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公开(公告)号：CN114399090A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111615033.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。
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公开(公告)号：CN113780396A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111012909.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，该方法包括旅客出行数据采集、确定旅客出行选择的最大影响因素、获取空铁联程旅客出行需求、采集联程出行信息、出行方案生成及排序、制定个性化出行方案六大步骤。本发明通过采集旅客的历史出行数据和个人偏好属性，运用基于决策树的随机森林算法预测不同旅客出行选择的最大影响因素，考虑旅客的全链式空铁联程出行需求，为旅客定制个性化联程出行方案。
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公开(公告)号：CN113516856A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110697916.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑道路运行速度与交叉口交通状态的干线协调控制方法，属于交通管理与控制技术领域。根据各干线交叉口流量与流向特征，计算各交叉口信号周期时长，确定关键交叉口及其信号周期时长；根据各交叉口的流量与关键周期时长，结合进口车道通行能力，计算各交叉口各转向的最小有效绿灯时长；根据关键周期时长和各交叉口各转向最小有效绿灯时长，并结合错开放行时间，对各交叉口的相位方案以及信号配时进行设计调整；对相位方案进行评价。本发明提供根据交叉口交通流流向与流量的特征，选择合理的相位，进行不同相序安排，即可形成多种多样的信号控制方案。
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公开(公告)号：CN113516855A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110630703.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种并行流交叉口的渠化设计优化方法，包括(1)基于道路几何参数与小时交通流量等计算信号交叉口的最佳信号配时周期及相关交叉口信号配时方案，(2)利用交通流传播规律得出车流排队长度，(3)结合交通流冲突理论与信号交叉口群绿波协调控制方法计算交叉口协调相位差以及(4)移位过渡段的最大值，(5)考虑换道车辆安全运行要求计算移位过渡段的取值范围，最后综合(4)与(5)的取值范围取其交集得到并行流交叉口移位过渡段的取值范围；本发明是一种以安全顺畅运行为首要目标的新型交叉口渠化设计方法，尤其适用于左转流量较大且交通需求比较对称的平面信号交叉口，其能够有效提高信号交叉口通行能力，降低车辆延误，缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN113327012A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110468086.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于RGB色彩空间与蒙特卡洛方法的城市公交指标计算方法，具体为：获取城市待研究区域土地利用总体规划图与研究区域土地面积数据；获取城市指定研究区域中公共交通站点位置信息；将总体规划图数字化为RGB矩阵；在同一坐标系下，将土地利用总体规划图的地理位置信息与获得的区域公共交通站点位置信息相匹配；确定总体规划图的空白区域与非城市用地区域的RGB向量；基于蒙特卡洛方法，计算待研究区域用地总面积和公交覆盖总面积；计算公交覆盖率和公交站点密度。本发明提供的方法对计算改善后的城市公共交通相关指标以及建立科学系统的城市公共交通评价指标体系，进而衡量城市公共交通发展具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110853335B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911115220.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了高速公路常发性瓶颈路段协作车队冲突避险自主决策方法，具体步骤为：考虑车辆时间需求强度、车辆类型及车辆行驶意图等因素，基于并列编号占相同排序空间、随机概率等方法确定多车辆冲突避险排列顺序，以各车辆冲突避险排列顺序为基础，基于MAS系统结合对策协商机制建立多车辆冲突避险行为决策模型，量化各车辆调整意图交互过程，确定尽可能满足所有车辆利益要求和车辆行驶意图选择偏好的决策方案，实现各车辆冲突避险行为自主决策。本发明的有益效果在于：切实为高速公路常发性瓶颈路段多车辆避险解脱过程提供决策性建议，为自动驾驶车辆自适应巡航的进一步发展提供技术服务支持。
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公开(公告)号：CN110823839B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201911165882.6
申请日：2019-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑太阳高度角差异的沥青路面反射率测试装置及方法。其特征是，在测量太阳辐射的基础上加测太阳高度角，并调整直接辐射传感器与阳光入射角度垂直，测量总辐射值，进而对沥青路面的反射率进行修正。本发明提出的测试装置及方法充分考虑太阳高度角对直接辐射带来的影响，克服了传统测量方法对同一测点在不同时间测量时反射率不同的弊端，能更加准确地获得沥青混合料及路面涂层的反射率，便于从路面热辐角度优选路面材料。
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公开(公告)号：CN110941651A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911165903.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法。通过贝叶斯网络模型建立人口属性特征的联合分布，针对人口调查资料部分不完全、存在缺失问题，在交通模式选择建模中，通过部分人口属性数据推理出其他缺失属性的后验分布，使在不完备人口数据的情况下建立的交通选择模型可获得良好的解释结果。本发明在人口属性数据不足或缺失时，通过贝叶斯网络对多个人口属性特征进行联合建模，得到缺失数据的概率分布，进而使交通模式选择模型获得更好的估计和解释结果。
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公开(公告)号：CN107945510B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711128732.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种交通需求和道路网络运行效率的路段检测方法，通过对城市道路的相关出行数据的收集和整理，获得该城市路网中各条城市道路的广义出行费用等信息。通过测算交通需求、建立出行需求OD矩阵和基于用户均衡模型的算法，可以找出在当前交通需求水平下城市路网中的无效路段。该方法通过路段费用和路径费用的矩阵变换，使交通管理者得知当交通需求发生改变时，这些路段的有效性发生改变的时机。本发明的优点在于所述的检测方法可以用于实时分析路段的有效性，并且可以用于分析多OD对的城市复杂路网；运用该方法，交通管理者无须改变路网的硬件设施，适时地限制和开放路网中的此类路段，提高城市道路网络的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN110210664A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910457968.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种考虑时间依赖性以及驾驶员属性异质性的用车行为预测的深度学习方法，通过对私家车司机提供的个人属性信息以及GPS轨迹数据的收集和整理，获得驾驶员短时的用车时间的来对汽车的使用行为进行预测。通过数据处理获得驾驶员是否用车以及用车的时间的来表示驾驶员的用车行为，并将此数据转化为二通道图片数据结构放入本发明的用于多个体的驾驶行为预测的深度学习方法中。本发明的深度学习方法可以从以时间序列堆叠的一堆二通道图片中考虑驾驶员用车行为的对于临近时间以及远期时间的时间依赖性，同时此发明不仅仅可以同时训练多个个体，还可以考虑到多个个体因为个人属性的不同而产生的用车行为模式的差异性。
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