一种时序数据异常特征的挖掘系统及方法

    公开(公告)号:CN105205112A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510551622.8

    申请日:2015-09-01

    CPC classification number: G06F16/903 G06K9/6223

    Abstract: 本发明公开一种时序数据异常特征的挖掘系统及方法,可以自适应获取具有明显周期性数据的最小完整周期,以此确定特征观察窗口;然后对观察窗口分别提取傅里叶特征、主成分分析特征、统计特征和小波特征;最后运用KT-Means方法分别对单一特征向量进行聚类,把各类型特征抽象表示成特征字符。用特征字符形式化表示时序数据特征可以较好地处理数据模糊匹配问题,并且有助于建立特征库实现对异常过程的快速判定和检索。本发明方法包含多种特征信息,有利于更加全面完整地认识时序数据异常过程,有助于提高时序数据异常监测和故障诊断系统的适用性和泛化能力。

    一种基于休哈特控制图的卫星动量轮早期异常检测方法

    公开(公告)号:CN105197260A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510664754.1

    申请日:2015-10-14

    Abstract: 一种基于休哈特控制图的卫星动量轮早期异常检测方法,本发明涉及卫星动量轮早期异常检测方法。本发明是要解决不能够检测出早期异常,精确性差、计算量大、效率低以及对检测结果带来的波动影响的问题。本发明是通过一、计算卫星动量轮稳态过程中的电流转速比;二、求卫星动量轮稳态过程中的电流转速比统计特性;三、确定休哈特单值控制图和移动极差控制图的门限值;四、选择卫星稳态段内电流值与转速值;五,将Xi作为一个受控制的点;六、将Xi绘制在休哈特单值控制图中;七、判断电流转速比的波动性是正常的;八、判断卫星动量轮工作状态正常等步骤实现的。本发明应用于卫星动量轮早期异常检测领域。

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