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公开(公告)号：CN119599104A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411423278.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置，涉及农业人工智能技术领域，所述方法通过获取每种蔬菜的多模态信息，以一种蔬菜实体作为一个节点，以不同种蔬菜的多模态信息之间的关系作为边，构建蔬菜知识图谱。本发明提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法，实现了蔬菜生产过程中信息的整合以及智能决策的支持，提高了农业生产的效率和质量。
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公开(公告)号：CN119514551A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411358464.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/30 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/295 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种融合知识图谱的语义特征表达方法以及装置，其中，上述方法包括：对多源异构数据进行预处理，得到文本序列；通过双向长短期记忆网络与条件随机场，对文本序列进行命名实体识别，得到文本序列的实体；通过预训练的语言表征模型，对文本序列进行关系抽取，得到文本序列的实体关系；基于实体与实体关系进行知识图谱嵌入生成，得到知识图谱实体向量；通过RoBERTa模型，对文本序列进行特征提取，得到文本序列的深层特征表示；对深层特征表示进行实体识别，得到深层特征表示的文本特征实体向量；基于文本特征实体向量与知识图谱实体向量进行实体链接与特征融合，得到融合语义特征向量；通过本发明能够提升特征表示的准确性和关联性。
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公开(公告)号：CN116109435A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211615188.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02 , G06F16/36 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种农业知识服务方法及系统，该方法包括：对农业信息数据源进行爬取，获得目标农业知识用户的异构知识信息；将异构知识信息输入至农业知识图谱模型，获得农业知识图谱模型输出的兴趣预测结果；向目标农业知识用户推送与兴趣预测结果匹配的知识服务内容。本发明提供的农业知识服务方法及系统，实现通过多层的神经网络对用户的偏好自动识别提取，对用户偏好预测更准确，尤其对于未发生交互行为的新用户来说，能够通过具有社交关系的用户关联表征其潜在偏好，有效避免新用户冷启动的问题，使得农业知识服务的针对性和服务及时性均得到大幅提升。
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公开(公告)号：CN116089708B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211611047.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，所述方法包括：将所述目标用户的知识获取请求信息以及属性信息输入至农业知识推荐模型，得到所述农业知识推荐模型输出的与所述目标用户关联的目标反馈知识以及目标推荐知识类别；根据所述目标推荐知识类别，从农业知识数据集中确定出目标推荐知识。本发明的农业知识推荐方法，通过确定目标用户的属性信息，利用农业知识推荐模型确定出准确的目标推荐知识类别，并从构建的农业知识数据集中确定出目标推荐知识以推送至目标用户，能够针对目标用户的属性信息精准确定推送信息，以便于知识平台开展精准化的知识推荐服务，以向不同用户推送精准的农业知识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186210A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211610910.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/332 , G06Q50/02 , G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，该方法包括：基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合；基于目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合；利用用户标签集合和问答标签集合进行匹配，生成目标农业用户的用户画像。本发明提供的面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，实现对农技服务驿站的农技知识问答用户进行多维度立体的分析，刻画出了农技服务驿站知识问答用户的基本属性特征以及农技问答行为特征，可用于指导农技问答中用户画像的精准构建。
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公开(公告)号：CN118923408A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411019498.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01G13/02
Abstract: 本发明提供一种非适生越夏蔬菜种植智能伸缩避雨棚。该非适生越夏蔬菜种植智能伸缩避雨棚包括：棚体、棚体轨道和智能控制装置；所述棚体的底部与所述棚体轨道连接；所述智能控制装置置于所述棚体的内部，用于控制所述棚体在所述棚体轨道上移动。本发明提供的非适生越夏蔬菜种植智能伸缩避雨棚，通过在避雨棚棚体底部设置棚体轨道，并由专门的智能控制装置控制棚体在棚体轨道上的移动，实现对避雨棚的按需智能控制，有利于更好适应多变复杂的天气环境，克服极端天气限制，实现非适生越夏露地蔬菜由难种到可连续生产上的突破，提高生产质量，为“菜篮子”“粮食安全”等重大民生工程提供保障。
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公开(公告)号：CN118887735A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410990969.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及行为识别技术领域，提供一种蔬菜生产农事行为识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与蔬菜生产相关的农事行为的视频图像输入到经过预训练的行为识别模型中，得到对农事行为的识别结果；该视频图像是由设置在蔬菜垄间的视频采集设备采集的；行为识别模型包括双通道网络和预测网络，双通道网络包括横向连接的快通道网络和慢通道网络；分别用于提取视频图像的局部特征和全局特征并进行融合；预测网络用于对融合特征进行预测，得到对农事行为的识别结果。通过双通道网络提高对农事行为特征的提取与表达能力，基于对全局结构与局部细节的融合实现对农事行为的识别，可以在复杂多变的蔬菜生产活动中提高对农事行为的识别准确性。
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公开(公告)号：CN118923505A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411199024.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01G25/16
Abstract: 本发明提供一种非适生越夏蔬菜种植智能降温方法、装置及电子设备。该非适生越夏蔬菜种植智能降温方法应用于云服务器端，包括：采集非适生越夏蔬菜种植地的气温数据；对所述气温数据进行预警分级，得到所述气温数据对应的预警等级；基于所述预警等级生成控制指令并将所述控制指令发送给智能灌溉控制装置。本发明提供的非适生越夏蔬菜种植智能降温方法、装置及电子设备，通过智能系统实时进行高温预警分析，并生成适宜当前温度环境的灌溉或降温措施，实现自动化降温，对于天气多变地区的非适生越夏蔬菜的种植，减少了大量人工决策及调整灌溉的时间，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN116089708A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211611047.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，所述方法包括：将所述目标用户的知识获取请求信息以及属性信息输入至农业知识推荐模型，得到所述农业知识推荐模型输出的与所述目标用户关联的目标反馈知识以及目标推荐知识类别；根据所述目标推荐知识类别，从农业知识数据集中确定出目标推荐知识。本发明的农业知识推荐方法，通过确定目标用户的属性信息，利用农业知识推荐模型确定出准确的目标推荐知识类别，并从构建的农业知识数据集中确定出目标推荐知识以推送至目标用户，能够针对目标用户的属性信息精准确定推送信息，以便于知识平台开展精准化的知识推荐服务，以向不同用户推送精准的农业知识。
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