基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法

    公开(公告)号:CN103778443B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410057882.5

    申请日:2014-02-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法,其中包括获取训练视频图像并采用对象分类器进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器;将滴状对象容器和纹理对象容器进行融合并进行分析得到语义主题模型;获取测试视频图像并根据语义主题模型对测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果;根据语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对测试视频图像进行场景语义理解描述。采用该种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法,基于主题模型对场景进行分类的基础上引入领域规则库对场景进行潜在语义信息的挖掘,具有良好的目的导向性和扩展性,简单有效,适用于大规模推广应用。

    枪机-球机混合视频监控的结构化描述装置及系统

    公开(公告)号:CN103888731A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410110893.5

    申请日:2014-03-24

    Abstract: 本发明公开了枪机-球机混合视频监控的结构化描述装置以及系统,该装置包括:采用枪型摄像机的宏观数据采集模块、采用球型摄像机的局部数据采集模块以及数据处理和控制模块。其中宏观数据采集模块用于采集大视场全局视频;局部数据采集模块用于采集目标的高清视频;数据处理和控制模块主要用于目标的检测、追踪以及对局部数据采集模块的控制。本发明通过大视场枪机与高精度球机的结合,实现目标的追踪和精细特征的结构化表述,并通过引入特征在线更新的方法提高追踪的鲁棒性。

    基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法

    公开(公告)号:CN103778443A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410057882.5

    申请日:2014-02-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法,其中包括获取训练视频图像并采用对象分类器进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器;将滴状对象容器和纹理对象容器进行融合并进行分析得到语义主题模型;获取测试视频图像并根据语义主题模型对测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果;根据语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对测试视频图像进行场景语义理解描述。采用该种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法,基于主题模型对场景进行分类的基础上引入领域规则库对场景进行潜在语义信息的挖掘,具有良好的目的导向性和扩展性,简单有效,适用于大规模推广应用。

    一种视频监控网络质量巡检方法及系统

    公开(公告)号:CN103731643A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201410022607.X

    申请日:2014-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种视频监控网络质量巡检方法及系统,属于网络视频技术领域。本发明的方法包括以下步骤:监测视频监控网络中设备的工作状态;监测监控视频图像质量;统计视频监控网络设备和视频图像质量的检测结果及报警信息,自动向用户显示报警信息,并提供浏览、查询等服务。本发明还提供一种应用该方法的系统,该系统对大型视频网络进行集中管理与监控,能自动分析和评估视频监控网络中前端摄像头的视频质量和网络设备的运行状态,及时发现摄像头故障和网络设备故障,大幅提高了视频监控网络的安全性、灵活性和视频及网络故障检测的准确性和实时性。

    基于图像分析的车辆遮阳板检测方法及装置

    公开(公告)号:CN103559501A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310512222.7

    申请日:2013-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测方法,属于智能交通中的图像分析领域。该检测方法利用分类器检测车辆遮阳板,主要分为训练阶段和检测阶段,训练阶段中,采用AdaBoost算法对Haar-Like特征训练许多弱分类器,并按照加权投票的方式,将弱分类器构造一个强分类器,再将通过训练得到的若干强分类器级联成一个级联式的多层遮阳板分类器;在检测阶段中,首先对车窗进行精确定位,然后通过遮阳板分类器进行遮阳板检测,最后通过检测目标的长宽比率筛选出最终结果。本发明还提供了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测的装置,此装置对于光线不均匀或反光的情况具有一定的鲁棒性,可广泛用于公安预警系统中。

    面向视频侦查的目标图像检索识别系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112579811B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202011439168.4

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种面向视频侦查的目标图像检索识别系统,其中,所述的系统包括图像数据预处理模块、特征提取与选择模块及检索模型自迭代模块,且所述的特征提取与选择模块分别与所述的图像数据预处理模块和检索模型自迭代模块相连接。本发明还涉及一种实现面向视频侦查的目标图像检索识别的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明的面向视频侦查的目标图像检索识别系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质,通过在目标图像检索识别系统的各个数据处理子模块中有效融合了目标属性信息,能够针对多类视频侦查目标进行锁定追踪和特征搜索,提升了特征检索的效率,并且在无监督条件下实现了检索数据更新和模型自迭代。

    一种前端视频图像智能分析内容防伪方法

    公开(公告)号:CN115810162A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211418303.6

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种前端视频图像智能分析内容防伪方法,其包括:步骤1:基于同态加密算法对将输入密文深度卷积神经网络鉴定模型的训练数据,进行同态加密;步骤2:构建密文深度卷积神经网络鉴定模型;步骤3:利用密文深度卷积神经网络鉴定模型对密文数据进行有监督训练;步骤4:提取出前端视频图像真实和深度伪造内容特征分布向量;步骤5:将前端视频图像内容数据同态加密,输入密文深度神经网络鉴定模型,提取出内容特征分布向量,并输入到SVM分类网络,对密文前端视频内容进行分类。本发明提供的方案具有较强的鲁棒性和对前端视频图像内容鉴定的泛化能力,可以更有效的对前端视频图像内容深度伪造进行鉴定。

    实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统、方法、装置、处理器及存储介质

    公开(公告)号:CN112381859A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011313065.3

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于交通治安目标要素提取实现针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统,包括交通治安视频分析模块,用于采集监测目标的图像数据完成识别跟踪;视频图像支撑服务模块,用于对图像数据进行属性分类、解析处理和特征提取;视频图像业务应用模块,用于对获取的参数进行行为判断识别处理。本发明还涉及一种实现基于交通治安目标要素提取针对视频图像数据进行智能解析识别处理的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明的实现基于交通治安目标要素提取针对视频图像数据进行智能解析识别处理的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质,通过智能解析技术增强智能识别和执法能力,有力的提升城市监管的智能水平。

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