升了实时切缨过程的效率。从目标识别检测框中确定萝卜与茎叶的分界点，并基于分界点进一步确定待切缨萝卜的切除点，实现了自动切缨过程，提升了切缨过程的准确率。
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公开(公告)号：CN117540026A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311294329.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，涉及农业信息化技术领域，该方法包括：获取目标用户的基本属性信息和历史行为数据；基于基本属性信息和历史行为数据，确定目标用户对应的时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间；基于时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间，从第一农业知识图谱中获取针对目标用户的农业知识推荐结果；其中，第一农业知识图谱，是基于多模态的农业知识构建的。本发明提供的农业知识推荐方法及装置，通过综合利用时空、茬口、品种、用户与农业知识交互信息，对包含多模态农业知识的农业知识图谱进行知识推理，能提高向农业科技人员和农民等推荐农业知识的准确性、有效性和及时性。
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公开(公告)号：CN117828075A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311722817.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/02
Abstract: 本申请实施例提供一种农情数据的分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于农业文本数据中的维度标签对所述农业文本数据进行分类获取农情数据；获取所述农情数据的文本语义特征和文本主题特征，并确定农情文本特征；基于所述农情文本特征、所述维度标签和注意力权重对所述农情数据进行分类确定分类结果。本申请实施例提供的农情数据的分类方法、装置及存储介质，可以根据维度标签对农业文本数据进行初步分类，再根据农情文本特征和注意力权重进行细化分类，可以减少噪声数据的干扰，节省计算资源和时间，提高处理效率，进而提高文本分类的精确性。
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