车辆行驶路况确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115892021A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310007632.X

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆行驶路况确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取车辆在目标路段的行驶数据和所处海拔高度;根据所述行驶数据和所述所处海拔高度生成目标路谱数据;通过目标固定窗口对所述目标路谱数据进行识别,得到若干数量的窗口的海拔数据;根据所述若干数量的窗口的海拔数据确定所述车辆在各阶段的行驶路况;通过上述方式,在生成目标路谱数据后,利用目标固定窗口对目标路谱数据进行划分和识别,然后根据若干数量的窗口的海拔数据的标准差或累计海拔差确定车辆在各阶段的行驶路况,从而能够有效提高确定行驶路况的准确性。

    差速锁装置和汽车
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115823211A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211470041.8

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开一种差速锁装置和汽车,差速锁装置包括:壳体、气动活塞和感应结构,壳体内用于供差速器安装;气动活塞沿第一方向活动安装于壳体的内腔,气动活塞具有相对的安装端和驱动端,驱动端用于供连接有啮合套的拨叉安装,安装端用以具有带动拨叉驱使啮合套活动至锁止差速器的锁止位置、以及带动拨叉驱使啮合套活动至与差速器分离的解锁位置;感应结构包括感应部和配合部,感应部设于安装端,配合部设于壳体外部,配合部能够在安装端活动至锁止位置时与感应部磁感配合,以使得外部电路导通。本发明旨在解决现有的差速锁信号开关为伸入活塞腔的触点式结构,需要保证气密性,导致差速锁装置零部件数量多装配复杂的问题。

    一种燃油高硫识别处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115750084A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211365505.9

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明涉及发动机后处理技术领域,公开了一种燃油高硫识别处理方法、装置及存储介质,方法包括:监测发动机运行参数,包括氮氧化物转化效率、排气温度、尿素喷射量;将氮氧化物转化效率的监测值与氮氧化物转化效率的标准值比对,若监测值与标准值的偏差率达到设定阈值,则排查氮氧化物转化效率超标的故障原因,当锁定故障原因为燃油含硫量超标时,触发硫再生请求;根据硫再生请求进行再生需求分析,根据再生需求分析判断是否通过硫再生请求,若硫再生请求通过,则以强制再生的方式进行脱硫处理。本发明在车辆使用过程中,能及时发现燃油含硫量是否超标,对燃油含硫量超标进行及时处理,避免燃油含硫量超标导致发动机后处理器中毒,降低损失。

    一种车辆液压制动系统及液压制动轮缸

    公开(公告)号:CN115638197A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211237700.3

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及车辆设备技术领域,公开了一种车辆液压制动系统及液压制动轮缸,包括缸体和布置在缸体内的活塞,活塞有两个且相向布置在缸体的轴向两端,各活塞的相互靠近的一端连接有皮碗;还包括导向滑环,导向滑环同轴布置在各活塞的外侧,导向滑环与缸体导向装配,各活塞与缸体之间均具有径向间隔。由于导向滑环与缸体导向装配,导向滑环对各个活塞的运动能够起到良好的定位以及导向作用,保证在运动行程内活塞与缸体的内壁保持较高的同轴度,防止活塞出现磨损、卡滞及偏转,从而避免皮碗偏磨而产生的渗油漏油现象,减少维修成本,保证制动性能和行车安全;另外可以减小活塞的径向尺寸,减少原材料的使用,起到轻量化降重、节能减排的效果。

    一种油门信息的广播方法及系统

    公开(公告)号:CN115489504A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211163295.5

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种油门信息的广播方法及系统,适用于油门踏板与整车控制器连接的车辆,该方法包括:接收整车控制器发送的第一报文;解析所述第一报文,获得当前的油门信息,并根据所述油门信息,生成第二报文;根据所述油门信息和发动机转速计算出对应的需求扭矩,并根据所述需求扭矩,获得第三报文;向所述整车控制器广播所述第二报文和所述第三报文,以使所述整车控制器将接收到的报文转发给变速箱,从而使所述变速箱根据所述第二报文和所述第三报文执行换挡及急加速操作。本方法在不额外增加汽车组件,也不改变该车型的整体结构的前提下,确保油门信息的准确广播,降低了改造成本,具有较高的经济价值。

    一种软轴总成及其锁片
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114738368A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210315304.1

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明涉及汽车软轴的技术领域,公开了一种软轴总成及其锁片,包括锁片体,锁片体包括第一支撑块和两个支撑臂,两个支撑臂的上端分别与第一支撑块的两端连接,两个支撑臂之间形成有朝向支撑臂下端方向开口的安装槽,两个支撑臂的上端分别向前侧凸出形成支撑凸部,两个支撑凸部的下端分别连接有第二支撑块,第一支撑块的后侧面为第一支撑面,两个第二支撑块的后侧面分别为第二支撑面,第一支撑面与第二支撑面齐平,支撑凸部的最凸点、第一支撑面与第二支撑面之间形成有形变距离a。本发明的软轴总成及其锁片,生产成本低、组装效率高且防脱落。

    一种车用弹簧储能装置
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114212058A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111539334.2

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种车用弹簧储能装置,包括轮毂片、环形储能弹簧、储能块、释能块和限位环,所述环形储能弹簧的两端分别连接所述储能块和所述释能块,所述储能块和所述释能块与所述限位环活动连接并可绕其中心移动,所述限位环上绕其中心分布设置有数个可与所述储能块和所述释能块连接的限位块,所述储能块和所述释能块可与所述轮毂片连接。一种车用弹簧储能装置能够很好地利用弹簧压缩的过程,在刹车时将车轮的一部分动能传递给弹簧,起到辅助制动的效果,在车辆需要加速时,将储存的弹性势能传递回车轮,有助于降油耗,其结构精简,弹簧储能和释能的效率好。

    基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志

    公开(公告)号:CN113487899A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110715559.2

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明实施例公开一种基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志,包括以下步骤:信息采集:以V2X技术和MEC技术为手段,通过布设OBU和RSU,采集隧道内部的商用车辆的状态信息;信息处理:MEC服务器对从RSU传输过来的状态信息进行汇总和分类,实时传输隧道区域商用车辆实时通行信息;信息发布:隧道区域商用车辆实时通行信息被MEC服务器分别传输至智能交通标志和OBU;即将驶入隧道的商用车辆通过智能交通标志获取隧道内的交通信息,完成减速—匀速行驶的过程,与隧道内行驶的商用车辆进行协同行驶;隧道内行驶的商用车辆通过OBU获取隧道内的交通状况,在隧道内以诱导速度与其他车辆协同行驶,提高了隧道区域内的通行效率和安全性。

    进气系统、控制方法及车辆
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118997959A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411014859.8

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种进气系统、控制方法及车辆,涉及车辆进气系统技术领域,其中,进气系统包括进气单元、空滤器总成、出气单元以及检测单元。本发明的技术方案通过采用所述进气道引入外部空气,将外部空气传递至所述空滤器总成的内部,能够通过设置调整所述进气单元内部气流流速大小,对所述空滤器总成内的滤芯进行吹灰操作,通过配合设置有所述检测单元,可以监测所述空滤器总成内的空气阻力,实现无须拆卸所述空滤器总成进行自主吹灰保养的目的,相比于传统的需要在专门的店里进行拆装保养的操作,本发明无须拆卸就能实现自主吹灰保养的操作更加便捷,省去了需要去售后服务点保养的时间成本以及养车成本,大大提高了实用性。

    车辆排放预测方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116415491A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310265754.9

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种车辆排放预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取样本车况数据,所述样本车况数据至少包括:目标车辆的Nox值、发动机转速、车速、排温、尿素液位以及SCR转化效率参数;对所述样本车况数据进行切片组合,得到排放与这些远程数据的组合关系,进行拟合得到排放预测模型,并对所述排放预测模型进行训练得到目标排放预测模型,所述目标排放预测模型为一种循环神经网络模型;获取目标车辆传输的当前的车况数据,输入至所述目标排放预测模型,得到目标车辆的排放预测结果,从而快速有效地判断出车辆的排放水平。

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