一种数据融合模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115879008A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310188273.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本申请公开了一种数据融合模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及气动数据融合技术领域,包括:获取包含三种来源气动数据的训练集;将训练集的输入传输至第一来源气动数据预测网络以得到第一预测结果;结合第一预测结果中第二和第三来源条件对应结果以及训练集传输至第二来源气动数据预测网络以得到第二预测结果;结合第一预测结果中第三来源条件对应结果、第二预测结果中第三来源条件对应结果以及第三来源条件传输至第三来源气动数据预测网络以得到第三预测结果,并根据三个预测结果确定损失函数以对三种来源气动数据预测网络中的当前网络参数进行训练。本申请利用深度网络可以实现对三种来源气动数据进行融合,最大限度提取数据之间的关系。

    一种基于混合动力的近地小行星交会任务轨道优化方法

    公开(公告)号:CN112016187B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202010733500.1

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合动力的近地小行星交会任务轨道优化方法,所述轨道优化方法包括以下内容:建立太阳光压和太阳光电混合推进动力的小行星探测器动力学模型;基于物理规划和高斯伪谱法设计了一种小行星探测轨道优化方法。本发明的优点在于:采用物理规划框架,多目标轨道优化问题可以转化为反应设计者偏好的单目标优化问题。基于高斯伪谱法的迭代优化策略,可以有效解决交会轨道优化中诸多变量的初值问题。多目标优化仿真结果表明,混合动力小行探测器能够生成不同轨道形式实现最小燃料消耗和最短飞行时间。仿真还表明混合动力探测器连续交会四个近地小行星的任务周期为五年左右,比太阳帆探测器完成同样交会任务节省一年半左右。

    结冰翼型气动模型构造方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113777931B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111317075.9

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明公开了结冰翼型气动模型构造方法、装置、设备及介质,该方法包括:从翼型数据库中选择任一翼型作为基准翼型并获取所述基准翼型的结冰翼型数据;根据结冰翼型数据生成相应翼型的非结构化网格并计算结冰翼型在预设马赫数和预设攻角条件下的气动系数;根据所述气动系数构建结冰翼型气动模型的训练集和测试集;搭建结冰翼型气动模型的网络,包括主干网络和分支网络;对搭建的网络进行网络训练,得到结冰翼型气动模型。本发明与现有的基于计算流体动力学的结冰翼型气动系数计算方法相比,所构造的结冰翼型气动模型具有更快的预测速度。本发明可以将飞行状态作为输入去预测气动系数,在测试数据集上具有更强的泛化能力。

    一种基于滤波误差法的非线性飞行动力学系统辨识方法

    公开(公告)号:CN113919194A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111040968.3

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明提供一种基于滤波误差法的非线性飞行动力学系统辨识方法,包括如下步骤:步骤S100,将飞行动力学方程转换为含有加性过程噪声和测量噪声的非线性动力学系统,待辨识的模型参数θ由系统参数、初始状态和滤波增益参数构成;步骤S200,对于给定的测量噪声协方差矩阵R,采用Gauss‑Newton法最小化负对数似然函数,获得参数θ的最大似然估计,其中状态估计采用线性化Kalman滤波器;步骤S300,估计测量噪声协方差矩阵R;步骤S400,重复执行步骤S200~S300,直至收敛,得到非线性飞行动力学系统辨识结果;步骤S500,计算非线性飞行动力学系统辨识结果的不确定度。本发明适用范围更广、实用性更强。

Patent Agency Ranking