公开(公告)号：CN118887735A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410990969.1

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 朱华吉 ,  吴华瑞 ,  何峰 ,  缪祎晟 ,  王元胜

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及行为识别技术领域，提供一种蔬菜生产农事行为识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与蔬菜生产相关的农事行为的视频图像输入到经过预训练的行为识别模型中，得到对农事行为的识别结果；该视频图像是由设置在蔬菜垄间的视频采集设备采集的；行为识别模型包括双通道网络和预测网络，双通道网络包括横向连接的快通道网络和慢通道网络；分别用于提取视频图像的局部特征和全局特征并进行融合；预测网络用于对融合特征进行预测，得到对农事行为的识别结果。通过双通道网络提高对农事行为特征的提取与表达能力，基于对全局结构与局部细节的融合实现对农事行为的识别，可以在复杂多变的蔬菜生产活动中提高对农事行为的识别准确性。

公开(公告)号：CN118314443A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410270843.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  韩笑 ,  朱华吉 ,  缪祎晟 ,  郭旺 ,  崔友林

IPC: G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，涉及路径提取技术领域。所述方法包括：基于语义分割网络，确定垄间路径图像的目标分割概率图；所述目标分割概率图表示所述垄间路径图像包含的各像素点属于垄间路径的概率；基于所述目标分割概率图，确定目标参数的值；所述目标参数表示所述垄间路径图像包含的各像素点的权重系数；所述目标参数用于活动轮廓模型；基于所述活动轮廓模型、所述目标分割概率图与所述目标参数的值，对露地蔬菜无人拖拉机作业过程中的垄间路径进行提取。本申请提供的露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，可以提高垄间路径的提取精度。

公开(公告)号：CN117744966A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311430366.8

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 韩笑 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  缪祎晟 ,  郭旺 ,  崔友林 ,  顾静秋

IPC: G06Q10/0631 ,  A01G25/00 ,  A01C21/00 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种融合农业经验知识的设施番茄水肥智能管理方法及装置，所述方法包括：将待识别目标参数输入作物系数预测模型，得到作物系数预测模型输出的作物系数；作物系数预测模型是基于训练集和知识函数对极限学习机模型进行训练得到的；知识函数是基于损失函数和冲突函数确定的；冲突函数是基于输出结果和领域经验知识确定的；基于作物系数，对设施番茄进行水肥管理。本发明提供的融合农业经验知识的设施番茄水肥智能管理方法，通过结合目标参数以及领域经验知识确定知识函数，并对极限学习机模型进行训练，从而得到作物系数预测模型，并根据作物系数预测模型输出的作物系数对设施番茄进行水肥管理，提高了灌溉精度。

公开(公告)号：CN116541924A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310374652.0

申请日：2023-04-10

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  张宁 ,  崔友林 ,  朱华吉 ,  缪祎晟 ,  郭旺 ,  魏新鹏

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F113/14 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供的一种无人农场沟渠修筑和管道铺设方案生成方法及装置，属于地理信息技术领域，包括：获取目标地块的高程数据；根据高程数据，确定目标地块的地势走向信息；根据地势走向信息、目标地块的种植区域宽度、历史气象信息和灌溉类型，生成目标地块上无人农场的修筑方案。本发明提供的无人农场沟渠修筑和管道铺设方案生成方法及装置，通过对地块的高程数据进行分析，从目标地块的地形地势着手，以灌溉排涝设计为核心，设计起垄、沟渠修筑、水肥管道铺设等支持无人化连续作业的农场设计方案，能够有效解决大面积无人农场场景下灌溉排涝规划问题，能够有效避免涝灾对无人农场种植造成的危害。

公开(公告)号：CN116089708B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202211611047.2

申请日：2022-12-12

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 陈诚 ,  朱华吉 ,  顾静秋 ,  王元胜 ,  缪祎晟 ,  郝鹏

IPC: G06F16/9535 ,  G06N5/025 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，所述方法包括：将所述目标用户的知识获取请求信息以及属性信息输入至农业知识推荐模型，得到所述农业知识推荐模型输出的与所述目标用户关联的目标反馈知识以及目标推荐知识类别；根据所述目标推荐知识类别，从农业知识数据集中确定出目标推荐知识。本发明的农业知识推荐方法，通过确定目标用户的属性信息，利用农业知识推荐模型确定出准确的目标推荐知识类别，并从构建的农业知识数据集中确定出目标推荐知识以推送至目标用户，能够针对目标用户的属性信息精准确定推送信息，以便于知识平台开展精准化的知识推荐服务，以向不同用户推送精准的农业知识。

公开(公告)号：CN117828075A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311722817.5

申请日：2023-12-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 顾静秋 ,  赵春江 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  郭威 ,  缪祎晟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

Abstract: 本申请实施例提供一种农情数据的分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于农业文本数据中的维度标签对所述农业文本数据进行分类获取农情数据；获取所述农情数据的文本语义特征和文本主题特征，并确定农情文本特征；基于所述农情文本特征、所述维度标签和注意力权重对所述农情数据进行分类确定分类结果。本申请实施例提供的农情数据的分类方法、装置及存储介质，可以根据维度标签对农业文本数据进行初步分类，再根据农情文本特征和注意力权重进行细化分类，可以减少噪声数据的干扰，节省计算资源和时间，提高处理效率，进而提高文本分类的精确性。

公开(公告)号：CN117786208A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311754583.2

申请日：2023-12-19

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴华瑞 ,  赵春江 ,  朱华吉 ,  刘畅 ,  顾静秋 ,  缪祎晟

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于用户访问农业知识资源的访问记录信息和农业知识资源分类信息，确定目标嵌入向量组信息；目标嵌入向量组信息包括访问记录信息对应的用户信息嵌入向量、农业知识资源分类信息对应的资源信息嵌入向量，以及用户信息嵌入向量与资源信息嵌入向量之间的度量分解矩阵；将目标嵌入向量组信息输入至农业知识推荐模型，得到农业知识推荐模型输出的农业知识推荐结果；农业知识推荐模型是基于目标嵌入向量组信息样本及对应的农业知识资源类型标签训练得到的。本发明可以有效实现个性化和精准化的农业知识推荐，提升农业知识获取效率以及用户体验。

公开(公告)号：CN120046707A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411967309.8

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 郭威 ,  吴华瑞 ,  郭旺 ,  朱华吉 ,  缪祎晟

IPC: G06N5/022 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提供一种蔬菜多模态知识图谱构建方法、装置及存储介质。该蔬菜多模态知识图谱构建方法包括：采集蔬菜知识多模态数据；所述蔬菜知识多模态数据包括蔬菜领域的文本模态的数据、文件模态的数据以及图片模态的数据；基于所述蔬菜知识多模态数据获取多模态语义融合特征；基于所述多模态语义融合特征利用实体抽取模型识别所述蔬菜知识多模态数据中的实体，并利用实体关系抽取模型获取所述实体之间的关系；根据所述实体以及所述实体之间的关系获取蔬菜多模态知识图谱。基于针对蔬菜知识领域的多模态数据进行语义融合，从而进行实体识别及关系抽取，使构建更为准确全面的蔬菜多模态知识图谱。

公开(公告)号：CN119919795A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411849505.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 韩笑 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  缪祎晟 ,  郭旺

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供一种宜机化甘蓝穴盘幼苗叶片直立度与最大叶展识别方法，方法包括：调用基于RFP结构的Swin Transformer模型对采集的甘蓝穴盘幼苗的双目图像进行特征提取，得到双目图像的特征图；对双目图像的特征图进行回归预测，得到双目图像的茎部边界框和叶部边界框；将双目图像的茎部边界框和叶部边界框进行关键点匹配，并根据匹配得到的关键点的图像坐标确定甘蓝穴盘幼苗的三维几何位置坐标，从而确定甘蓝穴盘幼苗的叶片直立度和最大叶展。通过本申请，解决现有幼苗检测方法主要集中在穴盘栽培过程中的苗情检测识别，未形成一种穴盘苗宜机化判别标准，检测准确度有限，难以应用于实际生产中的缺陷。

公开(公告)号：CN117540026B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202311294329.9

申请日：2023-10-08

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 郭威 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  缪祎晟 ,  郭旺

IPC: G06F16/36 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，涉及农业信息化技术领域，该方法包括：获取目标用户的基本属性信息和历史行为数据；基于基本属性信息和历史行为数据，确定目标用户对应的时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间；基于时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间，从第一农业知识图谱中获取针对目标用户的农业知识推荐结果；其中，第一农业知识图谱，是基于多模态的农业知识构建的。本发明提供的农业知识推荐方法及装置，通过综合利用时空、茬口、品种、用户与农业知识交互信息，对包含多模态农业知识的农业知识图谱进行知识推理，能提高向农业科技人员和农民等推荐农业知识的准确性、有效性和及时性。