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公开(公告)号：CN119761497A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411642177.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法及装置，涉及农业人工智能技术领域，所述方法通过对甘蓝的生长指标数据和甘蓝的环境因素数据进行处理，获得甘蓝的预测产量、甘蓝的预测质量以及加权环境特征，并通过图卷积神经网络得到甘蓝的预测产量与环境因素之间的关系以及甘蓝的预测质量与环境因素之间的关系。本发明提供的基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法，实现了在综合考虑甘蓝的生长指标数据和环境因素数据的情况下，准确高效地推理出甘蓝的生长状态与环境因素的关系，从而能够以此为依据，为甘蓝的种植管理提供建议，优化甘蓝的生长环境，提高甘蓝的产量和质量。
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公开(公告)号：CN120046093A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411967315.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多尺度跨媒体农业生产数据融合与关联方法及装置，包括：对获取的多尺度跨媒体农业生产数据集中不同模态的数据进行语义对齐和结构对齐，得到对齐后的农业生产数据。将多尺度跨媒体农业生产数据集中的影像数据、场景数据、图文数据、时序数据和作业环节提示进行时序匹配，得到时序匹配后的农业生产数据。基于实时获取的网络文本数据和网络图像数据，使用强化学习算法训练图文匹配模型，得到训练后的图文匹配模型。基于对齐后的农业生产数据、时序匹配后的农业生产数据和训练后的图文匹配模型进行多模态数据融合，形成跨媒体的农业生产数据综合表示，为农业生产管理和决策提供了更加全面、准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN116204652A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211542645.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种测土配肥知识图谱的构建方法及装置，所述方法包括构建土壤数据库、地理信息数据库以及测土配肥知识库；基于所述土壤数据库、所述地理信息数据库以及所述测土配肥知识库，按照目标类型抽取测土配肥领域的各目标实体之间的关系，且得到各目标实体；基于各目标实体以及各目标实体之间的关系，构建测土配肥知识图谱。本发明的测土配肥知识图谱的构建方法，通过构建土壤数据库、地理信息数据库以及测土配肥知识库，将土壤肥力数据以及农田地块的地理信息数据进行结合，能够得到更加丰富以及贴合农民使用需求的测土配肥知识，进而以此构建测土配肥知识图谱，能为农民提供更加合适的农业指导。
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公开(公告)号：CN119671299A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411493442.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q10/067 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种番茄品质‑环境‑投入品多要素耦合控制方法及装置，涉及农业人工智能技术领域，所述方法通过构建生长环境调控子模型、水肥灌溉管控子模型以及农情农事匹配子模型，建立多要素耦合控制模型，并使用番茄生长的历史数据对多要素耦合控制模型进行训练，然后基于训练好的多要素耦合控制模型，以设施番茄种植品质作为模型管控的指标，控制设施番茄当前生长阶段的环境控制参数和投入品的使用量。本发明提供的一种番茄品质‑环境‑投入品多要素耦合控制方法，能够对设施番茄种植品质与环境及投入品进行关联耦合，实现了对设施番茄种植品质的精准控制。
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