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公开(公告)号:CN114663439A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210280187.X
申请日:2022-03-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像海陆分割方法,属于遥感影像处理技术领域。本发明采用编码器和解码器的架构模式,利用Res2Net网络的多层编码模块来实现不同尺寸特征的提取,并利用压缩和注意力模块对不同尺度的特征图进行特征增强,以加强海陆弱边界信息;训练过程中使用深度监督策略,通过对不同解码模块的输出结果分别训练,增强了网络学习目标边界信息的能力,进而提高了遥感影像海陆边界分割的准确性。并选取了两组包含不同海岸类型的遥感影像数据集进行实验,结果表明,本发明能够得到更准确的海陆分割结果以及更加清晰完整的海陆边界。
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公开(公告)号:CN110133680B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201810136472.8
申请日:2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S17/88
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深接收波形有效信号初值确定方法及系统,具体为获取待处理波形,将所述波形的全局极大值点作为水面回波信号位置初值tS0;将波形一阶导数极值点附近设定范围内的极大值作为水底回波信号位置初值tB0。本方案将极大值检测和有效信号附近往往伴有一阶导数极值这一发现相结合,提高了有效信号确定的准确性。同时,大气散射及水体后向散射的强度远小于水面反射,因此可以认为波形全局极大值点为水面回波信号位置初值。
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公开(公告)号:CN113723175A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110796786.2
申请日:2021-07-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像城市建成区提取方法,属于遥感影像处理技术领域。本发明首先采用基于深度学习的语义分割模型,提取出原始建成区;然后针对提取出的原始建成区采用形态学腐蚀处理。本发明采用基于语义分割与形态学运算相结合的夜光遥感数据提取建成区的方法,提高了平均空间精度和面积精度,并且实现了面积精度和空间位置精度之间的平衡,同时提取出的建成区具有平滑的边界,解决了传统算法存在锯齿状边缘的问题。并且所提的Boundary Restrain结构元进行形态学腐蚀运算有效的改善了由于灯光溢出问题引起的建成区范围偏大的问题。
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公开(公告)号:CN110134976A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201810135621.9
申请日:2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深信号提取方法及系统,为解决信号提取时易与噪声混淆和提取精度受限于系统采样间隔等问题,提出一种基于信赖域算法的机载激光测深信号提取方法。首先计算接收波形的有效长度,用于近似估计水深;然后依据水深近似值对接收波形采取不同的预处理方式,进而对波形逐级检测实现信号粗提取;精提取以粗提取结果为初值,利用基于信赖域算法的非线性最小二乘拟合对波形进行分解。实验结果表明,粗提取能够处理不同形状的波形,结果的可靠性高,精提取可进一步提高提取精度,将部分信号的提取精度精确至子采样间隔,并对错误的初值具有一定的修正作用。
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