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公开(公告)号：CN114090186A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111421929.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 广东人工智能与先进计算研究院
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体提出了一种基于Openstack平台管理PCIE设备的系统，包括管理节点、一个或多个计算节点；所述管理节点和所述计算节点通过通信链路连接；所述管理节点包括设备信息库、第一管理模块；所述设备信息库包括白明单设备列表以及对应的PCIE设备状态；所述计算节点包括一个或多个PCIE设备、第二管理模块；所述第一管理模块，配置为基于所述设备信息库中PCIE设备创建KVM虚拟机；在创建虚拟机之前，所述第二管理模块对所述第一管理模块所选配的PCIE设备进行虚拟化，并透传给kvm虚拟机。本发明可以实现异构计算平台中多种异构设备的统一调度。
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公开(公告)号：CN102567583A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110455740.0
申请日：2011-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频算法和硬件实现联合开发的方法，该方法将视频算法开发和硬件实现分成两条主线同步进行，在视频算法开发过程中，对视频算法的客观和主观视觉性能进行评估，同时对视频算法进行硬件架构设计，检查视频算法是否满足硬件约束，一旦发现硬件架构超出了硬件资源的可实现性范围，则同时进行视频算法层面和硬件架构层面的联合优化。本发明还给出了相应的优化策略，提出了与开发流程配合的开发平台，在开发流程的每一个环节，均有开发平台中的资源给与高效准确的支持，确保视频处理芯片开发能正确快速地完成。本发明可以用于视频处理芯片从算法开发到芯片前端设计的快速开发。
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公开(公告)号：CN115688928B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211148925.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种反馈控制方法、系统、装置及设备，该方法包括：通过所述信号生成模块生成第一信号，确定所述量子芯片基于所述第一信号输出的第一量子比特状态；在所述第一量子比特状态不符合预设条件的情况下，确定所述反馈控制设备基于所述第一量子比特状态生成的反馈信号；根据所述反馈信号调整所述信号生成模块，得到调整后的信号生成模块生成的第二信号，确定所述第二信号对应的第二量子比特状态；在所述第二量子比特状态符合所述预设条件的情况下，根据所述第一量子比特状态和所述第二量子比特状态，确定反馈结果。通过本发明提供的反馈控制过程，提高了量子计算系统的反馈控制效率。
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公开(公告)号：CN119210543A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710766.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供了一种基于GPU分布式集群的波束合成系统及方法，根据本申请的系统包括：信号采集系统、交换网络、分布式波束合成系统以及天文信号处理后端；信号采集系统包括M个FPGA板卡，通过M个FPGA板卡采集天文数据并对天文数据进行预处理，所述天文数据为包括N路天线P个频点的数据；分布式波束合成系统通过G个GPU节点接收N路天线数据并进行GPU波束合成并行计算，合成B个波束，将B个波束作为波束合成结果发送到所述天文信号处理后端；天文信号处理后端通过L个服务器节点接收波束合成结果。本申请提供的技术方案可以减少系统造价的同时提高效率，保证实时性。
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公开(公告)号：CN117290098B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311235987.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于GPU内联直通的高速数据处理方法及装置，该基于GPU内联直通的高速数据处理方法包括：基于第一任务流并行接收多个高带宽数据包；对多个高带宽数据包分别进行解析，得到多个解析数据；将多个解析数据缓存至第一循环缓冲池；在接收到第一信号量的情况下，基于第二任务流从第一循环缓冲池读取并计算多个解析数据，得到计算结果；将计算结果缓存至共享存储区域的第二循环缓冲池，以供CPU通过第二循环缓冲池读取计算结果。本发明所述方法实现了GPU内部多流之间的同步，同时能够避免CPU与GPU直接进行数据传输，减少系统耗时，提高了数据处理的稳定性和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116382465B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310131178.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 , 广东人工智能与先进计算研究院
Abstract: 本发明提供一种光学脑机接口系统和方法，属于生物医学领域，采集单元基于预设接口从光学采集设备获取光学神经信号；预处理单元对光学神经信号进行预处理，得到第一神经图像数据；配准单元根据预设的第一配准算法和预设的第二配准算法对第一神经图像数据进行并行配准，得到配准后的第二神经图像数据；解码单元根据预设的感兴趣区域对第二神经图像数据进行解码，得到神经活动表征数据；反馈单元根据神经活动表征数据，得到反馈控制信号以进行闭环反馈。本发明通过接口从光学采集设备直接获取底层的光学神经信号，进行实时的预处理、配准、解码等步骤，通过神经活动表征数据得到反(56)对比文件孙乐;杜久林.大脑神经联接图谱的研究进展.中国科学:生命科学.2018,(第03期),全文.文大化.SAR光学处理器输出图像的实时处理装置.光学精密工程.1997,(第02期),全文.付玲.光学神经成像研究进展.生物物理学报.2007,(第04期),全文.孟令奎;金先级;周剑光.神经元网络的光学实现.半导体光电.1992,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN116996417A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311247018.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04L43/0829 , H04L47/12 , H04L49/90
Abstract: 本发明属于通信技术领域，提供了一种多源端口数据存储方法及装置，该多源端口数据存储方法包括：获取多个设备网口的信号周期数据；对多个设备网口的信号周期数据分别进行标记，并分别缓存至各设备网口对应的缓冲池的目标缓冲行区域；在多个设备网口对应的缓冲池的目标缓冲行区域的下一个缓冲行区域接收到信号周期数据中的任一项数据包的情况下，确定信号周期数据缓存完成。本发明所述方法利用多个缓冲池对不同网口的输入数据进行有序缓存，能够改善接收端发生数据拥塞的情况，利用当前缓冲行区的缓存结果能够快速确定数据丢包信息，优化了面向多源端口的数据实时接收缓存和实时丢包检测流程，提高了多源端口数据存储效率。
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公开(公告)号：CN115796291A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211193839.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 广东人工智能与先进计算研究院
Abstract: 本发明提供一种信号同步方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个第一脉冲触发信号；在基于第一采集时钟，确定各个所述第一脉冲触发信号分别对应的第一采样信号不同步的情况下，对各个所述第一脉冲触发信号分别配置相应的第一延时参数，得到多个第二脉冲触发信号；基于第一采集时钟，确定各个所述第二脉冲触发信号分别对应的第二采样信号；根据各个所述第二采样信号分别对应的间隔数量，确定各个所述第二采样信号的同步稳定情况。该方法解决现有各个设备可能无法准确确定各个脉冲触发信号的同步稳定输出情况的缺陷，实现对各个脉冲出发信号分别配置相应的延时参数，从而能够准确确定各个脉冲触发信号的同步稳定输出情况。
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公开(公告)号：CN114897665A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210348784.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 广东人工智能与先进计算研究院
Abstract: 本发明提供一种可配置实时视差点云计算装置和方法，包括图像缓存单元、缓存控制器、PE阵列、结果整形模块、最小值搜索模块以及配置解析模块；图像缓存单元用于输出指定窗口大小和滑窗顺序的图像窗口数据；缓存控制器用于控制图像缓存单元输出图像窗口数据，并分发至PE阵列中的PE；PE阵列用于生成指定结构的若干PU，并得到SAD匹配代价计算结果；结果整形模块用于对匹配代价进行数据字段添加；最小值搜索模块用于对匹配代价逐级搜索最小值得到视差值；配置解析模块用于解析接收到的配置信息，生成相应的控制信号分别输入其他模块，可以实现视差点云计算实时进行，匹配参数可配置且无需重构。
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公开(公告)号：CN111768432B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010619639.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 广东人工智能与先进计算研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于孪生深度神经网络的动目标分割方法及系统，所述分割方法包括：获取多组历史图像信息，每组历史图像信息包括同一视频中、尺寸大小相同的当前帧和参考帧、以及标有目标的运动情况的标签；根据各组历史图像信息，训练VGG16网络模型；根据训练后的VGG16网络模型，对待检测图像进行运动变换检测和相对背景检测，确定所述待检测图像中的动目标情况。本发明通过多组当前帧、参考帧及标签，对VGG16网络模型训练，将时间维度的信息通过对模板帧的对比，由于孪生网络中对模板的灵活选取，使本发明能够在利用时间维度信息的情况下良好地适应运动摄影条件，有效提高对动目标分割的准确度。
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